Anthropic concluiu a adaptação de seus modelos de IA para GPUs AMD em apenas 3 dias, desafiando o domínio do CUDA da Nvidia.

De acordo com a Golden Ten Data em 12 de novembro, segundo informações do IT Home, a vantagem líder do ecossistema CUDA da NVIDIA pode estar enfrentando desafios cada vez maiores. Uma apresentação do roadshow do IPO da Anthropic mostra que, à medida que modelos de IA de alto desempenho passam gradualmente a se adaptar autonomamente a diferentes plataformas de computação, as GPUs estão se tornando cada vez mais recursos de poder computacional genéricos e intercambiáveis. Os dados indicam que o modelo Claude Mythos Preview da Anthropic precisou de apenas cerca de 3 dias para descobrir como executar outro modelo na GPU AMD MI355X. Em comparação, tradicionalmente, o trabalho de adaptação necessário para completar tarefas de inferência em uma nova plataforma de computação geralmente leva de 6 a 12 meses. Isso significa que a Anthropic agora pode considerar as GPUs de diferentes fabricantes como recursos computacionais relativamente genéricos, com uma barreira tecnológica muito mais baixa para a transição entre diferentes plataformas. Por esse motivo, já há opiniões sugerindo que o "fosso protetor" do ecossistema CUDA, do qual a NVIDIA sempre se orgulhou, pode já não ter mais o mesmo significado de antes.