هل تسعى Surf لأن تصبح محلل ذكاء اصطناعي في مجال Crypto بعد جمع تمويل بقيمة 15 مليون؟
المؤسس الشريك لـ Cyber يبدأ مشروعًا جديدًا.
المؤسس المشارك لـ Cyber يبدأ مشروعًا جديدًا.
كتابة: 1912212.eth، Foresight News
على الرغم من الانخفاض الكبير في تمويل مشاريع العملات المشفرة مؤخرًا، لا تزال بعض المشاريع تحظى باهتمام صناديق رأس المال الاستثماري. في 10 ديسمبر، نجحت Surf في جمع تمويل بقيمة 15 مليون دولار أمريكي، وقادت Pantera Capital جولة التمويل، مع مشاركة Coinbase Ventures وDCG. تركز Surf على كونها منصة استخباراتية مدعومة بالذكاء الاصطناعي مصممة خصيصًا للعملات المشفرة. فما الذي يميزها عن غيرها؟
من المعروف أن النماذج اللغوية الكبيرة الحالية لا تزال تعاني من "الهلوسة" مما يؤدي إلى نتائج منحرفة، بالإضافة إلى أن مجال العملات المشفرة كقطاع رأسي معقد للغاية من حيث المحتوى والتحليل، ولا يمكن للنماذج العامة أن تعكسه بشكل مثالي. تقدم Surf رؤى دقيقة وموثوقة من خلال واجهة دردشة بسيطة، لمساعدة المتداولين والباحثين والمستثمرين على تجنب الأخطاء الشائعة للنماذج العامة للذكاء الاصطناعي.
بعبارة مختصرة، ما تسعى Surf لتحقيقه هو أن تصبح ChatGPT في مجال العملات المشفرة.

جوهر Surf هو نظام ذكاء اصطناعي به بنية متعددة الوكلاء (multi-agent architecture)، يجمع بين نماذج خاصة ومصادر بيانات رائدة في الصناعة، ليقدم دقة تتجاوز النماذج اللغوية العامة (LLM). يمكن للمستخدمين طرح الأسئلة عبر واجهة الدردشة، من الأساسيات (مثل "ما هو تقليص مكافأة البيتكوين؟") إلى التحليلات المتقدمة (مثل "تحليل نشاط أحد التوكنات على السلسلة والمشاعر الاجتماعية"). تدمج المنصة في الوقت الفعلي المشاعر الاجتماعية، ونشاط السلسلة، وسلوك السوق للتوكنات، لتقديم رؤى من نقطة دخول واحدة، مما يجنب المستخدمين عناء البحث اليدوي والأخطاء المرتبطة به.
من حيث الأداء، تميز إصدار Surf 1.0 في اختبار CAIA القياسي. تم تطوير هذا المعيار بالتعاون بين Surf وجامعة برينستون، لتقييم قدرة نماذج الذكاء الاصطناعي على أداء مهام المحللين البشريين المبتدئين. أظهرت النتائج أن Surf يتفوق على ChatGPT وGrok وغيرهما من النماذج في المهام المتعلقة بالعملات المشفرة بمقدار 4 مرات، مع تقديم المزيد من المراجع المحددة وأخطاء أقل.

بالإضافة إلى ذلك، تدعم Surf تتبع بيانات السلسلة لأكثر من 40 شبكة بلوكتشين، مما يساعد المستخدمين على فهم تدفقات الأموال، وسلوك المحافظ، ونشاط البروتوكولات. فهي ليست مجرد أداة بحث، بل تعمل أيضًا كمساعد تداول، حيث يمكن للمستخدمين الحصول على الأسعار الفورية وإجابات مدعومة بقاعدة معرفية للعملات المشفرة كما لو كانوا يتحدثون مع ChatGPT. مؤخرًا، أطلقت Surf تطبيقًا للهاتف المحمول، مما خفض عتبة الوصول إلى المعلومات أكثر.
على عكس مساعدي الذكاء الاصطناعي الآخرين، تركز Surf على "الثقة". قال Ryan Li في مقابلة: "عندما يتخذ الناس قرارات مالية، يحتاجون إلى معلومات موثوقة. الأدوات العامة للذكاء الاصطناعي لم تُصمم لهذا الغرض. أنشأنا Surf لتقديم دعم موثوق في سوق العملات المشفرة المتغير بسرعة". تنبع هذه الفلسفة من التحديات الفريدة لبيانات العملات المشفرة: تقلبات السوق الشديدة، وتنوع مصادر المعلومات وسهولة التلاعب بها. يضمن التدريب الخاص لـ Surf فهمًا أعلى للسياق ودقة في التفاصيل، مما يتجنب الإخفاقات الشائعة للنماذج العامة في سيناريوهات العملات المشفرة.
تأسست Surf بمشاركة Ryan Li، الذي تخرج من جامعة كاليفورنيا في بيركلي ويحمل درجة البكالوريوس في الهندسة الكهربائية وعلوم الحاسوب. كان سابقًا المدير التقني لـ BitTorrent، وهو أيضًا المؤسس المشارك لـ CyberConnect. في مايو 2024، تحولت منصة التواصل الاجتماعي اللامركزية CyberConnect إلى وحدة إعادة رهن اجتماعية معيارية L2، وأعيدت تسميتها إلى Cyber، مع فصل Link3 كعلامة تجارية مستقلة.

