Amazon (AMZN.US) passe une nouvelle commande de 2 millions de puces GPU Nvidia, renforçant ainsi la demande de puissance de calcul pour l’IA
Amazon achètera 2 millions de puces Nvidia pour la construction de ses centres de données.
Selon l'application financière Zhihui Finance, alors que Nvidia (NVDA.US) publiait un rapport trimestriel record de 96,2 milliards de dollars, l'un de ses plus grands clients, Amazon (AMZN.US), a marqué ce résultat par une "plus grosse commande de GPU de l'histoire". Le 26 août, Amazon Web Services (AWS) et Nvidia ont annoncé l'élargissement de leur partenariat stratégique, prévoyant de déployer 2 millions de GPU haute gamme Nvidia supplémentaires dans l'infrastructure mondiale d'AWS entre 2027 et 2028. Cette commande double le plan d'achat de 1 million de GPU annoncé par Amazon en mars dernier, intégrant les puces Blackwell Ultra, Rubin et Rubin Ultra de Nvidia dans le paysage AI d'AWS.
Panorama de la commande : 2 millions de GPU, de Blackwell Ultra à Rubin Ultra
Cette transaction atteint une ampleur sans précédent dans le secteur des infrastructures IA. Amazon achèvera le déploiement progressivement en 2027 et 2028, avec une gamme de puces couvrant les trois générations les plus puissantes de Nvidia :
Blackwell Ultra : Version améliorée de la puce IA phare actuelle de Nvidia ;
Rubin : GPU central de la prochaine génération de plateformes IA de Nvidia ;
Rubin Ultra : Produit phare de la série Rubin.
Chaque GPU est estimé à au moins plusieurs dizaines de milliers de dollars. En se basant sur ce minimum, la valeur du contrat pour 2 millions de GPU s'élèverait prudemment à plusieurs dizaines de milliards de dollars. Si l'on ajoute le plan d'achat de 1 million de GPU annoncé en mars, l'engagement d'AWS envers Nvidia pour 2026 atteint déjà 3 millions de GPU.
De l'achat de puces à la coopération full stack : Vera CPU intégrée chez AWS pour la première fois
Il ne s'agit pas seulement d'un achat de GPU, mais d'une intégration technique complète. AWS va déployer pour la première fois la Vera CPU de Nvidia, un processeur haute performance conçu pour les tâches IA d'agents. Nvidia indique qu'une partie des Vera CPU d'AWS seront intégrées à Rubin, et une autre sera déployée en produit indépendant.
Les deux parties approfondiront également leur collaboration sur la technologie d'interconnexion rapide NVLink Fusion, associée à la nouvelle mémoire haute bande passante personnalisée NVHBM de Nvidia, permettant aux puces Trainium développées par Amazon d'accéder à une mémoire plus rapide et économe en énergie. Par ailleurs, AWS et Nvidia prévoient de livrer 100 000 GPU à des usines d'IA du gouvernement américain sur l'infrastructure AWS conforme au niveau de sécurité Impact Level 6.
AWS : Un grand acheteur chez Nvidia
Cette transaction confirme une tendance majeure : même si Amazon investit massivement dans ses propres puces IA Trainium, la demande d'AWS pour les GPU Nvidia ne cesse d’augmenter.
Le CEO de Nvidia, Jensen Huang, a déclaré : "La demande dépasse toutes les prévisions. Depuis 16 ans, nous développons conjointement la capacité de calcul Nvidia sur le cloud. Désormais, nous portons notre partenariat sur l’ensemble des technologies — GPU, CPU, réseaux, modèles ouverts et logiciels.”
La CFO de Nvidia, Colette Kress, a révélé lors de la conférence de résultats que les dépenses d’investissement des "cinq plus grands clients hyperscale" devraient passer de 800 milliards de dollars en 2026 à 1 300 milliards de dollars en 2027. Le rôle d’AWS en tant que principal acheteur d’accélérateurs Nvidia est ainsi renforcé par cette transaction.
Cette expansion s'appuie sur le plan de déploiement de plus d'un million de GPU annoncé par AWS lors du GTC 2026 — un engagement désormais multiplié par deux avec cette commande de 2 millions de GPU.
Jeu de concurrence et coopération : double stratégie entre puces propriétaires et Nvidia
Le contexte le plus spectaculaire de cette commande est qu’Amazon poursuit simultanément une "stratégie de substitution" à Nvidia. Ces dernières années, Amazon a intensifié ses efforts dans le développement de ses propres puces IA. Son accélérateur Trainium a d’ores et déjà attiré des clients comme Anthropic, générant des investissements de plusieurs dizaines de milliards de dollars. En juin, Amazon a confirmé qu'il négociait avec des clients potentiels, envisageant de vendre directement les puces Trainium aux centres de données d'entreprise, passant ainsi d’un usage exclusif AWS à une vente externe.
