Anthropic publica otro artículo: ¿Cómo será la economía en la era de la IA?

¿La IA traerá un crecimiento económico sin precedentes o desencadenará una ola masiva de desempleo? ¿Será ninguna de las dos, o iremos hacia un futuro aún no previsto?

Recientemente, el equipo de economía de Anthropic publicó un conjunto de modelos de escenarios económicos, intentando cuantificar el posible impacto de la IA en el empleo, el crecimiento y los salarios, y los ha puesto a disposición del público a través de una herramienta interactiva, para que cada persona pueda prever el panorama económico correspondiente en función de su propia evaluación de las capacidades de la IA.

El modelo gira en torno a tres escenarios: desde el “escenario moderado”, de progreso gradual, al “escenario de transformación sustancial” con duplicación de la tasa de crecimiento económico, hasta el “escenario extremo” con una tasa anual de crecimiento del PIB del 15% y la desaparición masiva de puestos de trabajo de conocimiento.

La investigación muestra que, en la mayoría de los escenarios, el desempleo y las fluctuaciones salariales se mantienen dentro de los límites normales históricos; pero en el escenario extremo, los trabajadores del conocimiento enfrentan caídas salariales e incluso desempleo prolongado, y la proporción del capital en los resultados económicos aumenta significativamente.

Anthropic indica que este modelo y la investigación más amplia servirán como guía para la financiación de investigaciones del mercado laboral y para proporcionar fundamentos para recomendaciones de políticas, con el objetivo de garantizar que los beneficios económicos de la IA sean compartidos ampliamente por toda la sociedad.

La versión actual del modelo es la v1.0, publicada en septiembre de 2026. Los investigadores reconocen que existen varias limitaciones y afirman que seguirá actualizándose de manera iterativa.

Para entender cómo impacta la IA en la economía, primero hay que romper la percepción arraigada que tenemos sobre el “trabajo”. En el modelo de Anthropic, ningún trabajo en la economía es singular, sino que está compuesto por una serie de “paquetes de tareas”.

Tomemos como ejemplo el día de una enfermera: su trabajo incluye recorrer las salas, extraer sangre, triar pacientes, registrar signos vitales, pedir suministros para la sala, etc. Con la entrada de la IA, ¿cómo cambiará este “paquete de tareas”?

• Algunas tareas sólo pueden ser realizadas por humanos: como bañar a los pacientes, la IA es incapaz.
• Algunas tareas serán potenciadas por la IA: la IA puede ayudar a las enfermeras a elaborar guías de alta más rápido y mejor, monitorizar a los pacientes a distancia y planificar turnos.
• Algunas tareas serán completamente automatizadas: como registrar signos vitales o pedir suministros, la IA puede encargarse totalmente.
• También surgirán nuevas tareas: la historia demuestra que las nuevas tecnologías siempre crean nuevos trabajos. Por ejemplo, en el futuro, la enfermera podría tener que revisar los resultados de triaje de la IA o evaluar los planes de atención propuestos por la IA.

¿Cuál es el resultado? A medida que la IA se integra al trabajo, la productividad de la enfermera se incrementa significativamente y puede pasar más tiempo comunicándose con los pacientes. Cuando esta “reestructuración a nivel de tareas” ocurre millones de veces al día en sectores de todo el país, constituye una enorme economía del futuro valorada en más de 30 billones de dólares.

El PIB, el mercado laboral y la proporción salarial de los trabajadores dependerán de la velocidad y alcance con la que las tareas sean potenciadas o automatizadas por la IA.

El rumbo futuro de la economía dependerá de la velocidad de evolución de las capacidades de la IA y su adopción en los diferentes sectores. Anthropic describe en su informe tres macroescenarios radicalmente distintos.

El primero es el escenario moderado, con beneficios graduales.

En este caso, el impacto económico de la IA se asemeja a la popularización de internet. Efectivamente impulsa el crecimiento económico real, pero la tasa de crecimiento se mantiene dentro de los límites normales históricos generados por nuevas tecnologías, todo ocurre progresivamente. En los datos macroeconómicos incluso puede ser difícil percibir de inmediato el impacto violento de la IA.

El segundo escenario importante es la revolución del trabajo intelectual.

Para 2030, la IA tendrá capacidad para realizar la mitad de los trabajos de conocimiento (la mayoría de forma autónoma), pero no será adoptada de manera total. En ese momento, la tasa de crecimiento económico será el doble del nivel normal. Cabe destacar: los salarios de los trabajadores del conocimiento se estancarán, mientras que otros tipos de trabajadores se beneficiarán.

La encuesta realizada por Anthropic en agosto a más de 10,000 estadounidenses mostró que las expectativas de la mayoría de las personas coinciden más con este escenario, es decir, para 2030 el PIB será un 10% más alto de lo que sería sin IA y la tasa de desempleo total subirá al 5% aproximadamente.