وفقًا للإفصاحات الرسمية، مر Ryan Li شخصيًا بتجربة التحديات التي يواجهها الذكاء الاصطناعي في سوق العملات المشفرة. غالبًا ما تقدم منصات الذكاء الاصطناعي العامة معلومات غير دقيقة أو مختلقة، مما قد يؤدي إلى خسائر كبيرة للمتداولين. بناءً على هذه الملاحظة، قرر Ryan إنشاء Surf—نموذج ذكاء اصطناعي مصمم خصيصًا للعملات المشفرة.
تم إطلاق Surf في يوليو 2025 بنظام الدعوات، وافتُتح للجمهور في سبتمبر. حاليًا، لا يتجاوز حجم الفريق 30 شخصًا، وقد حقق بالفعل إيرادات سنوية متكررة (ARR) بملايين الدولارات. في غضون بضعة أشهر فقط، أنتجت المنصة أكثر من مليون تقرير بحثي، وتجاوز عدد المستخدمين 80 ألفًا، مع معدل نمو شهري يصل إلى 50%.
مثل النماذج اللغوية العامة، تعتمد Surf نظام الاشتراك المدفوع، حيث يمكن للمستخدمين المجانيين استخدام ميزتي Ask وResearch لكن مع حصص محدودة. يحصل المشتركون المدفوعون على حصص أعلى ودعم حصري.

حاليًا، تشير المعلومات على الموقع الرسمي إلى أن Surf لا تخطط لإصدار توكن.
بعد إتمام جولة التمويل هذه، ستطلق Surf قريبًا Surf 2.0، حيث ذكرت الشركة أن هذا الإصدار سيكون النموذج الخاص الأكثر تقدمًا، بالإضافة إلى قنوات بيانات موسعة مصممة للأسواق والاستخبارات على السلسلة، ووكلاء إضافيين قادرين على معالجة سير عمل تحليلي معقد ومتعدد الخطوات.
إخلاء المسؤولية: يعكس محتوى هذه المقالة رأي المؤلف فقط ولا يمثل المنصة بأي صفة. لا يُقصد من هذه المقالة أن تكون بمثابة مرجع لاتخاذ قرارات الاستثمار.
You may also like
سيحدد اتجاه السوق الأسبوع المقبل! "أكبر مفاجأة" في انتخابات التجديد النصفي الأمريكية: الجمهوريون يحتفظون بمجلس الشيوخ بشكل غير متوقع مقابل حصول الديمقراطيين على أكثر من 53 مقعداً
تعتقد Citigroup أن التوقعات بفوز الحزب الديمقراطي في مجلسي الكونغرس قد تم تضمينها إلى حد كبير في تقييمات أسواق الأسهم الأمريكية، وأن السيطرة على مجلس الشيوخ هي المتغير الرئيسي. إذا احتفظ الحزب الجمهوري بشكل غير متوقع بالسيطرة على مجلس الشيوخ، فقد يحصل سوق الأسهم الأمريكي على دعم في نهاية العام؛ أما إذا فاز الحزب الديمقراطي بأكثر من 53 مقعدًا، فإن توقع زيادة ضريبة الشركات، ومفاوضات الميزانية، ومخاطر تنظيم مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي ستشكل ضغطًا على السوق.
سيناريو "العاصفة المثالية" للذكاء الاصطناعي: هل سوق السندات "يطلق الإنذار"، والتقارير المالية "تزيد الطين بلة"، وهل الانتخابات ستكون "الضربة الأخيرة"؟
تشهد موجة الذكاء الاصطناعي ضغطًا ثلاثيًا من سوق السندات، وتحديات تقارير الأرباح، والمخاطر السياسية: ارتفعت عتبات التمويل مما أدى إلى شبه إغلاق سوق سندات شركات الذكاء الاصطناعي السحابية؛ تفاقمت نفقات رأس المال لدى عمالقة التكنولوجيا وتدهورت التدفقات الن قدية الحرة، مما وضع ضغطًا على أسعار الأسهم؛ مع اقتراب الانتخابات النصفية، تتزايد الأصوات المعارضة لمراكز البيانات ما قد يدفع نحو مزيد من التشديدات الرقابية. يشهد السوق تحولًا من ملاحقة القدرات الحسابية نحو تساؤلات حول عوائد الاستثمار.


ظهور 2008 مرة أخرى! كل ما تحتاج معرفته عن صفقة وول ستريت الأكثر شهرة: AI CDS
بينما تقوم عمالقة الذكاء الاصطناعي بإنفاق الأموال بسرعة من أجل التوسع، أطلق سوق الائتمان جرس الإنذار. ارتفع فارق عقود مقايضة مخاطر الائتمان (CDS) لشركات تصنيع الرقائق مثل Broadcom وNvidia بأكثر من 170% خلال نصف عام، رغم أن عشر شركات أساسية في مجال الذكاء الاصطناعي مثل Google وAmazon تشكل فقط 8% من مكونات مؤشر الدرجة الاستثمارية، إلا أنها تتحمل 16% من المخاطر الائتمانية الضمنية. تحولت شركات تصنيع الرقائق من شركات تكنولوجيا إلى "مؤسسات إقراض مركزة"، كما ارتفع حجم تداول CDS سنويا ً بأكثر من 1900%.

