Bitget App
Cмартторгівля для кожного
Купити криптуРинкиТоргуватиФ'ючерсиEarnAIЦентрБільше
[Довгий тред] Дослідження Cysic: Шлях ComputeFi до апаратного прискорення ZK

[Довгий тред] Дослідження Cysic: Шлях ComputeFi до апаратного прискорення ZK

ChainFeedsChainFeeds2025/10/16 06:02
Переглянути оригінал
-:Jacob Zhao

Chainfeeds Вступ:

Докази з нульовим розголошенням (ZK) як нове покоління інфраструктури для шифрування та масштабування вже демонструють великий потенціал у масштабуванні блокчейнів, приватних обчисленнях, а також у нових застосуваннях, таких як zkML та міжланцюгові верифікації. Однак процес генерації доказів вимагає величезних обчислювальних ресурсів і має високу затримку, що стає найбільшим вузьким місцем для впровадження в індустрії.

Джерело статті:

Jacob Zhao

Думка:

Jacob Zhao:GPU вже стали ключовим обчислювальним ресурсом для AI та ZK. У сфері штучного інтелекту (AI) GPU, завдяки своїй потужній архітектурі паралельних обчислень та зрілій екосистемі, практично стали незамінним основним апаратним забезпеченням. Особливо у тренуванні та інференції глибокого навчання і нейронних мереж GPU демонструють свої неперевершені переваги. Під час тренування нейронні мережі потребують великої кількості матричних операцій і високого рівня паралелізму, що є сильною стороною GPU. Завдяки програмній моделі CUDA (Compute Unified Device Architecture) та фреймворкам глибокого навчання, таким як PyTorch і TensorFlow, GPU забезпечують надзвичайно високу ефективність обчислень. Це робить GPU ідеальним вибором для великих AI-моделей (наприклад, GPT, BERT тощо) як під час тренування, так і під час інференції. У сфері ZK GPU також відіграють важливу роль. Докази з нульовим розголошенням (Zero-Knowledge Proof, скорочено ZK) — це криптографічний алгоритм, який дозволяє одній стороні довести істинність певної інформації, не розкриваючи саму інформацію. У обчислювальних завданнях ZK GPU завдяки високому рівню паралелізму та великій пропускній здатності стали основним обчислювальним ресурсом, особливо на початкових етапах, коли GPU завдяки своїй відносно низькій вартості та доступності були ідеальним вибором. Однак обмеження GPU також очевидні. Незважаючи на переваги GPU у багатьох алгоритмах ZK-доказів, у деяких специфічних завданнях, таких як операції з великими цілими числами, MSM (множення багатьох поліномів) та FFT/NTT (швидке перетворення Фур'є / числове перетворення), пропускна здатність пам'яті та сховища GPU стає вузьким місцем. Ці обчислювальні завдання вимагають дуже високої пропускної здатності пам'яті та сховища, а архітектура GPU не повністю оптимізована для цих вузьких місць. Тому, незважаючи на домінування GPU у сфері ZK, у довгостроковій перспективі більш спеціалізовані апаратні рішення залишаються неминучими. FPGA (польові програмовані вентильні матриці) як програмоване апаратне забезпечення вже давно розглядаються як проміжне рішення між GPU та ASIC. У порівнянні з GPU, FPGA мають більшу гнучкість, розробники можуть програмувати та налаштовувати апаратне забезпечення відповідно до своїх потреб. Така гнучкість дозволяє FPGA демонструвати відмінну продуктивність у багатьох сценаріях використання, особливо на етапах розробки та оптимізації алгоритмів. Програмована апаратна архітектура FPGA робить їх ідеальним вибором для перевірки та ітерації алгоритмів ZK-доказів, прототипування, а також для сценаріїв з низькою затримкою (наприклад, високочастотна торгівля, 5G-базові станції). У сфері ZK застосування FPGA має великий потенціал. Оскільки алгоритми ZK-доказів постійно розвиваються, багато дослідницьких команд коригують та оптимізують алгоритми відповідно до конкретних потреб, і гнучкість FPGA якраз відповідає цим вимогам. Розробники можуть налаштовувати апаратну архітектуру під різні алгоритми ZK, щоб максимізувати продуктивність. Крім того, FPGA мають певні переваги щодо енергоспоживання та затримки, особливо у сценаріях енергоефективних обчислень на периферії, де потрібні значні обчислювальні ресурси. Cysic Network — це децентралізована мережа, заснована на концепції ComputeFi (обчислювальні фінанси), яка має на меті фінансувати обчислювальні ресурси (такі як GPU, ASIC та майнінгове обладнання), подолати обмеження традиційних обчислювальних ресурсів і забезпечити програмованість, верифікованість та торгівлю обчислювальними ресурсами. Ця мережа побудована на основі Cosmos SDK (набір інструментів для розробки програмного забезпечення) та механізму Proof-of-Compute (PoC), створюючи децентралізований ринок для узгодження завдань та багаторівневої верифікації, який підтримує обчислювальні потреби для ZK-доказів, AI-інференції, майнінгу та високопродуктивних обчислень (HPC). Мета Cysic — надати нову інфраструктуру для екосистеми Web3, особливо у сфері обчислювальних потужностей, сприяючи ліквідності та децентралізації обчислювальних ресурсів. Однією з ключових переваг Cysic Network є її унікальна вертикальна інтеграція: завдяки власним ZK ASIC, GPU-кластерам та портативним майнерам Cysic може забезпечити ефективні обчислювальні ресурси. Команда Cysic, поєднуючи переваги GPU та ASIC, може надавати кастомізовану обчислювальну підтримку для різних сценаріїв використання, що ще більше підвищує гнучкість та масштабованість мережі. Крім того, Cysic використовує подвійну токен-економіку: CYS і CGT, де CYS використовується переважно для управління мережею та системи винагород, а CGT — для торгівлі обчислювальними потужностями та підтримки ліквідності.

