Awtomatikong Pagbabayad sa pagitan ng mga AI Agents para Pasiglahin ang Paglago ng Merkado ng Micropayments
Ang mga bagong protocol para sa awtomatikong pagbabayad, kung saan ang mga transaksyon ay isinasagawa hindi ng tao kundi ng mga AI agents, ay maaaring magbigay ng kinakailangang momentum para mapalawak ang micropayments market.
Ang Machine Payments Protocol (MPP), na inilunsad ng Tempo, ay maaaring maging pundasyon para sa pagpapalawak ng micropayments market na halos walang pag-unlad sa loob ng mahigit 30 taon. Ang pananaw na ito ay ibinahagi ni Meng Liu, Senior Analyst sa Forrester, isang kumpanya sa Estados Unidos na nagbibigay ng pananaliksik at konsultasyon.
Ayon kay Liu, pinapahintulutan ng MPP ang automation ng pagbabayad sa antas ng interaksyon sa pagitan ng mga serbisyo at AI agents, dahil tinatanggal nito ang human factor na dati’y humahadlang sa pag-unlad ng microtransactions dahil sa cognitive barriers at pag-aalangan ng user na gumawa ng maliliit na bayad.
Hindi tulad ng mga naunang solusyon, idinisenyo ang MPP mula sa simula para sa mga machine-driven na sitwasyon. Nagiging bahagi ng programmatic request ang mga pagbabayad at awtomatikong isinasagawa, nang walang hiwalay na hakbang sa kumpirmasyon. Tinanggal nito ang tinatawag na "mental transaction cost," na dahilan kung bakit nag-aalangan ang mga user na magbayad kahit sa maliit na halaga na $0.001.
Isang mahalagang pagkakaiba ng MPP, ayon kay Liu, ay hindi gumagawa ng desisyon sa tradisyonal na paraan ang mga AI agents at automated systems. Isinasagawa nila ang mga pagbabayad bilang kinakailangang hakbang para makakuha ng access sa data, computing resources, o APIs. Sa resulta, nawawala ang karaniwang ugali ng mga user na tumanggi magbayad o maghanap ng libreng alternatibo.
Isa pang nag-aambag na salik, ayon sa eksperto, ay ang maturity ng infrastructure. Hindi tulad ng naunang mga pagsubok na magpatupad ng micropayments na nangangailangan ng bagong wallet at hiwalay na ecosystem, maaaring gumana ang MPP sa ibabaw ng umiiral na payment rails, kasama na ang bank transfers, card networks, at tokenized funds. Binababaan nito ang mga hadlang sa integrasyon at pag-scale.
Binanggit din ng may-akda na ang pangunahing demand para sa ganitong uri ng solusyon ay lumalabas sa B2B segment, partikular sa mga developer at enterprise users, kung saan ang automation ng proseso, reconciliation, at end-to-end na paghawak ng transaksyon ay ginagawang ang madalas na maliliit na bayad ay economically viable.
Binigyang-diin din ni Liu na isang multi-layered ecosystem ng machine payments ang nabubuo. Kasama ng MPP, umuunlad ang mga alternatibong protocol tulad ng x402 mula sa Coinbase at Agent Transaction Protocol mula sa Circuit & Chisel. Binigyang pansin din ang AI agent identification at pag-iwas sa fraud. Kasabay nito, may ilang infrastructure providers na nag-aalok ng dedicated wallets, virtual cards, at programmable spending limits para sa AI agents.
Kamakailan, inihayag ng Visa ang suporta nito sa MPP at ang pagdagdag ng isang card-based extension sa kanilang infrastructure.
Disclaimer: Ang nilalaman ng artikulong ito ay sumasalamin lamang sa opinyon ng author at hindi kumakatawan sa platform sa anumang kapasidad. Ang artikulong ito ay hindi nilayon na magsilbi bilang isang sanggunian para sa paggawa ng mga desisyon sa investment.
Baka magustuhan mo rin
Magpapasya ng takbo ng merkado sa susunod na linggo! Pinakamalaking palaisipan sa midterm election ng US: Republican party biglang napanatili ang Senado vs Democratic party nakakuha ng higit sa 53 na upuan
Ayon sa Citi, halos naipaloob na sa halaga ng US stock market ang inaasahang pagkapanalo ng Democratic Party sa dalawang kapulungan, ngunit ang kontrol sa Senado ang tunay na mahalagang salik. Kung ang Republican Party ay hindi inaasahan ngunit mapanatili ang kontrol sa Senado, maaaring tumaas ang US stock market bago matapos ang taon. Kung manalo ang Democratic Party ng higit sa 53 na upuan, ang inaasahang pagtaas ng buwis sa mga negosyo, negosasyon sa fiscal, at panganib mula sa regulasyon ng AI data centers ay maaaring magdulot ng presyon sa merkado.
AI na “Perpektong Bagyo” na Iskrip: Tumatunog ang Babala sa Pamilihan ng Utang, Lalong Lumalala ang Sitwasyon dahil sa Mga Ulat Pinansyal, Pipiliin ba ang “Huling Sultada”?
Ang kasikatan ng AI ay nahaharap sa tatlong sabayang panganib mula sa merkado ng utang, financial report, at politika: Tumataas ang threshold para sa pagpopondo, halos sarado na ang merkado ng bond para sa AI cloud companies; Lumolobo ang capital expenditure ng mga higanteng teknolohiya habang lumalala ang free cash flow, kaya nade-delay ang pag-angat ng stock price; Sa paglapit ng midterm elections, tumitindi ang pagtutol sa data centers na maaaring magtulak sa paghihigpit ng regulasyon. Ang merkado ay unti-unting lumilipat mula sa simpleng paghahabol sa processing power patungo sa mas mahigpit na pagtatanong ukol sa return on investment.
Ang kasalukuyang pinakamalaking hamon sa AI: Nauubos na ang murang pondo!
Pagbabalik ng 2008! Isang artikulo para maintindihan ang pinaka-mainit na trading sa Wall Street: AI CDS
Habang ang mga higante ng AI ay agresibong gumagastos para sa pagpapalawak, nagbababala na ang credit market. Sa loob lamang ng kalahating taon, tumaas ng mahigit 170% ang CDS spread ng mga chip company tulad ng Broadcom at Nvidia. Bagaman 8% lang ng investment-grade index ang binubuo ng 10 pangunahing AI companies tulad ng Google at Amazon, sila ay may dalang 16% ng kabuuang implicit credit risk. Ang mga tagagawa ng chips ay nagbabagong anyo mula sa mga tech company papunta sa pagiging “mga sentralisadong lending institution,” at ang dami ng CDS trading ay tumaas ng mahigit 1900% kumpara sa nakaraang taon.
Mga presyo ng crypto
Higit pa
