[Thread in inglese] Costruzione dello stack di sovranità AI: come mantenere la verificabilità degli AI Agent nel mondo off-chain

Chainfeeds Guida alla lettura:

Una volta che gli AI Agent migrano off-chain per ottenere la potenza di calcolo e i dati necessari, devono inevitabilmente dipendere da server, chiavi API e pesi dei modelli controllati da un'entità. Il problema diventa quindi: come possiamo estendere la sovranità agli AI Agent che devono operare in ambienti off-chain complessi?

Fonte dell'articolo:

Autore dell'articolo:

nader dabit

Punto di vista:

nader dabit: Nel nuovo sistema di Agent on-chain, identità e reputazione sono già diventate infrastrutture indispensabili. Standard rappresentati da ERC-8004 forniscono registri di identità on-chain consultabili pubblicamente per gli agenti, consentendo a soggetti diversi di scoprirsi reciprocamente tra organizzazioni e piattaforme, e di accumulare una reputazione verificabile tramite sistemi di feedback autorizzati crittograficamente. I risultati del lavoro degli agenti non devono più dipendere dall'avallo di piattaforme centralizzate, ma possono essere dimostrati in modo indipendente tramite sistemi di verifica plug-and-play — ad esempio, verifica di riesecuzione protetta da staking, meccanismi di prova zkML, o prove hardware tramite Trusted Execution Environment (TEE). Queste capacità permettono agli agenti di espandersi da compiti a basso rischio (come ordinare cibo) a decisioni ad alto rischio (come transazioni finanziarie o diagnosi mediche), senza la necessità di stabilire relazioni di fiducia preventiva. ACP di Virtuals integra ulteriormente l'identità ERC-6551 con un framework completo di coordinamento commerciale, fornendo processi strutturati per collaborazione, negoziazione e pagamento tra agenti. Allo stesso tempo, SDK come Agent0 e Chaos Chain consentono agli sviluppatori di costruire agenti autonomi multi-chain dotati di identità, reputazione e capacità di verifica, senza la necessità di comprendere a fondo la crittografia sottostante. Per consentire agli agenti di effettuare transazioni autonome e operare in modo indipendente, i livelli fondamentali di pagamento e calcolo stanno subendo una ricostruzione. Protocolli come x402 e AP2 offrono micropagamenti on-chain e voucher di pagamento senza attriti, permettendo agli agenti di interagire ad alta frequenza a costi molto bassi; infrastrutture come AltLayer e Faremeter rendono l'integrazione di x402 priva di preferenze di chain e perfettamente fluida; protocolli di pagamento in streaming come Superfluid consentono agli agenti di trasferire valore in tempo reale senza dover gestire manualmente le transazioni. Sul piano computazionale, Trusted Execution Environment (TEE) come EigenCompute, Oasis, Phala, ecc., forniscono garanzie di esecuzione a livello crittografico: anche gli operatori sottostanti non possono interferire con il codice o la memoria degli agenti. La gestione delle chiavi enclave nei TEE consente agli agenti di mantenere la propria identità crittografica coerente durante riavvii, aggiornamenti e persino migrazioni, rendendo la loro sovranità indipendente da qualsiasi singola infrastruttura. Tutte le modifiche di configurazione e le distribuzioni degli agenti possono essere registrate on-chain, auditabili e tracciabili, garantendo che la logica operativa sia governata da smart contract e non da amministratori di server. Nel frattempo, zkVM come Brevis, RiscZero, Succinct forniscono prove di calcolo a conoscenza zero, consentendo agli agenti di dimostrare a terzi la correttezza dei loro processi computazionali senza rivelare privacy o logiche proprietarie, fornendo una base di fiducia per scenari ad alto rischio. Con l'intelligenza artificiale che diventa parte centrale degli agenti, verificabilità e sovranità diventano requisiti chiave. EigenAI offre capacità di inferenza deterministica: lo stesso input produce necessariamente lo stesso output e il processo di esecuzione del modello è verificabile, prevenendo manomissioni dell'infrastruttura e supportando il ricalcolo indipendente. Soluzioni zkML come EZKL, Ritual, Zama integrano la capacità di prova a conoscenza zero per l'inferenza AI, consentendo agli agenti di dimostrare la correttezza delle loro decisioni senza esporre modelli, dati o stati interni. Sul livello di storage e "memoria", Arweave, Filecoin, Irys, DataHaven e IPFS forniscono storage decentralizzato e immutabile: ogni decisione, transazione e interazione degli agenti viene registrata come storia permanente e auditabile, costituendo il loro asset reputazionale a lungo termine. L'astrazione dell'account e gli smart account (come Privy, Dynamic, Magic, ZeroDev, Safe, Biconomy, ecc.) offrono agli agenti un controllo granulare dei permessi, consentendo di impostare limiti di transazione, whitelist di contratti e persino richiedere l'approvazione umana per operazioni ad alto rischio, mantenendo comunque l'autonomia. Attraverso framework di coordinamento e marketplace di competenze come ERC-8004, Virtuals, Recall, Intuition, gli agenti possono scoprirsi, scambiarsi capacità e collaborare su compiti complessi, formando un sistema economico aperto delle competenze. Il cuore dell'agente sovrano è che può eseguire compiti in modo autonomo, ma rimane sempre sotto il controllo crittografico del suo proprietario, senza interferenze da parte di piattaforme, infrastrutture o sviluppatori. Questo segna che l'AI del futuro non dovrà solo essere più intelligente e affidabile, ma anche veramente sovrana.