Anthropic publica novamente: Como será a economia na era da IA?

Afinal, a IA trará um crescimento econômico sem precedentes, ou desencadeará uma onda de desemprego em massa? Não acontecerá nem uma coisa nem outra, ou caminhará para algum futuro que ainda não conseguimos prever?

A equipe de economia da Anthropic lançou recentemente um modelo de cenários econômicos tentando quantificar o potencial impacto da IA sobre empregos, crescimento e salários, além de disponibilizá-lo como uma ferramenta interativa ao público, permitindo que cada pessoa visualize o panorama econômico de acordo com sua própria avaliação das capacidades da IA.

O modelo se estrutura em torno de três cenários: indo de uma “situação moderada” com avanços graduais, passando por uma “mudança substancial” em que o crescimento econômico dobra, até chegar a um “cenário extremo” com crescimento do PIB anual de até 15%, mas também uma grande extinção dos empregos de trabalhadores do conhecimento.

O estudo revela que, na maioria dos cenários, as taxas de desemprego e a variação salarial continuam em patamares historicamente normais; mas, no cenário extremo, trabalhadores do conhecimento enfrentam queda salarial ou desemprego de longa duração, ao passo que o capital passa a deter uma fatia significativamente maior dos resultados econômicos.

A Anthropic afirma que este modelo e pesquisas mais amplas servirão para orientar seus investimentos em estudos sobre o mercado de trabalho, além de fundamentar recomendações de políticas públicas, visando garantir que os ganhos econômicos trazidos pela IA sejam amplamente partilhados por toda a sociedade.

A versão atual do modelo é a v1.0, lançada em setembro de 2026, e os pesquisadores reconhecem que o modelo possui várias limitações, dando a garantia de que será atualizado continuamente.

Para compreender como a IA afeta a economia, é preciso primeiro romper a visão tradicional sobre “trabalho”. No modelo da Anthropic, nenhum emprego é isolado — toda função é composta por uma série de “pacotes de tarefas”.

Considere o dia típico de uma enfermeira: seu trabalho inclui rondas nos quartos, coleta de sangue, triagem de pacientes, registro de sinais vitais, encomenda de materiais hospitalares, entre outros. Com a entrada da IA, como esse “pacote de tarefas” pode mudar?

• Algumas tarefas só podem ser realizadas por humanos: Por exemplo, dar banho em pacientes, algo inviável para a IA.
• Algumas tarefas serão ampliadas pela IA: A IA pode ajudar a enfermeira a redigir rapidamente orientações de alta, monitorar pacientes remotamente e planejar escalas de trabalho.
• Algumas tarefas serão totalmente automatizadas: Por exemplo, registrar sinais vitais ou solicitar materiais; a IA pode executar isso completamente.
• Novas tarefas surgirão: A história mostra que novas tecnologias criam novas funções; no futuro, a enfermeira pode precisar revisar resultados de triagem feitos pela IA ou avaliar planos de cuidados propostos pela IA.

O resultado? Com a IA incorporada ao trabalho, a produtividade da enfermeira aumenta significativamente, permitindo-lhe dedicar mais tempo à comunicação com os pacientes. Quando esse “redesenho de tarefas” ocorre milhões de vezes ao dia, em todos os setores do país, cria-se uma economia gigantesca, com valor futuro acima de 30 trilhões de dólares.

O PIB, o mercado de trabalho e a parcela dos salários dos trabalhadores vão depender da velocidade e extensão com que as tarefas forem ampliadas ou automatizadas pela IA.

O rumo econômico futuro dependerá da velocidade de avanço das capacidades da IA e da adoção nos diferentes setores. No relatório, a Anthropic destaca três cenários macroeconômicos totalmente distintos.

O primeiro é um cenário moderado, com ganhos graduais.

Neste roteiro, o impacto econômico da IA se assemelha ao da popularização da internet. De fato, ela impulsiona tangivelmente o crescimento econômico, mas dentro da faixa histórica provocada por novas tecnologias; tudo acontece de forma incremental. Nos dados macroeconômicos, o impacto abrupto da IA pode nem ser notado de imediato.

O segundo cenário envolve uma revolução do trabalho intelectual.

Até 2030, a IA será capaz de concluir metade das tarefas do trabalho do conhecimento (a maioria de forma autônoma), mas não será completamente adotada. Aqui, a taxa de crescimento econômico é o dobro do normal. Vale observar: os salários dos trabalhadores do conhecimento ficam estagnados, enquanto trabalhadores de outros setores se beneficiam.

