[تغريدة طويلة بالإنجليزية] المؤسس المشارك لـ Scroll: الطريق الحتمي لـ ZK

سلسلة Chainfeeds - ملخص:

قبل أربعين عامًا، كانت إثباتات المعرفة الصفرية (ZK) مجرد فكرة مهملة وفضول رياضي. قبل عشرين عامًا، أصبحت تجارب مصرفية تكلف ملايين الدولارات. أما اليوم، فلم تعد إثباتات المعرفة الصفرية مجرد وعد.

مصدر المقال:

كاتب المقال:

Sandy Peng

وجهة نظر:

Sandy Peng: منذ الورقة البحثية الأصلية في عام 1985، مرت إثباتات المعرفة الصفرية بعقود من الاستكشاف الأكاديمي والتشكيك الصناعي: في فترة الثمانينيات والتسعينيات، قام الباحثون بتوسيع الإثباتات التفاعلية إلى متغيرات المعرفة الصفرية واستكشاف تطبيقات غير تفاعلية (مثل طريقة Fiat-Shamir الاسترشادية)؛ في العقد الأول من الألفية، بدأت الشركات ومجموعات أبحاث التشفير تجارب محدودة، لكن النشر الفعلي ظل نادرًا، حيث اقتصرت التقنية على أنظمة الهوية أو الخصوصية، أو أجهزة معينة في سيناريوهات متخصصة؛ بعد عام 2020، ومع صعود تقنيات البلوكشين وهندسة roll-up، انخفضت بشكل كبير تكاليف وتعقيدات إثباتات ZK، لكن متوسط تكلفة كل إثبات بقي حوالي 80 دولارًا (حتى ديسمبر 2023). اليوم، تكلفة المعاملة على سلسلة Scroll أقل من 0.01 دولار، أي انخفاض في التكلفة بمقدار 8,000 مرة. التقنية التي كانت تعتبر "مستحيلة" أصبحت اليوم أرخص من العديد من حلول rollup القائمة على Optimism. إثباتات المعرفة الصفرية ليست مجرد أداة للتوسع، بل تكمن قوتها الأساسية في إدارة الخصوصية، أي إمكانية إظهار أو إخفاء المعلومات بشكل انتقائي، مما يوفر الأمان والكرامة المالية للمستخدمين والمؤسسات، وهو أمر لا يمكن تحقيقه في البلوكشين الشفاف. تشبه شعبية تقنيات المعرفة الصفرية تطور الذكاء الاصطناعي. في مجال الذكاء الاصطناعي، تركز العديد من الشركات على بناء النماذج — مثل OpenAI وAnthropic وGoogle — حيث تتحكم في أنظمة التدريب الأساسية وطبقات التحسين والبيانات؛ بينما تطور شركات أخرى تطبيقات تعتمد على هذه النماذج، وتغلف الذكاء الحالي في تطبيقات أو واجهات دردشة أو أدوات إنتاجية. كلا النهجين يخلقان قيمة، لكنهما ينتجان علاقات قوة مختلفة: من يتحكم في النماذج الأساسية يمتلك القدرة الجوهرية، أما من يطور فوقها فيعتمد على خارطة طريق الآخرين، وهو أشبه بامتلاك الأرض أو استئجارها. على سبيل المثال، قامت Apple بدمج نموذج OpenAI في Apple Intelligence بدلاً من بناء نموذجها الخاص. حتى مزودو النماذج يدركون أن بناء نموذج أفضل وحده لا يكفي للسيطرة على السوق. عندما تأتي تجربة المستخدم من التطبيقات العليا، قد يصبح مزودو النماذج مجرد بنية تحتية غير مرئية، قوية ولكن يسهل استبدالها. بعد إدراك ذلك، أطلقت OpenAI متصفحها الخاص وواجهة صوتية وأداة إنشاء الفيديو Sora، لتعرض قدرات النماذج وتتحكم في علاقة المستخدم. هذا الاتجاه يؤثر بسرعة على مجال التشفير: بعض الفرق تركز على البنية التحتية، وأخرى تطور تطبيقات المستخدمين. كلاهما مهم؛ فالبنية التحتية دون مستخدمين مجرد قشرة فارغة، والتطبيقات دون سيطرة على الطبقات الأساسية لا يمكنها التوسع على المدى الطويل. بناءً على ذلك، تتطور Scroll من "سلسلة واحدة" إلى نظام بيئي يشمل منتجات المستخدم النهائي، مع تصميم يركز على الأجهزة المحمولة لتحسين تجربة المستخدم وتحقيق تنمية متزامنة للبنية التحتية والتطبيقات.حققت بنية Scroll التحتية اختراقات في التكلفة والخصوصية. من خلال التحديث الأخير Feynman، أصبحت تكلفة المعاملات أقل من بعض OP-rollup؛ ويوفر Cloak طبقة خصوصية قابلة للتدقيق للسلسلة؛ بينما يقدم Ceno جيلًا جديدًا من إثباتات المعرفة الصفرية باستخدام بروتوكول GKR sumcheck. على مستوى المستخدم، أطلقت @usxcapital أول عملة مستقرة مدفوعة بالمعرفة الصفرية — neodollar — وهي عملة مستقرة خاصة وقابلة للإنفاق، مع عائد يتراوح بين 10-15%؛ ويوفر Garden تطبيق ادخار مشفر؛ وأكمل @ether_fi Cash أكثر من 1.2 مليون معاملة بإجمالي إنفاق يتجاوز 100 millions دولار؛ ومشاريع RWAs مثل @ProjectMochaHQ قامت بترميز أشجار القهوة الكينية، ليتمكن أي شخص من الاستثمار في الزراعة؛ ويمكن لـ @ChatterPay التحويل عبر WhatsApp؛ ويستخدم @SynthOS__ الذكاء الاصطناعي لتوصية محافظ عوائد مخصصة.مرت إثباتات المعرفة الصفرية بتطور دام 40 عامًا، من فضول رياضي إلى تجارب مصرفية، وصولاً إلى اتجاه حتمي اليوم. كانت في البداية مكلفة وصعبة النشر، أما الآن فهي أنظمة فعالة وقابلة للاستخدام، وتضمن الكشف الانتقائي للبيانات، مما يتيح إمكانيات جديدة للتمويل والحكم والتجارب المؤسسية. يمكن للبلوكشين الشفاف دعم المضاربة والمدفوعات العادية وبعض التطبيقات المؤسسية، لكنه يفتقر للخصوصية اللازمة للسيناريوهات الحساسة. أما البلوكشين عالي الخصوصية فيمكنه تحقيق جميع الوظائف تقريبًا في التمويل والتصويت والتجارب الحوكمية، ويوفر أساسًا قويًا للاقتصاد الرقمي والتجارب المؤسسية. لقد تطورت تقنيات المعرفة الصفرية من تجارب نظرية إلى جوهر لا رجعة فيه للبنية التحتية.