Bitget App
تداول بذكاء
شراء العملات المشفرةنظرة عامة على السوقالتداولالعقود الآجلةEarnAIمربعالمزيد
تكشف الورقة البحثية الأخيرة لـ OpenAI عن مخاطر الذكاء الاصطناعي في العقود الذكية

تكشف الورقة البحثية الأخيرة لـ OpenAI عن مخاطر الذكاء الاصطناعي في العقود الذكية

AMBCryptoAMBCrypto2026/02/19 20:04
عرض النسخة الأصلية
By:AMBCrypto

مع تطور العقود الذكية من تجارب صغيرة إلى أنظمة مالية كبرى تدير أكثر من 400 مليار دولار من الأصول، أصبحت مسألة الأمان أكثر أهمية من أي وقت مضى.

على عكس البرمجيات التقليدية، لا يمكن تغيير معظم برامج البلوكشين بعد النشر، مما يعني أن حتى الأخطاء البرمجية البسيطة قد تتسبب في خسائر مالية دائمة.

ولقياس أداء الذكاء الاصطناعي في هذا المجال عالي المخاطر، قام باحثون من OpenAI وParadigm وOtterSec بتطوير EVMbench.

بدلاً من تحديات الاختبار البسيطة، يستخدم 120 ثغرة حقيقية من 40 مشروع بلوكشين، مما يجعل التقييم أقرب إلى ظروف العالم الحقيقي.

وفي هذا السياق، أشار منشور مدونة OpenAI:

“نحن نقيم مجموعة من الوكلاء المتقدمين ونجد أنهم قادرون على اكتشاف واستغلال الثغرات بشكل كامل ضد مثيلات بلوكشين حية.”

وأضاف كذلك،

“نحن نُصدر الشيفرة والمهام والأدوات لدعم القياس المستمر لهذه القدرات والعمل المستقبلي في مجال الأمان.”

هل الذكاء الاصطناعي يعيد تشكيل أمن العقود الذكية بالفعل؟

بينما يعمل الذكاء الاصطناعي على تحسين التدقيق وإصلاح الأخطاء بشكل كبير، إلا أنه يمكنه أيضاً استغلال نقاط ضعف النظام. ولحل هذه المشكلة، يساعد EVMbench الباحثين في تتبع هذه المخاطر.

كما يوجه تطوير الذكاء الاصطناعي المسؤول للأنظمة المالية ذات القيمة العالية.

ومع ذلك، يختبر EVMbench وكلاء الذكاء الاصطناعي عبر ثلاث مراحل.

تكشف الورقة البحثية الأخيرة لـ OpenAI عن مخاطر الذكاء الاصطناعي في العقود الذكية image 0

المصدر: OpenAI

كل مرحلة تمثل مستوى مختلف من الصعوبة التقنية، مما يعكس تصاعد مسؤولية الأمان.

المجتمع يقدر هذا الجهد

مُعَبِّراً عن تقديره لهذه الخطوة، أشار حساب على X قائلاً

“هذه لحظة فارقة في أمن العقود الذكية. القفزة من 31.9% إلى 72.2% في نجاح الاستغلال خلال 6 أشهر فقط تظهر أن وكلاء الذكاء الاصطناعي لا يتحسنون فقط في قراءة الشيفرة—بل يتقنون سلسلة الهجوم الكاملة.”

وفي تعبير عن مشاعر مماثلة، أضاف مستخدم آخر قائلاً

“الزيادة بمقدار 6 أضعاف في نجاح الاستغلال تقدم مذهل، لكنه مقلق بعض الشيء من سرعة تطور المهارات الهجومية.”

حادثة حديثة هزّت الأوساط

ومع ذلك، وعلى الرغم من هذا التفاؤل، حدث أمر غير متوقع بعد إطلاق OpenAI لأداة EVMbench. فقد أثار استغلال تورط فيه Claude Opus 4.6 مخاوف جدية بشأن مخاطر العقود الذكية "المشفرة بالمشاعر".

في هذه الحالة، ساعد الذكاء الاصطناعي في كتابة شيفرة Solidity ضعيفة قامت بتعيين سعر أصل cbETH بشكل غير صحيح عند 1.12 دولار بدلاً من قيمته الحقيقية البالغة حوالي 2,200 دولار، مما تسبب في عمليات تصفية وخسائر تقارب 1.78 مليون دولار.

تكشف الورقة البحثية الأخيرة لـ OpenAI عن مخاطر الذكاء الاصطناعي في العقود الذكية image 1

المصدر: X

هذا يُظهر أن الاعتماد على الذكاء الاصطناعي في منطق مالي حساس دون مراجعة بشرية دقيقة قد يحول الأخطاء الصغيرة إلى خسائر فادحة.

القيود ما تزال قائمة

هناك قيود واضحة على EVMbench. فهو يشمل فقط 120 ثغرة مختارة ولا يمكنه تقييم المشكلات الجديدة المكتشفة حديثاً.

كما أن وضع الكشف ينتج عنه أيضاً نتائج إيجابية كاذبة. بينما يعكس العدد القليل من مهام الإصلاح والاستغلال الجهد اليدوي الكبير المطلوب لإنشائها.