Néanmoins, la commande de 2 millions de GPU démontre que les puces propriétaires et les GPU Nvidia ne sont pas un choix exclusif, mais bien une stratégie d’expansion parallèle. Matt Garman, CEO d’AWS, explique que cette expansion offrira "aux laboratoires de pointe, entreprises et gouvernements davantage de possibilités pour concevoir et déployer l'IA sur AWS". Les prévisions indiquent que Nvidia conservera au moins 70% des charges de travail d'entraînement IA — et l’ampleur de la demande verrouillée par cette transaction AWS reste inégalée par les puces personnalisées concurrentes à ce jour.
Conclusion
Avec une commande additionnelle de 2 millions de GPU, Amazon AWS pose un jalon clair dans la compétition mondiale des infrastructures IA : malgré la montée en puissance de ses propres puces, les contrôles réglementaires et la pression géopolitique, la "course à l’armement" de la puissance de calcul IA reste loin de s’affaiblir. De Blackwell Ultra à Rubin Ultra, du GPU au Vera CPU, du cloud commercial aux usines d’IA fédérales — ce partenariat entre AWS et Nvidia porte la concurrence des infrastructures IA du niveau "dizaines de milliards" à l’ère du "trillion de dollars".
Avertissement : le contenu de cet article reflète uniquement le point de vue de l'auteur et ne représente en aucun cas la plateforme. Cet article n'est pas destiné à servir de référence pour prendre des décisions d'investissement.
Vous pourriez également aimer
Le marché obligataire mondial fait face à une “tempête parfaite” ! Le rendement des bons du Trésor américain à 10 ans dépasse 5 %, atteignant un nouveau sommet depuis 2007, les marchés actions japonais et sud-coréen chutent collectivement, et le prix du Brent augmente de près de 2 % à nouveau.
Derrière la hausse du rendement des obligations américaines au-dessus de 5% se cachent trois pressions combinées : la flambée des prix du pétrole, l’expansion de la dette publique et la vague de financement liée à l’IA. JPMorgan avertit qu’en cas de hausse à 5,25%, le marché actions pourrait subir une « indigestion » manifeste. Toute l’attention du marché se tourne vers la décision de la Fed mercredi, la probabilité d’une hausse des taux dépassant déjà 90%. Les analystes estiment que le rendement à 10 ans pourrait continuer à grimper jusqu’à 5,5%.
Le responsable des fonds spéculatifs chez Goldman Sachs : Les "options à zéro jour" réduisent la volatilité du marché américain, la technologie et l'énergie restent les meilleurs choix
L’indice S&P 500 a enregistré une volatilité intrajournalière inférieure à 1 % pendant 27 séances consécutives, établissant ainsi un record de faible volatilité depuis la pandémie. Goldman Sachs avertit que ce « calme » est en réalité le résultat de stratégies d’options à maturité zéro qui maintiennent artificiellement le marché, et que, si un catalyseur survient, l’énergie de volatilité comprimée pourrait être libérée d’un coup. Parallèlement, les attentes d’une hausse des taux en septembre augmentent, le sentiment de marché est au plus bas de l’année et les risques liés à la soutenabilité budgétaire restent élevés : combien de temps l’eau de cette marmite en ébullition pourra-t-elle encore contenir sa vapeur ?
Une nouvelle vague de ventes à venir ? Un rival de l'ère haussière de l'IA apparaît enfin — « L'ancre de la tarification des actifs mondiaux » franchit le seuil des 5%
Après que le rendement des bons du Trésor américain à 10 ans ait de nouveau franchi le seuil crucial de 5 %, il est plus probable qu'une période de consolidation à un niveau élevé et d'accélération de la différenciation des performances des actifs commence, notamment avant que le choc énergétique et le déficit budgétaire en expansion rapide des États-Unis ne se soient clairement atténués. Les conditions permettant de reproduire rapidement la forte baisse des rendements observée fin 2023 ne sont pas encore réunies.

Anthropic publie un nouvel article : À quoi ressemblera l'économie à l'ère de l'IA ?
L'équipe d'économistes d'Anthropic a publié un modèle de scénarios économiques autour de l'IA, articulé autour de trois scénarios : une croissance modérée et progressive, une transformation majeure avec une multiplication du PIB, et un scénario extrême avec une croissance annuelle de 15 % mais un chômage massif parmi les travailleurs du savoir. Le modèle considère le travail comme un "ensemble de tâches" et analyse les effets d'amélioration et de substitution de l'IA sur différents types de tâches. Anthropic souligne que le paysage économique de 2030 n'est pas prédéterminé et que l'essentiel réside dans la manière de garantir que les bénéfices de l'IA soient largement partagés.