El tercero es el escenario extremo, donde ocurre una reestructuración económica profunda.

En este escenario, la productividad de la IA supera a la humana en la gran mayoría de las tareas de conocimiento, realiza prácticamente todo el trabajo de forma autónoma y prácticamente no genera nuevos trabajos de naturaleza intelectual para humanos. Normalmente, esto requiere que la IA posea la capacidad de "auto-mejorarse de forma recursiva" y que sea adoptada rápidamente.

El resultado es abrumador: la tasa de crecimiento anual del PIB alcanza el 15% y el tamaño de la economía se duplica cada 4,5 años. Como sociedad, alcanzaremos un nivel de prosperidad sin precedentes, pero el costo será una disminución drástica del número de trabajadores del conocimiento y una tasa de desempleo que supera incluso la de las típicas recesiones económicas.

Basándose en el modelo anterior, Anthropic ha obtenido cuatro hallazgos clave que todo trabajador debería considerar.

Primer hallazgo: la tarta económica se hace más grande, pero puede ir acompañada de un desempleo histórico.

En todos los escenarios, la IA impulsa el crecimiento del PIB y el aumento de la riqueza social total. Sin embargo, en el escenario extremo, debido a la auto-mejora recursiva y la rápida adopción de la IA, la tasa de desempleo podría dispararse a máximos históricos.

Segundo hallazgo: dolorosa reorganización de carreras.

En los escenarios importante y extremo, los trabajadores intelectuales (trabajadores del conocimiento) serán severamente reemplazados por la automatización. A nivel individual, programadores y operadores de centros de llamadas pueden verse obligados a cambiarse a empleos menos afectados por la IA, como electricistas o enfermeros.

Pero cambiar de sector es extremadamente difícil: los trabajadores pueden no querer cambiar, necesitarán aprender nuevas habilidades y no es fácil encontrar un nuevo empleo. Cuanto mayores sean las exigencias de reconversión, mayor será la cantidad de personas que caigan en un período prolongado de desempleo.

Tercer hallazgo: polarización salarial, los trabajadores del conocimiento enfrentan recortes.

El modelo indica que, aunque el salario promedio de la sociedad sube, esto se concentra principalmente en los sectores de trabajos no intelectuales. Debido a la menor demanda de trabajo intelectual humano, los salarios de los trabajadores del conocimiento enfrentarán presión a la baja.

Por el contrario, la IA incrementa la eficiencia del trabajo intelectual, como la producción más rápida de diseño e infraestructura física, lo que eleva la demanda en áreas como la construcción y empuja los salarios de los trabajadores manuales al alza.

En el escenario importante, los salarios de los trabajadores del conocimiento permanecen prácticamente estancados; en el escenario extremo, para 2030, estos caerán en más del 10%.

Cuarto hallazgo: el capital gana, la parte del trabajo disminuye.

Actualmente, de cada dólar generado por la economía, alrededor de 60 centavos van al trabajo y 40 al capital. Pero a medida que la IA asume más tareas, la tecnología y los recursos de capital para crear riqueza serán más valiosos y demandados, elevando su precio.

La investigación muestra que, en los escenarios importante y extremo, la parte destinada al trabajo caerá significativamente y la del capital aumentará. En el escenario extremo, aunque el tamaño de la economía se expande bruscamente, para 2030 los ingresos totales del trabajo apenas cambian.

La gran mayoría de los trabajadores del conocimiento se enfrentarán a recortes salariales o desempleo, y la clase trabajadora solo podrá acceder a una porción más pequeña de una tarta mucho más grande.

Ante este pronóstico un tanto cruel, Anthropic afirma que la economía de 2030 no es un destino inalterable. Dependerá de lo que la IA realmente pueda hacer, de cómo las empresas y los trabajadores la apliquen y, lo más importante, de cómo se distribuyan sus ganancias financieras.

El equipo de Anthropic también admite que, como versión 1.0, el modelo simplifica en gran medida la compleja realidad, por ejemplo, no considera respuestas de políticas, ciclos económicos o la aparición de superrobots.

Pero el valor fundamental de este explorador radica en su advertencia: bajo una prosperidad extrema generada por la IA, el principal reto ya no será cómo impulsar el crecimiento económico, sino cómo asegurar que los dividendos sean ampliamente compartidos y no dejar que los costes recaigan desproporcionadamente sobre ciertos grupos, especialmente los trabajadores del conocimiento.

El tren de la era de la IA ya ha comenzado su viaje; no solo debemos fijarnos en cuán rápido avanza, sino en si todos los pasajeros a bordo tienen su propio asiento.