Mark Zuckerberg indique la commercialisation de la puissance de calcul, l'infrastructure de Meta pourrait adopter un modèle à double voie « usage interne + location »
BlockBeats News, 1er juillet, selon Bloomberg, Mark Zuckerberg a déclaré lors d'une conférence téléphonique avec les actionnaires en mai : « Presque chaque semaine, une entreprise différente vient nous voir, soit pour nous demander de développer un service API, soit pour savoir si nous avons de la puissance de calcul à leur vendre, à un prix supérieur à celui auquel nous l'avons achetée. Nous ne l'avons pas encore fait car nous avons nous-mêmes besoin de cette puissance de calcul », a indiqué Zuckerberg à l'époque. « Mais évidemment, si nous réalisons que nous en avons développé trop, cela reste une option, et cela nous donne en partie la confiance d'investir dans l'expansion de notre infrastructure. »
Dans la course effrénée à l'IA, Zuckerberg a répété à plusieurs reprises qu'il estime que toute l'industrie fait face à un goulot d'étranglement au niveau de la puissance de calcul, et que Meta devrait accumuler autant de ressources que possible avant de décider comment les utiliser. Malgré de nombreux défis complexes, le CEO de Meta, Mark Zuckerberg, a envoyé un signal aux investisseurs : il est prêt à vendre une partie de l'infrastructure informatique excédentaire, voire à lancer un service dit d'API, permettant aux clients de payer en fonction de l'utilisation de l'IA — un modèle commercial généralement mesuré en « tokens » (le volume de données générées et consommées lors des requêtes des clients).
Concernant la possible commercialisation d'une partie de la puissance de calcul en IA de Meta Platforms, le marché a un temps exprimé des inquiétudes sur un éventuel « surplus » de puissance de calcul. Cependant, les analystes estiment que cette analyse est trop simpliste ; à l'heure actuelle, Meta ne dispose pas d'un excédent significatif de capacité à vendre. D'une part, l'entreprise continue d'investir dans l'infrastructure IA et signe des accords à grande échelle avec des entreprises telles que Crusoe. D'autre part, les ressources H100/H200 existantes sont principalement utilisées pour les systèmes de recommandation internes et l'entraînement des modèles IA, et la demande reste élevée. Ainsi, la soi-disant « vente de puissance de calcul » est plutôt une option future d'utilisation d'actifs qu'une réalité actuelle, ce qui reflète davantage la transition de la puissance de calcul IA d'une rareté unique à une utilisation à plusieurs niveaux et une planification de capacité à long terme.
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