Meta称各实验室有责任安全高效训练模型
Meta计划今秋发布无摄像头Luna智能眼镜
Meta(META.US)加码自研AI芯片！明年上半年部署数据中心 力求降低推理成本与能耗
Meta Platforms计划于2027年上半年将新一代自研人工智能芯片部署至数据中心，希望通过定制芯片降低运行AI模型所需的能源消耗和成本
Meta One将提供更高AI使用额度和增强表达功能
Meta称Meta应用和Meta AI核心体验将继续免费
Meta推出Meta One全球上线 月费2.99美元起
Meta Platforms称其芯片较英伟达更省成本和能源
Meta将于2027年上半年部署Arke芯片 年底推Astrid芯片
Meta将在2027年上半年部署Arke芯片 年底推Astrid
Meta自研AI芯片明年上半年部署，旨在降低成本，减少对英伟达依赖
Meta第三代自研AI芯片MTIA 450明年上半年开始在数据中心投入使用，第四代预计将在2027年底进入数据中心。Meta未来12个月对自研芯片部署承诺已超1吉瓦用电当量。Meta工程副总裁Yee Jiun Song表示，与英伟达目前出货的产品相比，自研芯片在运行AI模型时效率更高，能耗更低。
欧洲央行副行长拉响“泡沫警报”：AI资产估值“非常高”，股市很容易回调
欧洲央行副行长武伊契奇警告：人工智能驱动的资产上涨行情易有回调风险。
“元宇宙第一股”押注“AI造游戏”! Roblox(RBLX.US)争夺创作者经济红利 股价大涨近13%
9 月 11 日， Roblox 公司在开发者大会上宣布推出面向游戏设计师的新工具和面向玩家的功能后，该公司股价周一上涨超过 12%。
英伟达跌3.36%领跌美股成交额居前个股
对冲基金刚刚重建科技多头，纳斯达克关键支撑却已开始松动
纳斯达克100指数逼近数月震荡区间下沿，期货跌破上升趋势线和100日均线，技术面转弱。对冲基金此前大举买入科技股，仓位集中放大下行风险。AI安全争议与能源供应风险构成双重催化剂。若关键支撑失守而市场恐慌仍低，波动率可能面临重估。
无惧油价、长债、加息压顶！多家华尔街机构仍看多美股，Yardeni淡化AI放缓忧虑
华尔街多数策略师仍认为，只要加息节奏有度、企业盈利强劲、通胀不脱锚，美股牛市有望延续。
柏基新时代的“异常值”投资艺术
美股存储芯片股盘前大跌，SK海力士跌超6%
高盛解读Meta(META.US)AI范式转型 MuseAI开启智能代理新纪元
近期 Meta 推出个人 AI 代理产品 Muse AI，标志消费人工智能正式从问答式聊天机器人，向可自主完成现实任务的智能体时代跨越。高盛发布研报维持 Meta “买入” 评级
Bitget UEX 日报｜布油重返107美元；美联储议息周来袭；英伟达洽谈向Anthropic IPO投资最多100亿美元
硅谷关注些什么？AI下半场开始！高盛TMT大会科技巨头们观点总结（深度解读）
11万亿订单下集体失血，美股七姐妹的钱去哪了？
死敌罕见联手！马斯克、Aaltman支持Dario Amodei“全球放缓AI”呼吁
Anthropic Amodei发出“全球放缓AI”的呼吁，宿敌马斯克与Altman竟双双公开站台 背书。三大巨头一致同意向第三方开放“员工级”评估权限、推行协调降速；Altman更直接宣布OpenAI今年不会IPO。一个研究员的愤然辞职，一群失控AI的集体越狱，点燃了行业积压已久的恐慌。
为AI巨额投资拓宽融资渠道 Meta(META.US)接触欧洲债券投资者 或首次进军非美元债市
随着人工智能热潮推动大型科技公司资本开支持续攀升，科技巨头正越来越多地转向全球不同债券市场寻找融资来源
美股三大指数开盘上涨 纳指涨0.8%
前沿模型及AI智能体打开上涨空间！小摩翻多Meta(META.US) 目标价直指820美元
小摩将其对Meta的股票评级由“中性”上调至“增持”，2027年12月目标价由640美元上调至820美元，意味着该股到明年底仍有约30%的上涨空间，
苹果“新掌门”的产品哲学：技术审美重于概念营销，不追求首发追求“终局定义”
苹果新任CEO特纳斯在上任后的首场专访中，明确了AI时代的战略定调：拒绝“AI可穿戴取代手机”的市场噱头，坚守iPhone作为“完美智能个人中枢”的绝对核心地位。这位25年的工程老将以首款折叠机iPhone Duo诠释了苹果“不追首发、追求终局”的产品哲学。
Bitget UEX 日报｜油价破百，美股四连跌；甲骨文云基建收入增121%；苹果逆市涨3.56%
Meta Platforms宣布每股现金分红0.53美元 9月28日支付
算力短缺倒逼AI基建扩张，微软拟将数据中心容量提高两倍至38GW
据报道，微软规划的2032年数据中心容量涵盖自有和租赁数据中心，不包括从CoreWeave等“新型云”服务商租用的算力；目前微软约12GW的数据中心容量中，只有约2GW用于AI芯片，到2032年，AI专用算力预计约占总容量的三分之一。
