Synopsys et OpenAI concluent un partenariat pour l’IA appliquée à la conception de puces, le cours de l’action bondit de plus de 7 %
Synopsys et OpenAI ont signé un accord pluriannuel juridiquement contraignant pour développer conjointement GPT-Synopsys, un modèle qui sera spécifiquement entraîné et ajusté pour accomplir des tâches de conception de puces. OpenAI versera à Synopsys des frais d’abonnement pour la licence de l’outil, et les deux parties partageront les revenus en fonction de l’amélioration du design des puces réalisée chez les clients utilisant ce produit.
Le fabricant de logiciels de conception de puces, Synopsys, a conclu un partenariat stratégique pluriannuel avec OpenAI visant à révolutionner le flux de travail de la conception de semi-conducteurs. Les deux parties développeront conjointement des modèles d'intelligence artificielle dédiés à la conception de puces.
Le 30 septembre, Synopsys a annoncé lors d'un sommet avec les investisseurs la collaboration avec OpenAI pour développer conjointement des modèles d’IA destinés au secteur des puces.
Ce modèle sera nommé GPT-Synopsys. Il sera spécialement entraîné et ajusté pour prendre en charge des tâches de conception de puces. Ces tâches vont de la description de circuits de puces dans un langage similaire au code, jusqu'à la détermination de la manière de disposer des milliards de transistors sur des petites parties de silicium.
Selon l’accord, OpenAI paiera à Synopsys des frais d’abonnement pour l’utilisation d’outils et les deux parties partageront les revenus générés selon l’efficacité des améliorations de la conception de puces lors de l’utilisation du produit par les clients. Après l’annonce, le cours de l’action Synopsys a grimpé de plus de 7 % en séance avant de clôturer avec une hausse de 4,78 %.
Le co-fondateur d’OpenAI, Greg Brockman, a déclaré que GPT-Synopsys aidera les ingénieurs à réduire de plusieurs semaines voire de plusieurs mois la durée des cycles de conception des puces et accélérera la mise sur le marché de nouvelles puces.
Le PDG de Synopsys, Sassine Ghazi, a quant à lui souligné que cet accord de partenariat ne cannibaliserait pas les activités existantes de la société mais leur apporterait une valeur ajoutée supplémentaire.
Cadre de coopération : Abonnement et partage des revenus
Selon les détails révélés par Ghazi lors d’un entretien avec Reuters, OpenAI paiera initialement des frais d’abonnement pour la formation afin d’apprendre à utiliser les outils d’automatisation de conception électronique (EDA) de Synopsys.
Lorsque GPT-Synopsys sera officiellement lancé auprès des clients, les deux parties partageront les revenus en fonction des améliorations concrètes qu’apportera le modèle à la conception des puces.
Ghazi a précisé que la structure de l’accord est spécialement conçue afin que le nouveau produit ne concurrence pas les activités existantes de Synopsys. "Ce sera une valeur ajoutée pour nos activités, car nous offrons plus de valeur à nos clients."
GPT-Synopsys fonctionnera sur l’infrastructure propre à OpenAI et sera profondément intégré aux plateformes Synopsys.ai et Autopilot de Synopsys.
Les deux parties ont indiqué que des clients leaders du secteur des semi-conducteurs participent déjà à une collaboration technologique en phase précoce. Les données de conception des clients bénéficieront d’une sécurité de niveau entreprise, ne seront pas utilisées pour entraîner le modèle et seront en permanence cryptées lors de la transmission et du stockage.
Positionnement technique : Le modèle d’IA devient "expert utilisateur" des outils EDA
La philosophie centrale de GPT-Synopsys est de transformer un modèle d’IA de pointe, utilisé de façon générique, en un expert spécialisé dans le domaine de la conception de puces.
D’après la description des deux partenaires, la technologie des agents intelligents d’aujourd’hui permet déjà de connecter un modèle généraliste aux outils EDA pour exécuter des flux de conception ; l’étape clé de cette collaboration est de permettre au modèle de maîtriser véritablement l’utilisation des outils EDA comme le ferait un ingénieur expérimenté – y compris l’interprétation des résultats et l’optimisation des schémas lors des itérations.
En pratique, les ingénieurs pourront confier à l’agent l’optimisation des objectifs de conception tels que la consommation d’énergie, la performance, la surface (PPA), la convergence temporelle et la validation. Le modèle pilotera alors les outils, interprétera les résultats, apportera des modifications et itérera jusqu’à proposer des résultats validés à examiner par l’ingénieur.
Cependant, Ghazi insiste sur le fait que les résultats générés par GPT-Synopsys devront encore être examinés par les outils de vérification traditionnels de Synopsys. Il précise :
Le modèle a besoin de ces garde-fous pour vérifier les lois physiques et valider avec la plus grande fidélité — ce que nous appelons la signature ou la "golden reference", une étape indispensable.
Perspectives financières : Objectif de croissance 2027 supérieur aux attentes du marché
Lors de ce sommet avec les investisseurs, Synopsys a simultanément relevé ses prévisions financières. L’entreprise anticipe désormais une croissance de son chiffre d’affaires de 15 % pour l’exercice fiscal 2027, contre une estimation moyenne précédente des analystes de seulement 11,19 % selon LSEG.
Lors de la conférence, Ghazi a mentionné que cette collaboration avec OpenAI élargira la portée des capacités avancées de conception de Synopsys et étendra son accès au marché pour répondre à la complexité croissante des puces.
Côté OpenAI, Greg Brockman présente cette collaboration comme une amélioration de l’infrastructure informatique d’IA elle-même, rendue possible par des progrès en IA de pointe :
En aidant les ingénieurs à fabriquer de meilleures puces, nous pouvons construire une meilleure IA et la rendre accessible à toujours plus de personnes.
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