صعب التعافي مدى الحياة: اكتشفت Goldman Sachs أن العمال الذين تم استبدالهم بالذكاء الاصطناعي يواجهون صعوبة في العثور على عمل جديد، وغالبًا ما ينتهون في ساحة صيد الذكاء الاصطناعي التالية

العمال الذين تم استبدالهم بالذكاء الاصطناعي يقعون في حلقة يصعب الخروج منها. تشير أحدث أبحاث Goldman Sachs إلى أن مؤشرات تأثير الذكاء الاصطناعي على سوق العمل قد انتشرت من قطاع التكنولوجيا إلى مجالات أوسع مثل المالية والتأمين والعقارات والخدمات المهنية، وليس فقط أن العمال العاطلين عن العمل بسبب الذكاء الاصطناعي يجدون صعوبة أكبر في العثور على وظائف جديدة مقارنة بغيرهم ممن تم تسريحهم، بل غالبًا ما يقعون مجددًا ضمن مرمى استبدال الذكاء الاصطناعي في الجولة التالية بعد إعادة التوظيف.

كتب الاقتصادي Pierfrancesco Mei من Goldman Sachs في أحدث تقاريره: في القطاعات غير الصناعية، أظهرت الصناعات ذات معدل تبني عالي للذكاء الاصطناعي نموًا أضعف في الوظائف وارتفاعًا في معدلات البطالة. تظهر البيانات أن العمال الذين تم استبدال وظائفهم بدرجة عالية بالذكاء الاصطناعي يحتاجون في المتوسط إلى حوالي شهر إضافي لإعادة التوظيف، واحتمالية استمرارهم في البطالة بعد عام من فقدان الوظيفة أعلى بحوالي 10 نقاط مئوية مقارنة بغيرهم ممن تم تسريحهم.

في الوقت نفسه، أشار كبير الاقتصاديين في Goldman Sachs جون هاتزيوس إلى أن كل زيادة بمقدار 10 نقاط مئوية في معدل تبني الذكاء الاصطناعي تؤدي إلى انخفاض في نمو التوظيف بنحو 0.9 نقطة مئوية وارتفاع في معدل البطالة بنحو 0.9 نقطة مئوية في القطاع المعني.

والأكثر إثارة للقلق أن الانفجار الشامل لهذا التأثير ربما لم يحدث بعد. حذر الاقتصادي Joseph Briggs من Goldman Sachs من أن التاريخ يُظهر عادةً أن عمليات التسريح بسبب الأتمتة تتركز في أوقات الركود الاقتصادي، وتقوم الشركات حاليًا خلال فترات الازدهار بتأجيل التسريح، لكن بمجرد حدوث تدهور اقتصادي، قد يتم تسريح أعداد كبيرة من العمال بسبب الذكاء الاصطناعي بشكل متزامن، متزامنة مع البطالة الدورية.

سابقًا، كان القلق من استبدال الذكاء الاصطناعي للوظائف محل تشكيك واسع في السوق. قال المحلل Torsten Slok من Apollo في أغسطس من هذا العام إن تأثير الذكاء الاصطناعي على التوظيف كان "ضئيلاً"، وأظهرت أبحاثه أن الذكاء الاصطناعي يضغط أساسًا على الأجور وليس عدد الوظائف—حيث كان نمو أجور الوظائف الأكثر تعرضًا للذكاء الاصطناعي أبطأ بـ6.7% بعد عام 2023 مقارنة بالوظائف الأقل تعرضًا، دون تغير معنوي في عدد الوظائف.

ومع ذلك، تقدم بيانات Goldman Sachs الجديدة نقطة تحول واضحة. استخدم Mei بيانات جديدة من استبيان المسح التكميلي للعمال المسرحين لمكتب التعداد السكاني الأمريكي، والتي تغطي أكثر من 15000 عامل عاطل قسرًا بين 2016 و2025، وحدد أحدث مجموعة بين 2023 و2025 كـ"الدفعة الأولى من العمال الذين تم استبدالهم بالذكاء الاصطناعي". من خلال بناء مقياس مركب يجمع بين تعرض المهنة للذكاء الاصطناعي، ومعدل تبني الصناعة للذكاء الاصطناعي، وطريقة إلغاء الوظيفة، حددت Goldman Sachs أعلى 30% من العمال المرجح خروجهم من العمل بسبب الذكاء الاصطناعي وقارنتهم بغيرهم ممن تم تسريحهم.

وأظهرت النتائج أنه لم تظهر فروق واضحة قبل 2024، لكن هناك فجوة واضحة في 2025: أصبح الوقت اللازم لإعادة توظيف العمال المستبدلين بالذكاء الاصطناعي أطول بكثير، وارتفعت احتمالية البطالة طويلة الأجل بشكل ملحوظ. أشارت Goldman Sachs إلى أن هذا التأثير قصير المدى "يعادل تأثير موجات التحول التكنولوجي السابقة على العمال العاطلين"، مما يعني أن مقولة "الذكاء الاصطناعي سيخلق وظائف فقط وليس يقضي عليها" لم تعد قابلة للدفاع عنها.

