Bitget App
Trade smarter
Acheter des cryptosMarchésTradingFuturesEarnAICommunautéPlus
Mise à jour de transparence d’EIGEN : des transferts internes de tokens auront lieu dans les prochains jours, mais ils ne sont pas destinés à la vente

Mise à jour de transparence d’EIGEN : des transferts internes de tokens auront lieu dans les prochains jours, mais ils ne sont pas destinés à la vente

Odaily星球日报Odaily星球日报2026/01/12 16:28
Afficher le texte d'origine

Selon Odaily, la fondation Eigen a annoncé sur la plateforme X qu'au cours des prochains jours, elle procédera comme prévu au transfert de tokens EIGEN, dans le cadre de ses procédures standards de gestion des fonds et d'exploitation sécurisée. Les transferts internes réguliers sont une pratique optimale courante visant à soutenir la garde sécurisée et le fonctionnement continu de l'écosystème. Tous les transferts auront lieu uniquement entre des comptes contrôlés par la fondation Eigen. Le calendrier de libération des tokens EIGEN ainsi que les règles de gouvernance restent inchangés, et les tokens concernés ne seront pas utilisés pour la vente.

0
0

Avertissement : le contenu de cet article reflète uniquement le point de vue de l'auteur et ne représente en aucun cas la plateforme. Cet article n'est pas destiné à servir de référence pour prendre des décisions d'investissement.

PoolX : Bloquez vos actifs pour gagner de nouveaux tokens
Jusqu'à 12% d'APR. Gagnez plus d'airdrops en bloquant davantage.
Bloquez maintenant !

Vous pourriez également aimer

Meta déploiera sa puce d’IA interne au premier semestre de l’année prochaine, visant à réduire les coûts et sa dépendance à Nvidia.

La troisième génération de puces d'IA développées en interne par Meta, MTIA 450, sera déployée dans les centres de données au cours du premier semestre de l'année prochaine. La quatrième génération devrait entrer dans les centres de données d'ici la fin de 2027. L'engagement de Meta concernant le déploiement de ses puces internes au cours des 12 prochains mois dépasse déjà l'équivalent d'une consommation électrique de 1 GW. Yee Jiun Song, vice-président de l'ingénierie chez Meta, a déclaré que, par rapport aux produits actuellement livrés par Nvidia, les puces internes de Meta sont plus efficaces et consomment moins d'énergie lors de l'exécution de modèles d'IA.

华尔街见闻2026/09/15 14:51