Le whale de trading à court terme « pension-usdt.eth » a acheté à la baisse et ouvert une position longue sur BTC, avec une exposition atteignant 85 millions de dollars.
BlockBeats News, le 19 décembre, selon la surveillance des adresses populaires de Coinbob, au cours des 7 dernières heures, la baleine identifiée comme « pension-usdt.eth » a ouvert une nouvelle position longue BTC avec un effet de levier x3, détenant 1 000 BTC, soit environ 85 millions de dollars, à un prix moyen de 86 300 dollars, avec une perte latente de 1,08 million de dollars (-3,8 %). Auparavant, le 17, cette adresse avait totalement clôturé sa position courte sur ETH, enregistrant une perte d'environ 2,09 millions de dollars, mettant ainsi fin à sa série de 13 victoires consécutives.
Selon d'autres observations, cette adresse effectue fréquemment des transactions à court terme et ouvre des positions sur BTC et ETH avec un effet de levier faible, la durée moyenne de détention étant d'environ 20 heures. Au cours des 30 derniers jours, elle a réalisé un bénéfice d'environ 17,46 millions de dollars, et depuis le début décembre, un bénéfice de 8,54 millions de dollars.
Avertissement : le contenu de cet article reflète uniquement le point de vue de l'auteur et ne représente en aucun cas la plateforme. Cet article n'est pas destiné à servir de référence pour prendre des décisions d'investissement.
Vous pourriez également aimer

Meta déploiera sa puce d’IA interne au premier semestre de l’année prochaine, visant à réduire les coûts et sa dépendance à Nvidia.
La troisième génération de puces d'IA développées en interne par Meta, MTIA 450, sera déployée dans les centres de données au cours du premier semestre de l'année prochaine. La quatrième génération devrait entrer dans les centres de données d'ici la fin de 2027. L'engagement de Meta concernant le déploiement de ses puces internes au cours des 12 prochains mois dépasse déjà l'équivalent d'une consommation électrique de 1 GW. Yee Jiun Song, vice-président de l'ingénierie chez Meta, a déclaré que, par rapport aux produits actuellement livrés par Nvidia, les puces internes de Meta sont plus efficaces et consomment moins d'énergie lors de l'exécution de modèles d'IA.