أكثر الأمور المثيرة للقلق في بحث Goldman Sachs لا تتعلق فقط بزيادة فترة البطالة، بل باتجاه إعادة التوظيف نفسه. في التحولات التكنولوجية السابقة، كان العمال الذين حلّت محلهم التكنولوجيا غالبًا "ينتقلون للوظائف الأدنى"، أي يعتمدون على وظائف أكثر روتينية وأقل تعقيدًا، وتنخفض قيمة مهاراتهم الأصلية تدريجيًا مع تتابع التطورات التقنية.

أما موجة استبدال الذكاء الاصطناعي الحالية فتتبع نمطًا مماثلاً بل أشد حدة. يميل العمال المستبدلون بالذكاء الاصطناعي عند إعادة توظيفهم للبحث عن وظائف يمكنهم فيها الاستفادة من مهاراتهم السابقة، لكن هذا يعرضهم بشكل أكبر لخطر الاستبدال بالأتمتة في الجولة التالية. وتُظهر بيانات Goldman Sachs أن احتمالية وقوع العمال المستبدلين بالذكاء الاصطناعي بعد إعادة التوظيف في وظائف متعرضة للذكاء الاصطناعي أو أكثر عرضة له، قفزت من متوسط 55% بين 2018 و2023 إلى حوالي 65% في 2024، وارتفعت أكثر لتقترب من 75% في 2025.

بمعنى آخر، ثلاثة أرباع العمال الذين تم استبدالهم بالذكاء الاصطناعي يعودون مجددًا لميدان عمل الذكاء الاصطناعي في الجولة القادمة.

تؤكد بيانات مكتب إحصاءات العمل الأمريكي هذا الاتجاه: خلال الفترة بين 2023 و2025، كان هناك 7.4 ملايين عامل فقدوا وظائفهم قسرًا، مقارنة بـ6.3 ملايين في الدورة السابقة؛ ومن بين العاطلين الطويلي الأجل الذين حصلوا على وظائف بدوام كامل، كانت نسبة من حققوا أو تجاوزوا مستوى الأجر السابق أقل من 49%، بانخفاض كبير من حوالي 62% قبل عامين.

تشير البيانات التاريخية لـBank Goldman Sachs إلى أن تأثير البطالة التقنية طويل الأمد. فخلال سنوات ما بعد البطالة، يستمر معدل نمو الأجور الحقيقية للعمال المستبدلين فنيًا في الانخفاض مقارنة بغيرهم من المسرحين، ونسبة معاودة الوقوع في البطالة تبقى مرتفعة لفترة طويلة. وفقًا لبيانات فردية من الأربعين عامًا الماضية، كان الفرق التراكمي في الأجور الحقيقية بعد عشر سنوات من البطالة حوالي 8 إلى 10 نقاط مئوية لمن هم أكبر سنًا، بدون درجة جامعية، يعيشون في المناطق الريفية أو عملوا لفترات طويلة في وظائفهم السابقة—أي ضِعف الفرق تقريبًا مقارنة بالعمال الأصغر سنًا، الحاصلين على تعليم جامعي، أو سكان المدن وذوي مدة العمل القصيرة.

مع ذلك، وجدت Goldman Sachs إشارة إيجابية نسبيًا في البيانات الجديدة: قدرة التكيف لدى العمال الشباب مع صدمة الذكاء الاصطناعي أفضل بشكل واضح. في 2025، يحتاج العمال دون سن 35 الذين استُبدلوا بالذكاء الاصطناعي إلى حوالي ثلاثة أسابيع إضافية فقط لإعادة التوظيف بدوام كامل مقارنة بغيرهم ممن فقدوا وظائفهم، بينما يحتاج من هم فوق 35 إلى حوالي خمسة أسابيع إضافية ويمرون بمزيد من الوظائف المؤقتة والمرحلية.

لاحظت Goldman Sachs أيضًا أن الطلاب الجامعيين "يتجهون بشكل متزايد لاختيار تخصصات أقل تعرضاً للذكاء الاصطناعي". ومع ذلك، تظهر بيانات Stanford Digital Economy Lab أن معدلات التوظيف بين الشباب الذين تتراوح أعمارهم بين 22 إلى 25 عامًا والعاملين في وظائف عالية التعرض للذكاء الاصطناعي أقل بنحو 19% مما هو معتاد—مما يوضح أن مشكلتهم ليست بطء التكيف بل حقيقة أنه لا يوجد توظيف فعلي.