0
0

Відмова від відповідальності: зміст цієї статті відображає виключно думку автора і не представляє платформу в будь-якій якості. Ця стаття не повинна бути орієнтиром під час прийняття інвестиційних рішень.

PoolX: Заробляйте за стейкінг
До понад 10% APR. Що більше монет у стейкінгу, то більший ваш заробіток.
Надіслати токени у стейкінг!

Вас також може зацікавити

Голлівуд готує «зворотний потік виробництва фільмів»! Економіка США отримує «м'яку посадку» та синю карту стимулювання кіноіндустрії на 249,1 мільярда доларів

Дослідження показує, що федеральні стимули для виробництва фільмів і телебачення принесуть економіці США 249,1 мільярда доларів доходу до 2035 року та створять 143 500 постійних робочих місць. Американська кіноасоціація співпрацює з голлівудськими профспілками, розпочавши кампанію за впровадження національних стимулів, щоб краще конкурувати з ринками, такими як Велика Британія та Австралія.

智通财经2026/09/16 04:26
Голлівуд готує «зворотний потік виробництва фільмів»! Економіка США отримує «м'яку посадку» та синю карту стимулювання кіноіндустрії на 249,1 мільярда доларів

Сьогодні ввечері – "голубине" підвищення процентної ставки?

Федеральна резервна система США майже напевно підвищить ставку цієї ночі, але ключове питання — "що буде сказано після підвищення". Citi називає це рішення "дрібним коригуванням", натякаючи, що в майбутньому підвищення ставки необов'язкове, але попереджає: якщо голова Вош не надасть чітких прогнозних орієнтирів, це спричинить сильну волатильність на ринку. Goldman Sachs прямо заявляє, що це підвищення не має достатнього економічного підґрунтя, інфляція є лише разовим фактором, і очікує, що це буде "підвищення без сигналів".

华尔街见闻2026/09/16 04:01

JPMorgan: "Відкрите програмне забезпечення" та "безпека AI" не є проблемою, у найближчі два роки ще є простір для капітальних витрат, а обладнання для напівпровідників стане "новим вузьким місцем"

JPMorgan вважає, що відкриті моделі не становлять загрози, регуляторні коливання є короткостроковими, а важелі хмарних провайдерів досі низькі — фундаментальні показники інвестицій у обчислювальні потужності залишаються незмінними. Вони прогнозують, що капітальні витрати семи найбільших технологічних гігантів зростуть з 443 мільярдів доларів у 2025 році до 1,577 трильйона доларів у 2027 році; обладнання для напівпровідників стане основним вузьким місцем у ланцюжку постачань, а виробництво чипів та передове пакування відкривають новий цикл підвищення цін.

华尔街见闻2026/09/16 03:46