Digital Realty расширяет сеть инновационных лабораторий в Сингапуре и Японии для ускорения внедрения AI и гибридных облаков
Азиатско-Тихоокеанский регион предоставит реальные условия для клиентов и партнёров для тестирования и оптимизации инфраструктуры следующего поколения
СИНГАПУР, 24 февраля 2026 г. (GLOBE NEWSWIRE) -- Digital Realty (NYSE: DLR), крупнейшая в мире облачная и независимая от операторов платформа центров обработки данных, сегодня объявила о расширении своей лаборатории инноваций Digital Realty Innovation Lab (DRIL) в Сингапур и Японию. Это первое расширение глобальной сети DRIL компании в Азиатско-Тихоокеанском регионе после успешного запуска первого объекта DRIL в Северной Вирджинии в сентябре 2025 года, который посетили более 120 корпоративных клиентов.
Новые площадки DRIL предложат нашему экосистемному сообществу партнёров и клиентов полностью поддерживаемые, реальные испытательные среды, где они смогут привносить собственные рабочие нагрузки или использовать предварительно настроенную инфраструктуру для проверки развертываний AI и гибридных облаков перед масштабированием в живой среде. Это особенно важно по мере роста внедрения AI, и готовность инфраструктуры становится критическим барьером для перехода от экспериментов к промышленному внедрению в больших масштабах.
Запуск отражает стремление Digital Realty поддерживать лидерство Сингапура и Японии в инновациях AI. В Сингапуре внедрение AI способствует дальнейшему росту цифровой экономики страны, которая сейчас составляет 18,6% от общего ВВП. Одновременно Япония планирует инвестировать 10 трлн иен и более в полупроводниковую и AI-отрасли к 2030 году. Ожидается, что обе площадки будут доступны для клиентов и партнёров уже в этом году.
Создание инфраструктуры следующего поколения для AI
Сингапурский DRIL создан как цифровой инновационный хаб, объединяющий местных клиентов, партнёров и исследовательские институты с мировыми технологическими компаниями и участниками отрасли, стремящимися разрабатывать, тестировать и внедрять решения на базе AI и гибридных облаков в Сингапуре.
В Японии DRIL будет расположен в центре обработки данных компании NRT12 в районе Большого Токио. Он предназначен для поддержки продвинутых сценариев использования AI и высокопроизводительных вычислений, будет оснащён 20 стойками с возможностью прямого жидкостного охлаждения (DLC), что позволит поддерживать рабочие нагрузки с высокой плотностью мощности.
«Поддержание быстроразвивающихся цифровых экономик требует инновационных экосистем, основанных на инфраструктуре, которая не только готова к AI, но и эффективна, устойчива и заслуживает доверия», — сказала Серин На, управляющий директор и глава Азиатско-Тихоокеанского региона, Digital Realty.
«С момента запуска DRIL в США мы наблюдаем высокий спрос со стороны клиентов и партнёров по всему Азиатско-Тихоокеанскому региону, ищущих выделенные среды для проверки архитектур AI и гибридных облаков перед масштабным внедрением. Привнесение этой возможности в Сингапур и Японию отражает цифровую зрелость этих рынков и их ключевую роль в формировании долгосрочной цифровой конкурентоспособности региона. Создавая пространства, где предприятия могут тестировать, оптимизировать и минимизировать риски своей AI-инфраструктуры, мы ускоряем ответственное внедрение и укрепляем позиции Азиатско-Тихоокеанского региона как центра доверенных цифровых инноваций».
Специализированная инфраструктура для проверки AI и гибридных облаков
Новые площадки DRIL позволят компаниям в Сингапуре и Японии тестировать производительность, оптимизировать конфигурации и без проблем подключаться к облачным и сетевым провайдерам через ServiceFabric®, глобальную платформу межсоединений и оркестрации Digital Realty.
Используя глобальный опыт Digital Realty в развертывании инфраструктуры, готовой к AI, и проверенную методологию Pervasive Datacenter Architecture (PDx®), сингапурский DRIL позволяет клиентам тестировать, оптимизировать и валидировать развертывания AI в реальных условиях, снижая сложность и значительно ускоряя переход от пилота к промышленному внедрению.
