Amazon (AMZN.US) разместила ещё один крупный заказ на 2 миллиона GPU Nvidia, что подчеркивает растущий спрос на вычислительные мощности для искусственного интеллекта.
Amazon планирует приобрести 2 миллиона чипов Nvidia для строительства дата-центров.
По сообщениям Zhihui Finance APP, одновременно с публикацией рекордного квартального отчёта Nvidia (NVDA.US) на сумму 96,2 млрд долларов, один из её крупнейших клиентов, Amazon (AMZN.US), добавил к этим результатам самую весомую аннотацию — «крупнейший заказ на GPU в истории». 26 августа по местному времени Amazon Web Services (AWS) и Nvidia объявили о расширении стратегического сотрудничества: стороны планируют с 2027 по 2028 год дополнительно внедрить 2 миллиона высокопроизводительных GPU Nvidia в глобальную инфраструктуру AWS. Этот контракт вдвое превышает объявленный в марте этого года план Amazon по закупке 1 миллиона GPU и включает чипы Nvidia Blackwell Ultra, Rubin и Rubin Ultra в стратегию развития AI AWS.
Полная картина заказа: 2 миллиона GPU — от Blackwell Ultra до Rubin Ultra
Масштаб этой сделки беспрецедентен для сферы AI-инфраструктуры. Amazon будет поэтапно внедрять их в 2027 и 2028 годах, а ассортимент чипов охватит три мощнейших текущих поколения Nvidia:
Blackwell Ultra: Усиленная версия ведущего AI-чипа Nvidia;
Rubin: Основной GPU следующей платформы AI от Nvidia;
Rubin Ultra: Флагманская модель серии Rubin.
Предполагается, что цена за один такой GPU будет начинаться как минимум с нескольких десятков тысяч долларов. По самой скромной оценке эта партия, состоящая из двух миллионов GPU, оценивается в несколько десятков миллиардов долларов. Если добавить объявленный в марте план закупки миллиона GPU, общий объём обязательных закупок AWS у Nvidia на 2026 год уже достигает 3 миллионов единиц.
От «покупки чипов» к «полноценному сотрудничеству»: Vera CPU впервые внедряется в AWS
Это не просто закупка GPU — это комплексная технологическая интеграция. AWS впервые внедрит процессоры Nvidia Vera CPU — высокопроизводительный чип, созданный специально для агентных AI-нагрузок. По словам Nvidia, часть процессоров Vera CPU на AWS будет интегрирована с Rubin, а часть будет использоваться как самостоятельные продукты.
Стороны также углубят сотрудничество в области высокоскоростной технологии межсоединений чипов NVLink Fusion, которая будет работать в паре с новой пользовательской высокоскоростной памятью Nvidia (NVHBM), позволяя собственным чипам Trainium от Amazon получать доступ к более быстрой и энергоэффективной памяти. Кроме этого, AWS и Nvidia запланировали для американского правительства создать AI-фабрику на базе AWS, соответствующей стандарту безопасности Impact Level 6, где будет задействовано 100 тысяч GPU.
AWS: Крупнейший покупатель Nvidia
Эта сделка отражает ключевую тенденцию: несмотря на масштабные инвестиции Amazon в собственные AI-чипы Trainium, потребность в GPU Nvidia продолжает стремительно расти.
Генеральный директор Nvidia, Дженсен Хуанг, заявил: «Спрос опережает все прогнозы. На протяжении 16 лет мы вместе масштабировали мощности Nvidia в облаке. Сейчас мы расширяем сотрудничество на весь спектр технологий — включая GPU, CPU, сети, открытые модели и программное обеспечение».
Главный финансовый директор Nvidia, Колетт Кресс, на конференц-звонке по итогам отчётности заявила, что ожидаемые капитальные затраты «пяти крупнейших гипермасштабируемых клиентов» вырастут с 800 миллиардов долларов в 2026 году до 1,3 триллиона в 2027 году. Статус AWS как крупнейшего покупателя ускорителей Nvidia закрепляется этой сделкой ещё сильнее.
Это расширение строится на ранее объявленном плане AWS о внедрении более миллиона GPU — во время GTC 2026 — и новая партия в 2 миллиона устройств фактически удвоила этот показатель.
