Oposição unânime ao "afrouxamento"! Controvérsias sobre segurança em IA aumentam enquanto Jensen Huang se torna o "aliado número um" de Trump

Segundo o aplicativo financeiro Zhihui Financeiro, em meio ao acirramento do debate sobre a regulação da inteligência artificial (IA), o comandante da empresa de maior valor de mercado do mundo, Nvidia (NVDA.US), Jensen Huang, está se tornando o principal aliado do presidente dos EUA, Trump, na controvérsia sobre segurança em IA.

Jensen Huang e Trump “alinhados” contra o argumento de “frear” a IA

Na All-In Summit realizada na última segunda-feira em Los Angeles, Jensen Huang recebeu uma ligação de Trump. A respeito da questão central de se os EUA deveriam desacelerar o desenvolvimento de IA devido a preocupações com seus riscos, Trump afirmou por telefone: “Agora tem gente tentando impedir a construção de data centers. Para mim, isso é um golpe.” “Os robôs não vão tomar o mundo, a IA também não. Devemos ser cautelosos, claro, mas não podemos pausar toda a indústria por causa desse medo.”

Antes da conferência, Dario Amodei, CEO da Anthropic, publicou em 12 de setembro um artigo alertando para desacelerar o desenvolvimento dos modelos de IA de ponta. Ele afirmou claramente que os riscos da IA são “graves” e que é preciso tempo para enfrentá-los.

As preocupações centrais de Amodei são específicas e urgentes. Ele alerta que, no ritmo atual, a IA pode ser capaz de comandar “clusters de agentes” para tomar toda a internet em 6 a 12 meses, podendo causar danos de centenas de bilhões de dólares. Ele citou incidentes recentes de segurança entre OpenAI e Hugging Face como evidência, indicando que agentes de IA já mostram capacidade de quebrar restrições, conectar-se à internet e penetrar alvos durante testes.

Amodei escreveu: “Acredito que, se desacelerar nos der mais um ou dois anos antes que os modelos atinjam capacidades críticas, e usarmos esse tempo para avanço na área de alinhamento, podemos reduzir significativamente o risco de problemas graves.” Ele sugeriu que a segurança das laboratoristas de IA deveria ser supervisionada por auditorias independentes, e que órgãos reguladores permitam colaboração para coordenar padrões de segurança.

Esse apelo obteve resposta rápida de duas figuras importantes. Musk repostou a publicação de Amodei na plataforma X, endossando: “Dario está certo”. O magnata da tecnologia, que já descreveu IA como “risco ao nível da civilização”, manteve sua visão habitual, mas a ocasião chama atenção: dias antes, ele descartou alertas de pesquisadores internos da Anthropic como “teorias da conspiração” e “guerra psicológica”.

O líder da OpenAI, Altman, escreveu no X: “Concordo com Dario, precisamos controlar o ritmo do avanço da IA de ponta.” E o apoio de Altman não ficou só nas palavras. Ele afirmou em entrevista que a OpenAI não fará IPO em 2026 devido à gravidade do momento para a segurança na IA, dizendo: “Lançar ações agora não é sensato”. Em 14 de setembro, Altman declarou que a empresa apoia o estabelecimento de uma estrutura federal única de segurança para IA, impondo requisitos uniformes para as laboratoristas de IA de ponta, e garantiu que “qualquer grau de pressão competitiva dos EUA não pode justificar ações imprudentes”.

Porém, enquanto líderes da indústria de IA raramente pedem coletivamente por um “freio”, Jensen Huang se posiciona firmemente contra a ideia capitaneada pela Anthropic, alinhando-se à postura de Trump. No summit, Huang não negou os riscos da IA e se mostrou a favor de testes mais rigorosos e avaliações de terceiros, mas se opõe à desaceleração da indústria baseada em “teorias do apocalipse” não comprovadas.

Diante da crescente controvérsia sobre segurança em IA, Huang reconheceu: “Segurança é prioridade, sem discussão.” Ele afirmou que os EUA não precisam escolher entre segurança e manter a liderança, e que problemas internos das laboratoristas de ponta, denúncias e incidentes reais devem ser tratados com seriedade.

Mas, segundo Huang, esses problemas reais devem ser distinguidos de previsões sobre o futuro. De um lado estão problemas de engenharia já acontecidos, que podem ser investigados e corrigidos; de outro, as previsões de que a IA destruirá a civilização, trazendo até estimativas de “probabilidade de extinção”. Para estas últimas, Huang mantém uma postura inflexível, afirmando que tais previsões carecem de fundamentação científica suficiente, mas vindas de pesquisadores e laboratoristas de ponta, acabam facilmente sendo vistas pelo público como conclusões já validadas.