Uma pesquisa da Anthropic realizada em agosto com mais de 10 mil americanos mostrou que a maior parte das pessoas comuns prevê um cenário condizente com esse: até 2030, o PIB será 10% maior do que sem IA, e o desemprego alcançará cerca de 5%.

O terceiro cenário é o extremo, com remodelação profunda da economia.

Neste cenário, a produtividade da IA supera a dos humanos na vasta maioria das tarefas intelectuais, realizando quase todo o trabalho de forma autônoma e praticamente não criando novas tarefas do conhecimento. Normalmente, isso exige uma IA com capacidade de “aperfeiçoamento recursivo” e rápida adoção.

O resultado é surpreendente: a taxa de crescimento anual do PIB chega a 15%, e a economia dobra de tamanho a cada 4,5 anos. Como sociedade, seríamos mais ricos do que nunca; porém, à custa de uma queda abrupta no número de trabalhadores do conhecimento, com desemprego em níveis superiores aos das típicas recessões econômicas.

Com base no modelo, a Anthropic destaca quatro descobertas cruciais para todos que participam do mercado de trabalho.

Descoberta 1: o bolo econômico aumenta, mas pode vir acompanhado de desemprego histórico.

Em todos os cenários, a IA impulsiona o crescimento do PIB e amplia significativamente a riqueza coletiva. Mas no caso extremo, o aprimoramento recursivo da IA e sua rápida disseminação podem levar o desemprego a recordes históricos.

Descoberta 2: uma dolorosa reconfiguração das profissões.

Nos cenários de mudança substancial e extremo, profissionais do trabalho intelectual enfrentarão uma substituição massiva pela automação. No nível individual, programadores e operadores de call center talvez tenham de migrar para funções menos afetadas pela IA, como eletricistas ou enfermeiros.

Mas a transição entre setores é extremamente difícil: muitos trabalhadores relutam em mudar de área, precisam aprender novas habilidades e, mesmo assim, os novos empregos podem ser difíceis de encontrar. Quanto maior a necessidade de migração, maior será o risco de períodos longos de desemprego.

Descoberta 3: salários se polarizam, e trabalhadores do conhecimento enfrentam cortes.

O modelo mostra que, embora o salário médio da sociedade suba, o aumento concentra-se principalmente em setores não intelectuais. Com a menor demanda por trabalho mental humano, salários de trabalhadores do conhecimento enfrentam pressão para baixo.

Pelo contrário, a IA aumenta muito a eficiência em trabalho intelectual — por exemplo, geração mais rápida de projetos e licenças de infraestrutura física aumenta a demanda por trabalho braçal, elevando salários de setores blue-collar.

No cenário de mudança substancial, os salários dos trabalhadores do conhecimento ficam praticamente estáveis; no cenário extremo, até 2030, esses salários caem mais de 10%.

Descoberta 4: o capital se beneficia, enquanto a fatia do trabalho encolhe.

Hoje, de cada dólar produzido pela economia, cerca de 60 centavos vão para o trabalho e 40 centavos para o capital. Com a IA assumindo mais tarefas, a tecnologia e os recursos usados para criar riqueza se tornam mais valiosos e demandados, valorizando ainda mais o capital.

O estudo revela que, nos cenários de mudança substancial e extremo, a fatia destinada ao trabalho cairá consideravelmente, enquanto a fatia do capital subirá. No cenário extremo, apesar do forte crescimento econômico, a renda total do trabalho permanecerá praticamente a mesma em 2030.

A vasta maioria dos profissionais do conhecimento enfrentará cortes salariais ou desemprego, e a classe trabalhadora ficará com uma fatia proporcionalmente menor, ainda que o bolo seja maior.

Diante de uma previsão tão dura, a Anthropic ressalta que o cenário econômico de 2030 não é um destino certo. Ele dependerá do que a IA realmente pode fazer, de como empresas e trabalhadores a aplicam, e, sobretudo, de como os frutos financeiros da tecnologia serão distribuídos.

A equipe da Anthropic reconhece que, como modelo econômico versão 1.0, sua abordagem simplifica bastante uma realidade complexa — não considera, por exemplo, reações das políticas públicas, ciclos econômicos ou o surgimento de super-robôs.

Mas o valor central deste simulador é o alerta: em um boom extremo da IA, o principal desafio não será mais como crescer, mas como garantir que os rendimentos sejam amplamente distribuídos, ao invés de deixar que os custos recaiam desigualmente sobre determinados grupos, em especial os trabalhadores do conhecimento.

O trem da era da IA já está em movimento. Precisamos olhar não apenas para sua velocidade, mas, sobretudo, para garantir que todas as pessoas tenham seu lugar a bordo.