Datos: GMGN sector popular BadBunny aumento de 24h alcanza +7.98K%
Según ChainCatcher y datos de GMGN, las cinco principales criptomonedas de los sectores más populares en las últimas 24 horas son las siguientes:
1. BadBunny (HBQB....ump): Actualmente cotiza a $0.0003, con una capitalización de mercado de 210 mil dólares, un aumento del 7.98K% en 24h, un volumen de operaciones de 14.17 millones de dólares en 24h y 191,982 transacciones;
2. ai16z (DHgY....geC): Actualmente cotiza a $0.0001, con una capitalización de mercado de 51 mil dólares, una caída del 45.8% en 24h, un volumen de operaciones de 8.5 millones de dólares en 24h y 134,347 transacciones;
3. PENGUIN (8Jx8....ump): Actualmente cotiza a $0.0286, con una capitalización de mercado de 28.6 millones de dólares, un aumento del 38.6% en 24h, un volumen de operaciones de 14.53 millones de dólares en 24h y 43,838 transacciones;
4. SHT (2NGB....ump): Actualmente cotiza a $0.0007, con una capitalización de mercado de 620 mil dólares, un aumento del 37.4% en 24h, un volumen de operaciones de 5.32 millones de dólares en 24h y 62,351 transacciones;
5. LIQUID (71mf....ump): Actualmente cotiza a $0.0016, con una capitalización de mercado de 1.52 millones de dólares, un aumento del 47.1% en 24h, un volumen de operaciones de 6.81 millones de dólares en 24h y 56,655 transacciones;
Descargo de responsabilidad: El contenido de este artículo refleja únicamente la opinión del autor y no representa en modo alguno a la plataforma. Este artículo no se pretende servir de referencia para tomar decisiones de inversión.
También te puede gustar
Meta implementará su propio chip de IA en la primera mitad del próximo año, con el objetivo de reducir costos y disminuir la dependencia de Nvidia.
El tercer chip de IA desarrollado internamente por Meta, el MTIA 450, comenzará a ser usado en los centros de datos durante el primer semestre del próximo año, y se espera que la cuarta generación ingrese a los centros de datos hacia fines de 2027. Durante los próximos 12 meses, Meta se ha comprometido a desplegar chips propios con un consumo equivalente a más de 1 gigavatio. Yee Jiun Song, vicepresidente de ingeniería de Meta, afirmó que, en comparación con los productos entregados actualmente por Nvidia, los chips desarrollados por Meta tienen mayor eficiencia y menor consumo de energía al ejecutar modelos de IA.
El petróleo estadounidense cambia de tendencia y empieza a bajar.
Precios de las criptos
Más
