イーロン・マスクのチーフAIブレーンがライム病と闘う！丘成桐に師事したこともあるヤン・グが辞任を発表

  新智元レポート  

マスクは重要な人材を失った！

xAI共同創業者およびGrokのコアアーキテクトであるGreg Yang（ヤン・グレッグ）は、自身が長年「ライム病」に苦しんできたことを突如明かした。

最終的に、彼はxAIの創業者職を辞任し、非公式な「アドバイザー」役に退いた。

これまで、Greg Yangは自らのプロフィールで「xAIの数学者」と称してきた。

それだけでなく、彼はマスクの「宇宙AIの理解」のビジョンを支える重要な数学アーキテクトと見なされていた。

xAIにとって、また一人の中核メンバーを失ったことになる。しかし非公式アドバイザーという役割は、チームが重大な問題でGregに助けを求めることができることを意味している。

コメント欄では、マスクや同僚たちがGreg Yangの早期回復を祈っている。

ライム病（Lyme disease）は診断が難しいことで有名だが、Greg Yangはとても素晴らしい医師に出会えた。

すべては2025年から始まった。当時Gregは病気から回復したにもかかわらず——

「回復」して数週間経っても明らかに以前より活力がなく、創造力も下がり、やる気（agentic）も落ちていた。

その後、体調は良くなったり悪くなったりを繰り返し、落ち込むたびにより深く落ちるようになった。

ちょっとした食事のミスでも極度の疲労に陥り、数日かかって回復することも。さらに、運動すると全身が数日間虚脱することもあった。

彼によれば、ある週は毎日12時間寝ても回復しなかったという。

診察の結果、医師はこれらの症状は心理的なものではなく、免疫システムの異常が原因だと断定した。

何度もの検査を経て、ついにライム病と診断された。

慢性ライム病については、現時点で医学的な文献や一般の認識もまだ十分ではない。この病に苦しむ人々にとっては孤独な戦いとなる。

これはダニに刺されることによる細菌感染で、傷口は標的のように赤く腫れる。早期発見できて幸いだったが、もし50代60代で発見された場合は、完全に行動不能になったり、寝たきりになる可能性もあるという。

Gregはこの事実に非常に驚き、自分が刺された記憶すらまったくなかったという。

彼によると、感染はすでに存在していた可能性が高く、最近のxAIでの仕事による免疫力低下がきっかけで症状が発症したのではないかと語っている。

ほとんどの人が、自分の体が壊れて初めて健康の大切さを知るものだ。

今回の病気についてGregは、誰かに「自分を追い込みすぎない方がいい」と言われたことを思い出し、その通りにして早期発見できて本当に良かったと語った。

今大切なのは、体をゆっくり回復させ、完全復活したらより強く戻ってくることだと話している。

Greg Yangは典型的な数学の天才であり、マスクが最も好む「ハードコアギーク」タイプでもある。

彼は湖南省で生まれ、中学時代に両親と共にアメリカに移住した。

学歴としては、ハーバード大学で数学の学士号を取得し、数学界の巨匠の丘成桐に師事した。

学部数学の最高栄誉の一つであるMorgan Prizeや、Putnam Fellow（プットナム数学コンテスト）優勝者にもなっている。

面白いことに、Greg YangはXSpacesのチャットで、ハーバード大学時代に休学していた期間があったと明かしている。

その間、彼はDJやダブステップ音楽のプロデューサーに転身していた。しかし最終的に理想はDJではなく数学だと気づいた。

その後、彼は再びハーバード大学でコンピュータサイエンスの修士号を取得した。

卒業後、彼は博士号を取るのではなく、世界トップレベルのAI研究所であるMicrosoft Research（MSR）にシニアリサーチャーとして直接参加した。

この期間にGregはTensor Programsシリーズの論文を完成させ、AI界での理論的地位を確立した。

つまり、Greg YangはAI界で最も有名なのはTensor Programs「理論の父」としてである。彼の研究は、ディープラーニングを「錬金術」から厳密な「科学」へと昇華させることを目指している。

従来、GPT-3のような巨大モデルのトレーニングはパラメータ調整が非常に高価であり、巨大モデルで何度も試行錯誤することはできなかった。

そのため彼はmμP（Maximal Update Parameterization）という技術を提案した。

これにより、研究者はごく小さなモデル（数百万パラメータ程度）でパラメータを調整し、そのままゼロショット（Zero-Shot）で数十億、数千億パラメータの大規模モデルに最適に移行できるようになった。

xAI創業後、Greg YangはTensor Programsでの研究をさらに続け、2023年10月には第4シリーズの論文が発表された。

この論文は次のようなことを行った——

ディープレジデュアルネットワークが「先に無限幅、次に無限深」の極限下で、様々な深さパラメータ化をどう分類するかを議論した。

さらにDepth-μPパラメータ化を提案し、深さ方向でもハイパーパラメータ移行ができることを実証した。

要するに、Tensor Programsの実践的意義の一つは「巨大モデルのハイパーパラメータを小モデルから移行できる」ことであり、理論とエンジニアの調整コストを直接結びつけることだ。

これによってxAIは天文学的な計算コストを節約できた。

この技術がなければ、Grokのような規模のモデルのトレーニングコストは何倍にもなっただろう。

自身のプロフィールで、Greg Yangは「大規模ディープラーニングの統一理論を確立する」という野心を隠すことなく掲げている。その理論は——

1）ニューラルネットワークを拡張する最適な方法を教えてくれる；

2）これらのモデルについて強力な理論的理解を提供し、安全性やアライメントの研究を導く。

彼の退職は、マスクにとって自身の「宇宙的な夢想」を理解し、それを実行可能なコードへ変換できる頭脳を失う痛手となる。

海外メディアによると、過去1年間で他の2人のxAI共同創業者も会社を去っている。

経営陣が大きく入れ替わる中、マスクは今年上半期にGrok 5のリリースを約束しており、期待が高まる。