Z uwagi na pozytywne perspektywy dla zastosowań technologii AI w coraz większej liczbie branż, CEO Nvidia Jensen Huang wyraził optymizm. Oświadczył: „Sprzedaż chipów Nvidia w przyszłym roku będzie dwukrotnie wyższa niż w tym roku.” Jednocześnie podkreślił, że niebezpieczne produkty muszą zostać zatrzymane, „bezpieczeństwo AI jest kluczowe”.
Po ogłoszeniu tych wypowiedzi przez Jensen Huang przed otwarciem sesji giełdowej w USA w czwartek 17 września, kurs akcji Nvidia jeszcze wzrósł, osiągając dzienne maksimum ze wzrostem 2.8% na początku notowań, co oznacza trzeci dzień z rzędu wzrostów, coraz dalej od dołka z 26 sierpnia po pięciodniowej serii strat i odrabiając część ponad 5% spadków z poprzedniego tygodnia.

17 września lokalnego czasu Jensen Huang, uczestnicząc w Szkocji na szczycie AI prowadzonym przez króla Karola III, powiedział, że AI nie powinna być regulowana jak media społecznościowe, ponieważ AI jest technologią, a nie produktem. Regulacje powinny dotyczyć produktów AI i konkretnych scenariuszy ich zastosowań, a nie bezpośrednio samej technologii AI.
Według raportów, Jensen Huang udzielając wywiadu na szczycie, stwierdził, że AI przynosi znaczące korzyści wielu sektorom. Wraz z ekspansją AI do różnych branż przewiduje, że sprzedaż chipów Nvidia w nadchodzącym roku będzie dwa razy większa niż obecnie.
Takie prognozy są zgodne z optymistyczną oceną zapotrzebowania na AI, którą Nvidia prezentowała wcześniej.
W sierpniu Nvidia ogłosiła prognozę wyników, przewidując wzrost sprzedaży w kolejnym roku finansowym o około 70%. Zarząd stwierdził wtedy, że jeśli podaż zaspokoi rosnący popyt, przychody mogą nawet się podwoić.
Według raportów Jensen Huang uważa, że AI i media społecznościowe „bardzo się różnią”. Media społecznościowe to produkt, a AI jest technologią bazową, która wspiera inne technologie i produkty, dlatego regulacje powinny być dotyczą produktów, a nie samej technologii.
Stwierdził, że aktualne kwestie bezpieczeństwa AI dotyczą głównie produktów, które nie są gotowe do publikacji. Regulacyjne organy powinny stale przyglądać się problemom pojawiającym się podczas wdrażania AI i, jeśli zajdzie taka potrzeba, uzupełniać istniejące ramy regulacyjne nowymi przepisami.
Jensen Huang dodał, że AI jest już stosowana w medycynie, transporcie, rozrywce i innych sektorach, które już posiadają odpowiednie regulacje, więc nie każda aplikacja AI wymaga całkowicie nowego systemu regulacyjnego.
W kwestii bezpieczeństwa AI Jensen Huang podkreślił, że deweloperzy muszą przeprowadzać rygorystyczne testy systemów i w pełni weryfikować produkty w kontrolowanych laboratoriach testowych.
„Ci, którzy rozwijają AI, muszą rygorystycznie testować systemy.” — powiedział Jensen Huang podczas krótkiego wystąpienia na szczycie — „Gdy produkt nie jest jeszcze wystarczająco bezpieczny, powinniśmy wstrzymać jego publikację.”
Uznał, że zapewnienie bezpieczeństwa produktów AI to w istocie klasyczny problem inżynierski: zanim produkt zostanie udostępniony publicznie, musi przejść pełne, rygorystyczne testy i modyfikacje.
Szczyt prowadzony przez króla Karola III zgromadził takich uczestników jak dyrektor finansowy OpenAI Sara Friar, współzałożyciel Google DeepMind Demis Hassabis oraz szef działu relacji publicznych Anthropic Tino Cuéllar.
Karol III w swoim otwierającym wystąpieniu powiedział, że osoby troszczące się o dobro ludzkości pragną mieć pewność, że ludzie nie utracą kontroli nad własnym losem. Wskazał, że kluczowe pytania to: jak wykorzystać zalety AI priorytetowo dbając o bezpieczeństwo oraz jak osiągnąć międzynarodowy konsensus w tej sprawie.
W czasie szczytu w branży AI nasilają się dyskusje na temat tempa rozwoju i potencjalnych zagrożeń. CEO Anthropic Dario Amodei w ostatnim czasie apelował o spowolnienie rozwoju zaawansowanej AI, CEO OpenAI Sam Altman także wyraził obawy dotyczące zagrożeń; Hassabis uznał, że takie dyskusje prowadzą we właściwym kierunku.
Jensen Huang stanowczo sprzeciwia się zwalnianiu rozwoju AI, opowiadając się za odpowiedzialnością firm, rygorystycznymi testami i regulacją skupioną na konkretnych produktach jako sposób na zarządzanie ryzykiem bezpieczeństwa.