لا يزال معدل البطالة في الولايات المتحدة حاليًا عند مستوى منخفض نسبيًا يبلغ 4.2%، ولم يظهر تأثير استبدال الذكاء الاصطناعي بعد بشكل كامل في البيانات الكلية.

يفسر الاقتصادي Briggs من Goldman Sachs ذلك بأن صدمات التوظيف الناتجة عن أتمتة الوظائف الروتينية تتركز تاريخيًا في فترات الركود الاقتصادي. وتُظهر البيانات أنه خلال كل فترة توسع اقتصادي، بقيت نسبة العمال الأمريكيين في وظائف روتينية تقريبًا ثابتة، ثم انخفضت بشكل متتالٍ في التباطؤات الاقتصادية خلال أوائل الثمانينيات، 2001، 2008 و2020، ولم تعاود الارتفاع قط.

واستنادًا إلى ثلاث طرق احتساب تاريخية، يقدّر Briggs أن كل نمو بنسبة 1% في إنتاجية العمل الناتجة عن التقدم التكنولوجي يؤدي في أقصى الحالات إلى رفع معدل البطالة بنسبة تتراوح بين 0.3 إلى 0.4 نقطة مئوية، وأن الاختفاء الفعلي للوظائف هو المحرّك الأساسي لذلك. وبناءً على تقدير Goldman Sachs بأن الذكاء الاصطناعي سيزيد الإنتاجية بنسبة 15% في النهاية، فإن ذلك قد يؤدي إلى استبدال نحو 9% من العمال الأمريكيين خلال فترة الانتقال للذكاء الاصطناعي، بالإضافة إلى ضغوط انكماش إضافي بنسبة 3%—أي ما يصل إجمالاً إلى حوالي 15 مليون عامل أمريكي، وهي نسبة أعلى من تقديرات بداية العام البالغة 6% إلى 7%.

وأوضح Briggs بوضوح أن الشركات تميل إلى الاحتفاظ بالوظائف الزائدة أثناء ازدهار الاقتصاد، لكنها تدفع نحو الأتمتة بشكل مكثف خلال فترات الركود. والأكثر إثارة للقلق، أن الطفرة الحالية في الإنفاق الرأسمالي على الذكاء الاصطناعي باتت تشكل دعامًة رئيسية لنمو الاقتصاد، وحذر Hatzius من أن هذا الزخم يقترب من الذروة—مما يعني أن الذكاء الاصطناعي نفسه قد يكون هو الشرارة التي تشعل جولة الركود التالية.

أما الاقتصاديون في بنك أمريكا فيتبنون موقفًا أقل تشاؤمًا، ويعتقدون أن "تأثير الذكاء الاصطناعي على سوق العمل ربما يبقى محدودًا نسبيًا حتى عام 2026، وأن إعادة الهيكلة الهيكلية الكبرى قد تحدث في عام 2027". إلا أنه حتى في هذا "السيناريو المتفائل" سيتم فقط تأجيل الصدمة الجماعية لنحو عامين.

الجدير بالملاحظة أن Goldman Sachs تشير إلى أن حوالي 23% فقط من الشركات الأمريكية تدمج الذكاء الاصطناعي في بعض عملياتها الروتينية، وأن هذا الرقم "مبالغ فيه مقارنة بمستوى الأتمتة الفعلي الحالي".

ومع ذلك، حتى مع هذا المعدل المحدود من التبني، سبب الذكاء الاصطناعي بالفعل خسارة وظائف ذات دلالة إحصائية خارج مجال التكنولوجيا، والعمال العاطلون عن العمل معرضون بدرجة عالية لخطر الاستبدال بالذكاء الاصطناعي مجددًا بعد إعادة التوظيف.

إذا تضاعف أو زاد معدل تبني الذكاء الاصطناعي ثلاث مرات عن المستوى الحالي، فسيتضخم تأثير كل عامل مما سبق: يزداد عدد العمال الباحثين عن وظائف "يصعب استبدالها بالذكاء الاصطناعي"، وتطول فترات البطالة، ويواجه المنتقلون من وظيفة لأخرى خطر الاستبدال مرة ثانية. يرى Briggs أن الجزء الأساسي من هذا التأثير قد ينفجر بصورة مكثفة مع موجة الركود التالية، وهي بالتحديد اللحظة التي يكون فيها الاقتصاد في أضعف حالاته وأقل قدرة على الاستيعاب.

وحذر Briggs البنوك المركزية وعلى رأسها الاحتياطي الفيدرالي من "ضرورة مراقبة أي مخاطر ظهور جديدة للنمو السلبي أو سوق العمل"، وحالما تزول ضغوط التضخم الأخيرة، فإن "التحول السريع نحو التيسير النقدي قد يساعد في ضمان عدم تسارع تفشي البطالة المرتبطة بالأتمتة في أكثر لحظات الاقتصاد هشاشة".