В соответствии с глобальной сетью DRIL, ключевые особенности включают:
- Тестирование AI и HPC с высокой плотностью — Поддержка рабочих нагрузок AI и высокопроизводительных вычислений с высокой плотностью колокации, размещение до 150 кВт на шкаф.
- Тестирование с учётом энергопотребления и охлаждения – Позволяет компаниям оценить производительность AI, плотность мощности и компромиссы по эффективности до масштабного внедрения.
- Оптимизация AI-инфраструктуры — Позволяет компаниям исследовать требования к питанию, охлаждению и GPU-ресурсам, специфические для AI, в среде, оптимизированной под AI-рабочие нагрузки.
- Проверка гибридных облаков — Прямое облачное подключение позволяет компаниям совершенствовать гибридные стратегии и без задержек интегрироваться через ServiceFabric®, платформу межсоединений и оркестрации Digital Realty.
- Оркестрация рабочих нагрузок AI — Клиенты могут оркестрировать AI-рабочие нагрузки через Private AI Exchange (AIPx) Digital Realty для обеспечения безопасной интеграции с низкой задержкой в распределённых средах.
- Тестирование задержек между площадками — Компании могут тестировать сценарии задержек, обеспечивая бесшовную производительность между несколькими площадками, а также облачными направлениями.
Глобальная сеть DRIL уже поддерживает растущую экосистему клиентов и партнёров, включая AMD, Cisco и Lenovo, сосредоточенных на масштабировании архитектур AI и гибридных облаков.
_________________
О Digital Realty
Digital Realty объединяет компании и данные, предлагая полный спектр решений по центрам обработки данных, колокации и межсоединениям. PlatformDIGITAL®, глобальная платформа центров обработки данных компании, предоставляет клиентам защищённое место для встреч данных и проверенную методологию Pervasive Datacenter Architecture (PDx®) для стимулирования инноваций — от облачных и цифровых трансформаций до новых технологий, таких как искусственный интеллект (AI), и эффективного управления задачами Data Gravity. Digital Realty даёт своим клиентам доступ к связанным сообществам данных, которые имеют для них значение, с глобальной инфраструктурой из более чем 300 объектов в 55+ мегаполисах в 30+ странах на шести континентах.
Для дополнительной информации
Контакты для СМИ
Джойс Нг
Digital Realty
Отдел по связям с инвесторами
Джордан Сэдлер / Джим Хьюзби
Digital Realty
+1 (214) 231-1350
Дисклеймер: содержание этой статьи отражает исключительно мнение автора и не представляет платформу в каком-либо качестве. Данная статья не должна являться ориентиром при принятии инвестиционных решений.
Вам также может понравиться
Если доходность американских государственных облигаций продолжит расти, какие меры предпримет Вашингтон дальше?
Министерство финансов поддерживает ликвидность за счет увеличения выпуска краткосрочных казначейских облигаций и проведения небольших обратных выкупов. Некоторые предлагают снизить расходы для решения проблемы долгового бремени. Политические ограничения создают риск склонности к инфляции, что ущемляет интересы держателей облигаций. Карен Бреттел, Reuters, 5 октября – Стоимость заимствований для правительства США растет, а простые способы сдерживания этой стоимости практически исчерпаны. Доходность долгосрочных государственных облигаций близка к максимальным значениям за двадцать лет, и причиной этого, по-видимому, не являются временные факторы. Вашингтон активно размещает госдолг для покрытия не уменьшающегося бюджетного дефицита. Снижение инфляции происходит медленно. Кроме того, несмотря на трудности в секторе недвижимости и автомобильной промышленности, инвестиционный бум в искусственный интеллект поддерживает экономику достаточно сильной, не позволяя снижать ставки. В результате, из более чем 40 трлн долларов долга ежегодно на выплату процентов приходится около 1 трлн долларов. Вашингтон располагает инструментами — от увеличения доли краткосрочных заимствований до крайней меры ограничения долгосрочных доходностей со стороны ФРС. Чем глубже политики применяют эти меры, тем выше становится риск инфляции, что может привести к дальнейшим потерям для держателей облигаций. Главный экономист Apollo Global Management Торстен Слок отмечает: на каждый полученный 5 долларов налогов правительство тратит 1 доллар на обслуживание