¿Pepe (PEPE) caerá aún más antes de un rebote alcista? ¡Una configuración fractal clave dice que sí!

Detrás del rendimiento de los bonos del gobierno de EE.UU. superando el 5%, se encuentran la combinación de la subida de los precios del petróleo, la expansión de la deuda pública y el auge de la financiación en inteligencia artificial. JPMorgan advierte que si el rendimiento sube al 5,25%, el mercado de acciones sufrirá una "indigestión notable". El foco del mercado está puesto en la decisión de la Reserva Federal este miércoles, con una probabilidad de subida de tasas superior al 90%. Analistas prevén que el rendimiento a 10 años podría seguir subiendo hasta el 5,5%.

El S&P 500 ha registrado movimientos intradía inferiores al 1% durante 27 jornadas consecutivas, marcando el período de menor volatilidad desde la pandemia. Goldman Sachs advierte que esta “calma” es consecuencia de estrategias en opciones con vencimiento diario que están forzando la estabilidad en el mercado, y que ante cualquier catalizador, la volatilidad comprimida podría liberarse de manera abrupta. Al mismo tiempo, aumentan las expectativas de una suba de tasas en septiembre, el ánimo del mercado cae a su nivel más bajo del año y persisten riesgos sobre la sostenibilidad fiscal. ¿Cuánto tiempo más seguirá calentándose esta “olla de agua” antes de hervir?

Después de que el rendimiento del bono estadounidense a 10 años volvió a superar la barrera clave del 5%, es más probable que se inicie un período de consolidación en niveles altos y una aceleración en la divergencia del desempeño de los activos. Especialmente antes de que el impacto energético y el gran déficit fiscal de Estados Unidos se alivien notablemente, todavía no se dan plenamente las condiciones para que los rendimientos caigan rápidamente como ocurrió a finales de 2023.

El equipo de economía de Anthropic publicó un modelo de escenarios económicos relacionados con la IA, centrado en tres guiones: un crecimiento moderado y gradual, una transformación significativa que duplica el PBI, y un escenario extremo donde el crecimiento anual es del 15% pero una gran cantidad de trabajadores del conocimiento pierden su empleo. El modelo considera el trabajo como "paquetes de tareas", analizando los efectos de mejora y sustitución de la IA para diferentes tipos de tareas. Anthropic enfatiza que la imagen económica de 2030 no está definida, y que lo clave es garantizar que los beneficios de la IA se compartan ampliamente.