Ang Pinakamahabang Panahon ng Paglago ng Ekonomiya?
Mga Trend sa Antas ng Kawalan ng Trabaho: Isang Historikal na Perspektibo
Mula Marso 1965 hanggang Hulyo 1970, ang antas ng kawalan ng trabaho ay patuloy na nanatili sa ilalim ng 5% bawat buwan, itinuturing na pinakamahabang ganitong panahon sa kamakailang kasaysayan ng ekonomiya—hanggang kamakailan. Simula huling bahagi ng 2015, ang antas ng kawalan ng trabaho ay nanatili sa ibaba ng 5% sa loob ng nakakabilib na 125 magkakasunod na buwan.
Gayunpaman, mahalagang tandaan na ang trend na ito ay napatigil nang ang antas ng kawalan ng trabaho ay lumobo sa 14% sa mga unang buwan ng pandemya ng Covid-19. Ang pagtaas na ito, gayunpaman, ay hindi resulta ng tipikal na resesyon. Walang tradisyunal na credit cycle na nangyari; sa halip, ang pagbagsak ay artipisyal na inudyok. Maraming indibidwal ang nakatanggap ng mga benepisyo sa kawalan ng trabaho kahit hindi nagtatrabaho, at ang suporta mula sa gobyerno ang tumulong sa mga negosyo upang manatiling operational. Dahil dito, ang labor market ay parang inilagay muna sa panandaliang paghinto sa panahong ito.
Disclaimer: Ang nilalaman ng artikulong ito ay sumasalamin lamang sa opinyon ng author at hindi kumakatawan sa platform sa anumang kapasidad. Ang artikulong ito ay hindi nilayon na magsilbi bilang isang sanggunian para sa paggawa ng mga desisyon sa investment.
Baka magustuhan mo rin
Sumabog ang mga order sa kapangyarihan ng pag-compute, bakit humupa ang "AI trading"? Inilahad ng JPMorgan ang agwat sa pagitan ng AI investment at ang pagsasakatuparan ng produktibidad
Ayon sa pag-aaral ng JPMorgan Global Economic Research team na pinangunahan ni Joseph Lupton noong Nobyembre 10, ang kamakailang pagbuti ng labor productivity ay pangunahing nagmumula sa kapital na pagpapalalim at pagtaas ng intensity sa paggamit ng production factors. Ang malawakang benepisyong mabibigay ng AI sa pamamagitan ng pagbabago ng proseso, integrasyon ng data, at mga organisasyonal na pag-aangkop ay mangangailangan pa ng panahon bago tuluyang magbunga. Nangangahulugan ito na ang mga order para sa chips, servers, at kagamitan sa kuryente ay maaaring tumaas nang mas maaga, ngunit ang patuloy na return on investment ng mga compute operator at end users ay maaaring hindi agad sumabay.
Ang pamumuhunan sa AI ay pumapasok sa "lambak ng pagkadismaya", ang susunod na 18 buwan ay magiging malaking pagsusulit ng buhay at kamatayan!
Ayon sa Goldman Sachs, ang AI investment cycle ay kasalukuyang nasa "lambak ng disillusionment," ngunit hindi ito ang unang pagkakataon. Ang pangunahing salungatan ay nakasalalay sa katotohanang labis na umaasa ang mga bagong cloud computing na negosyo sa AI-related na paggastos ng kanilang end clients para sa kita. Gayunpaman, "halos wala pang kumpanyang tunay na makakapag-attribute ng kanilang kita sa AI." Itinuro ni Social Capital founder Palihapitiya ang isang mahalagang 18-buwan na window, kung kailan magagawa ng merkado ang pagsusuri at pag-alis sa mga kakaiba at hindi sustainable na AI business models.

Pangunahing Pangamba ng Anthropic: Ang Kita ay Maaaring Bawiin Anumang Oras, Ngunit Ang Gastos sa Computation Power ay Nakakandado nang Higit 20 Taon
Naniniwala ang Zhejiang Securities na ang kita ng Anthropic ay pangunahing batay sa pagbabayad ayon sa dami, at ang natitirang obligasyong tumupad ay tumatakip lamang sa humigit-kumulang 5.1 buwan ng taunang kita. Samantala, ang gastos sa computing power ay nakatali na sa $895.4 bilyong hindi maalis na pangako, na ang pinakamahabang panahon ay hanggang 2045. Ang kita ay maaaring bawasan anumang oras, ngunit ang gastos ay hindi maaring bawiin, kaya may mataas na hindi pantay na puwang sa tagal sa pagitan ng dalawa — ito ang tunay na pangunahing limitasyon ng kumpanya.

Inuulat ng Federal Reserve, Kagawaran ng Pananalapi, at Kongreso ang tatlong patong ng presyur — ayon sa Goldman Sachs: Posibleng magkaroon ng liquidity crisis pagsapit ng 2027
Nagbabala ang Goldman Sachs na ang proporsyon ng reserba kumpara sa kabuuang asset ng mga bangko ay bumaba na sa humigit-kumulang 11%, bahagyang mas mataas lamang kaysa sa pinakamababang antas noong krisis ng 2019. Sa ikalawang kalahati ng 2027, ang deadlock sa negosasyon ng debt ceiling ay mapipilitang magpatuloy ang Treasury Department sa muling pagtatayo ng TGA, na maaaring magdulot ng biglaang pagbagsak ng mga reserba at pagsabog ng suplay ng T-bills na tinatawag na “perpektong bagyo”; kung idadagdag pa ang pagtigil ng mga money market fund sa pagbili, maaaring bumuo ito ng napakalaking liquidity black hole. Maaaring mapilitan ang Federal Reserve na magbaba ng interest rate at magsagawa ng malawakang pagbili ng bonds upang iligtas ang merkado.

