微軟聯手英偉達，搶的是誰的生意？

如果電腦就能運行大模型，部分AI任務還需要按次付費給雲端嗎？微軟和英偉達這次合作，讓這個問題變得更現實，也讓美股投資者需要重新思考：AI的收益，最終會落到誰手中。

10月7日，微軟公布Windows本地AI的新進展，並開啟搭載英偉達RTX Spark的Surface Laptop Ultra預購，起售價2,599美元，最高配備128GB統一記憶體。

微軟官方同時確認，2,840億參數的DeepSeek V4 Flash是其本地模型佈局的一部分。發表會展示稱，經過1.6位量化，該模型可在約60GB記憶體中運行。

DeepSeek提供模型，英偉達提供計算硬體，微軟將它們接入電腦與軟體環境。

美股投資網認為，微軟此舉的價值在於無論用戶選擇哪家大模型，都能在Windows裡完成工作，微軟就有機會繼續透過軟體和服務獲利。

你可以更換模型，但檔案、應用、開發工具與企業管理系統，仍然需要有人把它們連接起來。

過去用戶經常要先打開某個AI網站，再上傳資料、等待回答，最後把結果搬回工作軟體。微軟希望進一步把AI接入電腦裡的任務，讓它在獲得授權後讀取檔案、調用工具、執行操作。

誰能讓AI直接協助用戶完成日常工作，誰就更有機會讓用戶持續付費。

微軟的優勢就在這裡：它已經擁有Windows、辦公應用、開發工具和企業客戶。DeepSeek等模型越來越好，微軟就多了一種可接入的能力，無須每次都自己承擔從零訓練模型的成本。

因此，我更重視這次佈局對微軟軟體生態的支撐，而不是一台Surface能賣多少。

不過，模型能運行，只解決了第一步。企業真正願意部署，還要清楚智能體能存取什麼、修改什麼，以及如何追蹤其操作。

微軟此次推出的MXC運行環境，允許企業規定智能體可以存取的檔案和網路，並於運行時執行這些規則。同時佈局本地與雲端模型的任務排程。

這些能力直接關係到AI能否進入企業日常工作。模型本身可以不斷更換，權限、管理與工作流程卻需要長期維護。如果微軟能將這層做好，獲得的是更深層的客戶關係，以及進一步銷售軟體和管理服務的機會。

再看英偉達。

DeepSeek提高模型效率，市場常理解為「未來不需那麼多昂貴算力」。但這次案例中，模型運行於RTX Spark上，本地AI同樣需要硬體支撐。

英偉達正在將CUDA運算軟體體系引入更多Windows設備，讓開發者能在本地和更大型計算設備之間使用相近工具。

我的判斷是，本地AI擴大了英偉達參與推理市場的範圍。部分任務脫離雲端，並不代表這部分硬體需求也離開了英偉達。

當然，本地晶片和資料中心晶片的售價與獲利結構不同，不能將PC銷量直接換算成同規模的資料中心收入。這次合作強化了產品佈局，財務貢獻仍需靠實際銷售來兌現。

真正需要重新評估的，是缺乏差異化、主要依賴出售模型調用或通用雲端推理賺錢的業務。

若某項任務在自己電腦上就能以可接受速度完成，使用者為何還要持續按次付費？雲端服務就需要拿出更強模型、更優協作能力或更便利體驗，證明這筆費用值得付出。

這會對部分雲端推理價格帶來競爭壓力，也會促使服務商提升效率。但大型訓練、複雜任務及多人共用服務仍需雲端，不能從一次本地展示就推導出資料中心需求將全面下滑。

對微軟而言，這種變化尤其值得關注：部分本地運算可能減少雲端調用，但更便宜、更方便的AI，也有可能提升軟體的使用量。

Azure收入與Windows、Copilot等軟體的商業價值，需要分別看，不能只盯著某項調用量來判定輸贏。

PC廠商則獲得了一個更具體的換機理由：開發者、創作者和部分企業可將高頻任務留在本地執行。

在這次合作中，我最看重微軟的平台地位，其次是英偉達新增的本地運算商機；至於電腦廠商最終能賺多少，還需由銷量和獲利率來驗證。

DeepSeek模型進入Windows，說明AI實力正變得更唾手可得。對美股而言，模型成本持續降低後，能組織這些模型、串接實際工作並持續收費的企業，更值得研究。

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