Terminei de revisar 390 casos reais de uso do Meta Muse e descobri um fato importante
Entre esses 390 casos, o primeiro lugar ficou com economia de dinheiro, reembolsos e gestão financeira, totalizando 77 casos, ou 19,7%.
Alguns pediram para o Muse e para o atendimento da Amazon buscarem reembolsos; outros o usaram para comparar seguros de carro e economizar US$ 800 por ano; teve quem pediu para verificar a conta da AT&T, prevendo uma economia de US$ 1.050 em dois anos; e até para vasculhar e-mails de meio ano, identificando uma assinatura esquecida de US$ 100 mensais no Claude Max.
O segundo lugar vai para trabalho e pequenos negócios, 51 casos, representando 13,1%.
As pessoas usam o Muse para organizar a caixa de e-mail de empreendedores, analisar dados do Instagram, criar media kits, gerar calendários de conteúdo e encontrar potenciais clientes locais. Teve até quem nomeou o Muse como gerente de projetos e designou tarefas de desenvolvimento ao Devin.
Em terceiro lugar estão tarefas administrativas, 48 casos, o que representa 12,3%.
Preencher formulários de visto, atualizar passaporte, marcar horário no Detran (DMV), limpar dezenas de milhares de e-mails, contatar seguradoras, ligar para centrais de atendimento, pagar multas de trânsito.
Essas atividades não são complicadas, mas são justamente as que as pessoas mais estão dispostas a pagar para resolver.
Depois vêm viagens (45 casos), compras (44 casos), entretenimento (39 casos), alimentação e pedidos de refeição (25 casos), administração familiar (24 casos).
Chatbots comuns te dizem o que fazer.
O Muse, por sua vez, acessa sites, faz login em contas, compara preços, preenche formulários, entra em contato com empresas, espera respostas e, nos momentos de pagar, enviar e-mails ou alterar contas, retorna a você para confirmar.
O primeiro entrega a resposta; o segundo entrega o resultado.
Essa é uma das razões pelas quais, após o lançamento do Muse, o mercado financeiro voltou a prestar atenção quando Zuckerberg fala em "superinteligência pessoal".
O Muse foi lançado em 8 de setembro. No mesmo período, as ações da META subiram de cerca de US$ 613 para aproximadamente US$ 670, um salto acumulado perto de 9%; apenas no dia 9 de setembro, a alta foi de 6,55%. Em valor de mercado, isso representou uma valorização de mais de US$ 100 bilhões em uma semana.
A Meta prevê que o investimento em capital em 2026 chegue a US$ 130 a 145 bilhões, quase o dobro do previsto para 2025. O que investidores querem saber não é quanto mais a IA pode queimar em caixa, mas sim se esses investimentos vão de fato se transformar em usuários, receita e lucro.
As capacidades de IA construídas com enorme investimento pela Meta podem, de fato, resolver problemas práticos da vida real para você.
Zuckerberg define o Muse como um "Agente de IA pessoal feito para todos" e afirma que a Meta quer, no fim, levar a "superinteligência pessoal" a bilhões de pessoas.
É uma promessa ousada.
A base de casos foi coletada principalmente em X, Threads, Instagram e Hacker News, o que por si só atrai mais os usuários iniciais dispostos a compartilhar experiências positivas. Também foram registrados diversos casos de erro: reservas erradas em restaurantes, falhas no monitoramento do backend, números de imposto inventados e tarefas supostamente concluídas que na prática não foram feitas.
Quanto mais útil o Muse se mostrar, mais inevitável será a discussão sobre confiança.
Para realmente executar tarefas, ele precisa ter acesso a e-mails, agendas, registros financeiros, dados de saúde e contas de pagamento. A Meta afirma que os dados do Muse não irão para o sistema de anúncios, tendo desenhado uma Secure VM separada, além de permissões e logs de atividades específicos para ele.
Mas ainda não está claro se os consumidores estão prontos para confiar sua vida digital integralmente à Meta.
Portanto, a avaliação do site American Stock Investing é:
Ainda não é a "superinteligência pessoal" que Zuckerberg promete, mas pode ser o primeiro produto de consumo a realmente fazer o público comum compreender o valor de um AI Agent.
O ChatGPT ensinou as pessoas a questionar IA.
O Muse precisa provar se as pessoas estão dispostas a entregar contas e tarefas ao AI e deixar que ele atue de verdade.
Não olhe apenas para o número de downloads daqui para frente. O valor do Muse será definido por três indicadores: taxa de retenção, taxa de conversão em pagamento e a quantidade de tarefas reais delegadas por semana pelos usuários para a IA.
Se esses três números não aparecerem, o Muse será apenas um belo evento de lançamento.
Mas se eles crescerem de forma consistente, talvez o mercado tenha que reavaliar se os mais de cem bilhões de dólares queimados pela Meta são realmente custos ou a entrada para a próxima geração do acesso do consumidor.
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