بالإضافة إلى ذلك، فإن البيئة المعزولة لا تعكس بشكل كامل ظروف العالم الواقعي مثل النشاط عبر السلاسل، وتعقيدات التوقيت، وتاريخ الشبكة على المدى الطويل.

وبلا شك، مع تسارع اعتماد البلوكشين، يتطور سوء استخدامه بنفس الوتيرة.

مؤخراً، أظهرت أبحاث مجموعة Group-IB أيضاً أن برنامج الفدية DeadLock يستخدم العقود الذكية على Polygon لإخفاء بنية الخوادم والتهرب من الكشف.

تشير هذه التطورات مجتمعة إلى تحول مقلق حيث أصبحت العقود الذكية، التي صُممت أصلاً لتعزيز الشفافية والثقة، تُعاد توظيفها بشكل متزايد كأدوات للجريمة الإلكترونية. 

الخلاصة النهائية

  • أدوات مثل EVMbench تساعد الباحثين في قياس قدرات الذكاء الاصطناعي في بيئات أمنية واقعية.
  • مجموعة البيانات المحدودة والبيئات الخاضعة للسيطرة لا تزال غير قادرة على تمثيل تعقيد البلوكشين في العالم الحقيقي.
0
0

إخلاء المسؤولية: يعكس محتوى هذه المقالة رأي المؤلف فقط ولا يمثل المنصة بأي صفة. لا يُقصد من هذه المقالة أن تكون بمثابة مرجع لاتخاذ قرارات الاستثمار.

منصة PoolX: احتفظ بالعملات لتربح
ما يصل إلى 10% + معدل الفائدة السنوي. عزز أرباحك بزيادة رصيدك من العملات
احتفظ بالعملة الآن!

You may also like

قام صندوق التحوط بإعادة بناء المراكز الطويلة في التكنولوجيا، لكن الدعم الأساسي لمؤشر Nasdaq بدأ يضعف

مؤشر Nasdaq 100 يقترب من الحد الأدنى للنطاق الجانبي لعدة أشهر، فيما كسرت العقود الآجلة خط الاتجاه الصاعد ومتوسط 100 يوم، مما يشير إلى ضعف فني. كانت صناديق التحوط قد اشترت أسهماً تكنولوجية بشكل كبير سابقاً، وتركيز المراكز يزيد من مخاطر الهبوط. الجدل حول سلامة الذكاء الاصطناعي ومخاطر إمدادات الطاقة يشكلان محفزين مزدوجين. إذا تم كسر الدعم الرئيسي مع بقاء الذعر في السوق منخفضاً، فقد يواجه معدل التذبذب إعادة تقييم.

华尔街见闻2026/09/14 16:12

عائدات السندات الأمريكية لأجل 10 سنوات تتجاوز 5%! "العراف" يحذر: موجة البيع لم تنته بعد

قام ستيفن بارو، رئيس استراتيجية G10 في Standard Bank، الذي كان أول من توقع ارتفاع العائد على سندات الخزانة الأمريكية لأجل 10 سنوات إلى 5% في فبراير من هذا العام، برفع توقعاته لنهاية العام إلى 5.2%، ويتوقع أن يرتفع إلى 5.3% في الربع الأول من عام 2027. وأشار إلى أن ضغوط سلسلة التوريد وتغير المناخ والسياسات الأمريكية تجاه الهجرة، التي تحد من عرض القوى العاملة، أصبحت أقوى من أي وقت مضى. في الوقت نفسه، سجل مؤشر الدولار الأمريكي ارتفاعًا يوميًا بنسبة 0.6%، ما يجعله على وشك تحقيق أفضل أداء يومي منذ 17 يونيو.

华尔街见闻2026/09/14 15:46

في ظل عاصفة "تباطؤ الذكاء الاصطناعي"، شركة Kioxia تعتزم إدراج أسهمها في الولايات المتحدة لجمع ما لا يقل عن 10 مليارات دولار.

ذكرت صحيفة "يومية أودايلي" أن شركة Kioxia تفكر في جمع 10 مليار دولار من خلال طرح عام أولي في الولايات المتحدة.

智通财经2026/09/14 13:56
في ظل عاصفة "تباطؤ الذكاء الاصطناعي"، شركة Kioxia تعتزم إدراج أسهمها في الولايات المتحدة لجمع ما لا يقل عن 10 مليارات دولار.

بناء قوة الحوسبة للذكاء الاصطناعي يتحول من "نقص الكهرباء" إلى "نقص الأفراد": صعود النمذجة المعيارية، Schneider، Vertiv، Eaton يواجهون فرصًا جديدة

نشرت بيرنشتاين مؤخرًا تقريرًا بحثيًا، وفي ظل التوسع السريع في بناء قدرات الذكاء الاصطناعي، بدأ التناقض الرئيسي الذي يقيّد تطور مراكز البيانات يتغير.

智通财经2026/09/14 13:46
بناء قوة الحوسبة للذكاء الاصطناعي يتحول من "نقص الكهرباء" إلى "نقص الأفراد": صعود النمذجة المعيارية، Schneider، Vertiv، Eaton يواجهون فرصًا جديدة