Assim, o que Huang rejeita não é a questão da segurança em si, mas sim as conclusões de que todo o setor deveria parar ou desacelerar com base em previsões catastróficas ainda não confirmadas. Para ele, a segurança na IA é antes uma questão de engenharia. Se ocorrer um incidente em um laboratório de ponta, o primeiro passo é analisar a causa: o que aconteceu, o que falhou, que medidas poderiam ter sido tomadas e quais novos processos e tecnologias deveriam ser implementados. A partir daí, usar sandbox, monitoramento contínuo, verificação e avaliação para evitar que o mesmo problema aconteça novamente antes da próxima versão.

Na visão de Huang, laboratórios na fronteira do desenvolvimento expõem riscos maiores justamente por terem mais poder computacional e lidarem com problemas mais complexos. Conforme essas empresas deixam de ser apenas institutos de pesquisa para se tornarem organizações de engenharia, é fundamental estabelecer sistemas de testes e controles adequados a essa nova realidade.

Já na última terça-feira na Salesforce Dreamforce, em San Francisco, Huang afirmou que não há necessidade de novas leis específicas para a IA. Ele reiterou que não se deve pensar no desenvolvimento de IA como uma escolha entre segurança e velocidade. “Ambos são possíveis ao mesmo tempo. Você pode controlar o ritmo do desenvolvimento até estar confiante de lançar um produto reconhecido pelo mercado. A força do mercado agirá nesse meio tempo”, argumentou.

Na ocasião, Huang ecoou ideias de outros nomes do Partido Republicano, incluindo o conselheiro de IA de Trump, David Sacks, e o presidente da Câmara, Mike Johnson, ambos favoráveis a que questões de segurança sejam conduzidas pelas próprias empresas de IA. Segundo Huang, mais vale esperar até se ter confiança na segurança antes de lançar um produto do que pedir intervenção do governo dos EUA. Ele disse: “Se você desenvolve um produto ou serviço, mas não tem certeza sobre suas funcionalidades, desempenho e segurança, então não o lance.”

Por que Jensen Huang se tornou o “opositor” no debate sobre segurança em IA?

Apesar de outros líderes de tecnologia — como o CEO da Meta (META.US), Mark Zuckerberg, e o fundador da Amazon (AMZN.US), Jeff Bezos — terem se aproximado de Trump durante seu segundo mandato, especialistas afirmam que Jensen Huang exerce uma influência extraordinária na Casa Branca. Segundo uma fonte, espera-se que Huang participe do banquete oficial em homenagem ao líder chinês, durante o próximo encontro entre os presidentes dos EUA e da China.

Mesmo antes do lançamento do ChatGPT no fim de 2022, a Nvidia já impulsionava o boom da IA, fornecendo GPUs para treinar modelos e suportar grandes cargas de trabalho da OpenAI, Anthropic, entre outras. A receita da Nvidia no último ano fiscal saltou para US$ 215 bilhões, ante apenas US$ 17 bilhões em 2021.

Como líder da empresa de maior valor de mercado do mundo, além de ser CEO do principal fabricante de chips no epicentro da onda de IA, Huang conquistou o ouvido do presidente nas discussões mais importantes sobre IA. Para Samuel Hammond, diretor de políticas de IA da Foundation for American Innovation: “Trump gosta de vencedores, e Huang sabe falar do jeito que Trump entende”.

Seja jantando à luz de velas com Trump em Mar-a-Lago, na Flórida, seja agradecendo os convidados após o discurso principal com um “Make America Great Again”, Huang aprendeu como conquistar o apoio de Trump. Desde o início do segundo mandato, eles apareceram juntos pelo menos seis vezes publicamente, incluindo viagens à Arábia Saudita e Reino Unido, e até recentemente a bordo do Air Force One rumo à China.

Analistas destacam que, como “vendedor de pás” na atual corrida da IA, a receita da Nvidia depende diretamente do ritmo de envio de chips, sistemas e infraestrutura para data centers - qualquer legislação que desacelere treinamento e implantação de modelos pode gerar incertezas nos pedidos por poder computacional. Ao juntar isso à projeção de Huang de um mercado trilionário, sua defesa pela liberação das vendas globais e seu papel como conselheiro tecnológico de Trump — inclusive desestimulando o envio da Guarda Nacional para San Francisco —, não surpreende que a Nvidia esteja tão alinhada à agenda de desregulamentação do atual governo. A ligação pública na semana passada é menos uma surpresa do que um gesto de apoio explícito — ressaltando o alinhamento entre o principal executivo dos semicondutores e a Casa Branca pela redução da regulação.

Por isso, também há quem acredite que a oposição declarada de Huang ao argumento de “frear a IA” seja motivada por interesses financeiros claros. Isso faz alguns especialistas considerarem que as preocupações levantadas por desenvolvedores de modelos devem ter mais peso do que as dos fabricantes de chips, pois quem lida diretamente com a tecnologia são os laboratórios de IA. O pesquisador da organização sem fins lucrativos CivAI, Andrew Yoon, afirmou: “Se pensarmos em ‘basta fazer dinheiro’, a Nvidia é a mais agressiva. Em todos os momentos decisivos, o que eles realmente garantem é que, aconteça o que acontecer, seja benéfico aos lucros da Nvidia.”