Bitget App
Trade smarter
Kup kryptoRynkiHandelFuturesEarnAICentrumWięcej
Błąd danych CMC powoduje, że BabyDoge tymczasowo zajmuje pierwsze miejsce pod względem kapitalizacji rynkowej kryptowalut, kapitalizacja rynkowa CHEEMS przewyższa USDT

Błąd danych CMC powoduje, że BabyDoge tymczasowo zajmuje pierwsze miejsce pod względem kapitalizacji rynkowej kryptowalut, kapitalizacja rynkowa CHEEMS przewyższa USDT

BlockBeatsBlockBeats2026/01/06 08:21
Pokaż oryginał

BlockBeats News, 6 stycznia, według informacji społeczności, na stronie CoinMarketCap wystąpił nieznany błąd, który spowodował, że kapitalizacja rynkowa Meme coina BabyDoge została obliczona na 127,91 bilionów dolarów, przewyższając cały rynek kryptowalut (kapitalizacja rynkowa Bitcoin wynosi 1,87 bilionów dolarów), a 24-godzinna zmiana procentowa została błędnie odnotowana jako 100 549 628%.


Kolejną kryptowalutą dotkniętą tym błędem był Meme coin CHEEMS, którego cena została błędnie zmieniona przez błąd na 0,00103 USD (rzeczywista cena to 0,00000103 USD), a kapitalizacja rynkowa została skorygowana do 1,94 bilionów dolarów, przewyższając USDT i XRP, chwilowo zajmując 4. miejsce na rynku kryptowalut, z fałszywie zgłoszonym 24-godzinnym wzrostem procentowym wynoszącym 98 132%.


Błąd został szybko naprawiony po zgłoszeniach społeczności.

0
0

Zastrzeżenie: Treść tego artykułu odzwierciedla wyłącznie opinię autora i nie reprezentuje platformy w żadnym charakterze. Niniejszy artykuł nie ma służyć jako punkt odniesienia przy podejmowaniu decyzji inwestycyjnych.

PoolX: Stakuj, aby zarabiać
Nawet ponad 10% APR. Zarabiaj więcej, stakując więcej.
Stakuj teraz!

Może Ci się również spodobać

Meta wdroży własne chipy AI w pierwszej połowie przyszłego roku, aby obniżyć koszty i zmniejszyć zależność od Nvidia

Meta będzie używać swojego trzeciego pokolenia własnych chipów AI, MTIA 450, w centrach danych od pierwszej połowy przyszłego roku, a czwarte pokolenie jest przewidywane do wdrożenia pod koniec 2027 roku. W ciągu najbliższych 12 miesięcy Meta zobowiązała się do wdrożenia własnych chipów o zapotrzebowaniu energetycznym przekraczającym 1 gigawat. Yee Jiun Song, wiceprezes ds. inżynierii w Meta, podkreślił, że w porównaniu do produktów obecnie dostarczanych przez Nvidia, autorskie chipy Meta są bardziej wydajne podczas uruchamiania modeli AI i mają niższe zużycie energii.

华尔街见闻2026/09/15 14:51