Конкуренция и сотрудничество: параллельные стратегии собственных чипов и Nvidia
Драматизм этого заказа заключается в том, что Amazon одновременно развивает «стратегию замещения» в отношении Nvidia. В последние годы компания активно инвестирует в разработку собственных AI-чипов, а Trainium AI ускорители уже привлекли такие компании, как Anthropic, на сделки на сотни миллиардов долларов. В июне этого года Amazon подтвердила переговоры с потенциальными клиентами о продаже чипов Trainium напрямую для корпоративных дата-центров, делая их доступными не только в рамках AWS.
Тем не менее заказ на 2 миллиона GPU свидетельствует, что собственная разработка чипов и использование GPU Nvidia — не взаимоисключающие, а параллельные стратегии развития. Генеральный директор AWS Мэтт Гарман отметил, что расширение создаёт «больше возможностей для передовых лабораторий, корпораций и государственных организаций строить и внедрять AI на платформе AWS». По прогнозам, Nvidia сохранит как минимум 70% рабочих нагрузок по обучению AI — и масштабы, задействованные в этой сделке AWS, пока недостижимы для конкурирующих кастомных решений.
Заключение
С дополнительным заказом на 2 миллиона GPU Amazon AWS внесла абсолютно ясную ноту в мировую гонку AI-инфраструктуры: даже под давлением собственной разработки чипов, регулятивного контроля и геополитики гонка «вооружений» в вычислительных мощностях для AI далека от замедления. От Blackwell Ultra до Rubin Ultra, от GPU до Vera CPU, от коммерческого облака до федеральных AI-фабрик — это сотрудничество AWS и Nvidia перевело конкуренцию в построении AI-инфраструктуры с «десятков миллиардов» к «эпохе триллионов долларов».
Дисклеймер: содержание этой статьи отражает исключительно мнение автора и не представляет платформу в каком-либо качестве. Данная статья не должна являться ориентиром при принятии инвестиционных решений.
Вам также может понравиться
Новая волна распродаж грядет? Противник AI-бычьего рынка наконец появился — "глобальный якорь ценообразования активов" преодолел сверхважный порог в 5%
После того как доходность 10-летних американских государственных облигаций вновь преодолела важнейший рубеж в 5%, становится б олее вероятным начало периода высокой волатильности и ускоренной дифференциации динамики активов. Особенно это актуально до тех пор, пока энергетический шок и явно продолжающийся масштабный рост бюджетного дефицита в США не ослабнут. Условия для быстрого повторения резкого снижения доходности, подобного произошедшему в конце 2023 года, пока еще недостаточно созрели.
Anthropic снова опубликовал статью: Как будет выглядеть экономика в эпоху AI?
Экономическая команда Anthropic опубликовала модель экономических сценариев с использованием ИИ, рассмотрев три варианта развития: умеренный постепенный рост, радикальные изменения с удвоением ВВП и экстремальный сценарий с ежегодным ростом на 15%, но массовой потерей рабочих мест среди специалистов умственного труда. В модели работа рассматривается как "набор задач", анализируются эффекты усиления и замещения заданий с помощью ИИ. В Anthropic подчеркивают, что экономическая картина 2030 года не предопределена, ключевое значение будет иметь то, насколько широко будут распределяться выгоды от ИИ.
«Новый Федеральный резервный коммуникационный центр»: повышение ставки Вашем «без обратного пути», доверие Трампа подвергнется испытанию
Ник Тимирас считает, что после превышения ожиданий по CPI в августе вероятность повышения ставки Федеральной резервной системой на этой неделе резко возросла, а жёсткая позиция Уоша по инфляции практически не оставляет ему «отступных». Если повышение ставки произойдёт за семь недель до выборов, решение Уоша станет непосредственной проверкой того, как долго Трамп может сохранять «доверие» к нему. Ранее Уош поддерживал баланс между Белым домом и Федеральной резервной системой, применяя тактику «меньше говорить, избегать провокаций», но после этого заседания молчание больше не будет его защитой.
Трамп выступает против "заграждений" для AI: Конгресс продвигает законодательные ограничения, углубляются разногласия между партиями
Президент США Трамп выступает против установки ограничений для искусственного интеллекта (AI), что приводит к его разногласиям с все большим числом депутатов обеих партий. По мере приближения промежуточных выборов опасения избирателей по поводу безопасности AI усиливают их сомнения относительно этой технологии.
Цены на крипто
Далее
