Bitcoin recupera marco de $80.000 após 3 meses, $100 milhões liquidados em uma hora em toda a rede
BlockBeats News, 4 de maio. Nesta manhã, o Bitcoin disparou, recuperando a marca de US$ 80.000 pela primeira vez em 3 meses. Em apenas 1 hora, subiu 1,56%. Como resultado, quase US$ 106 milhões foram liquidados em toda a rede em menos de uma hora.
Desse montante, as posições vendidas representaram US$ 104 milhões. A maior liquidação única ocorreu no contrato de Ethereum de uma exchange, com valor de liquidação de US$ 11,7717 milhões.
Aviso Legal: o conteúdo deste artigo reflete exclusivamente a opinião do autor e não representa a plataforma. Este artigo não deve servir como referência para a tomada de decisões de investimento.
Talvez também goste
LVMH cai 37% no ano, já foi a maior empresa da Europa em valor de mercado, agora está fora do top 10
Na terça-feira, as ações da LVMH caíram 2,6% e seu valor de mercado diminuiu para 201 bilhões de euros (aproximadamente 232 bilhões de dólares), ficando ligeiramente abaixo do valor da L'Oréal e, pela primeira vez desde 2017, saindo do top 10 europeu. No acumulado do ano, as ações da LVMH já caíram 37%, retornando ao nível registrado durante o fechamento global das lojas na pandemia. Com a demanda por produtos de luxo em queda, vários bancos de investimento já rebaixaram a classificação da LVMH.

Bessant: Comprometido em manter o mercado de títulos do Tesouro dos EUA robusto e profundo
Meta lançará seus próprios chips de IA no primeiro semestre do próximo ano, com o objetivo de reduzir custos e diminuir a dependência da Nvidia
O chip de IA de terceira geração desenvolvido internamente pela Meta, o MTIA 450, começará a ser utilizado nos data centers a partir do primeiro semestre do próximo ano, enquanto a quarta geração está prevista para entrar em operação até o final de 2027. Nos próximos 12 meses, o compromisso da Meta com o uso de chips próprios já ultrapassa o equivalente a 1 gigawatt de consumo de energia. Segundo Yee Jiun Song, vice-presidente de engenharia da Meta, comparado aos produtos atualmente fornecidos pela Nvidia, o chip próprio da empresa apresenta maior eficiência e menor consumo de energia ao rodar modelos de IA.
