He terminado de revisar 390 casos reales de uso de Meta Muse y he descubierto un hecho importante.
De estos 390 casos, el primer lugar pertenece a ahorrar dinero, reembolsos y finanzas personales, con un total de 77 casos, representando el 19.7%.
Algunas personas hacen que Muse y el servicio al cliente de Amazon les ayuden a reclamar reembolsos; otros le piden que compare de nuevo los seguros de auto y logran ahorrar 800 dólares en un año; algunos dejan que revise sus facturas de AT&T y prevén ahorrar 1,050 dólares en dos años; otros le hacen escanear medio año de correos electrónicos y descubren una suscripción olvidada de Claude Max por 100 dólares mensuales.
El segundo lugar es para trabajo y pequeños negocios, con 51 casos, es decir, el 13.1%.
Las personas lo utilizan para organizar el correo de emprendedores, analizar datos de Instagram, crear media kits, generar calendarios de contenido y buscar clientes potenciales locales. Incluso hay quienes dejan que Muse sea el project manager y luego asignan las tareas de desarrollo a Devin.
En tercer lugar están los asuntos administrativos, con 48 casos, equivalentes al 12.3%.
Llenar formularios de visa, renovar pasaportes, agendar en el DMV, limpiar decenas de miles de correos, contactar aseguradoras, llamar a líneas de atención al cliente, pagar multas de tráfico.
Estas tareas no son complicadas, pero son precisamente aquellas de las que la gente está más dispuesta a desembarazarse pagando.
Después siguen viajes (45 casos), compras (44), entretenimiento (39), comida y pedidos (25), administración del hogar (24).
Un chatbot común te dice lo que deberías hacer.
Muse, en cambio, abrirá sitios web, iniciará sesión en cuentas, comparará precios, llenará formularios, contactará a comercios y esperará respuestas; solo volverá a consultarte cuando sea necesario pagar, enviar correos o modificar cuentas.
El primero ofrece respuestas, el segundo entrega resultados.
Esta es también una de las razones por las cuales, tras el lanzamiento de Muse, el mercado de capitales volvió a escuchar a Zuckerberg hablar del relato de la "superinteligencia personal".
Muse se lanzó el 8 de septiembre. Al mismo tiempo, META subió desde un precio de cierre de aproximadamente 613 dólares hasta cerca de 670 dólares, un incremento acumulado de casi el 9%; el 9 de septiembre tuvo una subida diaria del 6.55%. Calculando a groso modo el valor de mercado, en una semana agregó más de 100 mil millones de dólares.
Meta prevé que la inversión en capital en 2026 será de entre 130,000 y 145,000 millones de dólares, casi el doble que en 2025. Lo que los inversores realmente quieren saber no es cuánto más puede gastar la IA, sino si esas inversiones finalmente pueden convertirse en usuarios, ingresos y beneficios.
La potente capacidad de IA que Meta ha construido con enormes inversiones puede ayudarte a resolver problemas de la vida real.
Zuckerberg define Muse como el “AI Agent personal creado para todos”, y afirma que finalmente Meta llevará la “superinteligencia personal” a miles de millones de personas.
Esto suena como una gran promesa.
Esta base de casos fue recolectada activamente a partir de X, Threads, Instagram y Hacker News, de por sí más propensa a atraer a usuarios dispuestos a compartir experiencias exitosas en las primeras etapas. También se documentan bastantes fracasos: reservas en restaurantes equivocadas, fallos en la monitorización, invención de números fiscales, y tareas que asegura haber cumplido cuando no fue así tras varios intentos.
Cuanto más útil es Muse, más ineludibles son las cuestiones de confianza.
Para de verdad ayudar al usuario, debe acceder a correos electrónicos, calendarios, registros financieros, información médica y cuentas de pago. Meta asegura que los datos de Muse no entrarán en su sistema de anuncios, y que ha diseñado para él una Secure VM independiente, aprobación de permisos y registros de actividad.
Sin embargo, sigue sin saberse si los consumidores confiarán a Meta toda su vida digital.
Por eso, el portal de inversión bursátil estadounidense opina sobre Muse lo siguiente:
Todavía no es la “superinteligencia personal” de la que habla Zuckerberg, pero podría ser el primer producto de consumo que haga que la gente común entienda realmente el valor de un AI Agent.
ChatGPT ha enseñado a la gente a preguntar a una IA.
Muse debe comprobar si la gente está dispuesta a dejarle sus cuentas y tareas a la IA, para que esta realmente entre en acción.
En adelante, no solo hay que mirar el número de descargas. Los tres indicadores que realmente decidirán el valor de Muse son: la tasa de retención, la tasa de conversión pagada y cuántas tareas reales le encomiendan los usuarios cada semana.
Si estos tres números no despegan, Muse será solo una presentación espectacular.
Si puede mantener un crecimiento constante, el mercado tal vez deba reevaluar si los más de 100,000 millones de dólares que ha gastado Meta son realmente un coste, o más bien el boleto de entrada a la próxima generación de puntos de acceso al consumidor.
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