долгов. «Это очень, очень высокая цифра, и она будет продолжать расти». Президент США Дональд Трамп в интервью журналу Time 28 сентября заявил, что погасить долг можно за счет экономического роста или инфляции. Однако если эти методы окажутся неэффективными, Министерство финансов располагает рядами умеренных и радикальных шагов. В настоящее время ведомство все чаще выпускает краткосрочные казначейские облигации и небольшими партиями выкупает старый долг, чтобы повысить ликвидность рынка. В худшем случае следующий шаг потребует вмешательства ФРС. Один из вариантов — массовая покупка долгосрочных облигаций, аналогично операции «Twist» в 1961 году; другой — прямое установление верхней границы долгосрочной доходности, что ни разу не применялось в США со времен Второй мировой войны. Чем более радикальны эти меры, тем ниже можно сделать ставки, но риск усиления инфляции возрастает. «Мы приближаемся к моменту, когда правительство явно обеспокоено текущим уровнем ставок», заявил Джеффри Гандлах, гендиректор DoubleLine Capital, на недавнем инвестиционном мероприятии. Операция «Twist» По опыту, первой ступенью масштабных мер может стать полноценный запуск операции «Twist» — стратегии 1961 года, когда короткие облигации продавались, а долгосрочные закупались для сглаживания кривой доходности. Для значимого эффекта тут необходима помощь ФРС, но она, вероятно, не будет действовать, если не возникнет явная финансовая чрезвычайная ситуация. По словам Слока, без баланса ФРС у Министерства финансов крайне ограничены ресурсы для снижения ставок. Однако председатель ФРС Кевин Уош критиковал большой объем облигаций и других ценных бумаг на балансе ФРС, отмечая, что масштабные закупки стирают границы между денежной политикой и управлением госдолгом. Он призвал к новой договоренности между Министерством финансов и ФРС, чтобы председатель ФРС и министр финансов открыто сообщали цели по балансу и объемам выпуска облигаций. Контроль кривой доходности Если покупки по типу операции «Twist» не дадут результата, следующим шагом станет явный контроль кривой доходности: центральный банк обязуется неограниченно покупать госдолг, чтобы долгосрочные ставки оставались ниже установленной планки. С 1942-го до 1951 года ФРС удерживала потолок доходности долгосрочных облигаций на уровне 2,5%, чтобы финансировать расходы на войну и восстановление экономики после нее. Банк Японии применял модификацию политики в 2016-2024 годах. Искусственное снижение ставок снижает политическое давление, связанное с бюджетным дефицитом. Но политика работает только если инвесторы уверены, что их погашения не обесценятся из-за инфляции. Как только уверенность исчезает, покупки госдолга начинают способствовать инфляции, которую должны были замаскировать. Веро́ника де Руджи, старший научный сотрудник центра Mercatus университета Джорджа Мейсона, отмечает: в конечном итоге единственный способ решить проблему долга — сократить расходы. «Конгрессу необходима фискальная корректировка, другими словами — политика жесткой экономии. ФРС не сможет решить проблему самостоятельно». Разные пути Джон Хиггинс, главный экономический советник Capital Economics, отмечает: с конца Второй мировой в США было лишь два периода существенного снижения долга к ВВП — и каждый раз держатели облигаций сталкивались с разной ситуацией. После войны доля долга к ВВП упала с 106% в 1946 до 23% в 1974, а доходность десятилетних облигаций выросла с 2,2% до 7,5%. В 1990-х
Высокая доходность американских облигаций и сильный доллар испытывают развивающиеся рынки.
Morgan Stanley считает, что совокупный рост доходности государственных облигаций США почти на 90 базисных пунк тов в сочетании с укреплением доллара уже повысил чувствительность развивающихся рынков к внешним шокам с 25% до исторического максимума в 55%-60%. На данный момент суверенный спред составляет около 200 базисных пунктов, а запас по оценке исчерпан, приток капитала в облигации в национальной валюте и их доходность максимально расходятся с 2013 года. Базовый прогноз — вялые доходности, а не хаотичные распродажи, при этом основное внимание уделяется хеджированию по южноафриканскому ранду и мексиканскому песо; результат выборов в Бразилии может стать ключевым фактором.
Цены на крипто
Далее
