L’azienda mineraria di bitcoin DMG Blockchain si trasforma concentrandosi su infrastrutture AI/HPC e fonda una società controllata.
Odaily ha riportato che la società mineraria di Bitcoin DMG Blockchain ha annunciato la costituzione della nuova consociata DMG Infrastructure per le future attività operative nei settori dell'intelligenza artificiale e del calcolo ad alte prestazioni (AIHPC), e prevede di trasformare i propri data center verso l'AI/HPC.
Inoltre, la società ha reso noto che ad aprile sono stati estratti complessivamente 21 BTC, in calo rispetto ai 23 BTC di marzo; al 30 aprile possedeva 389 BTC, ossia 9 in meno rispetto al mese precedente. Attualmente la potenza di calcolo è di 1,54 EH/s, in diminuzione rispetto a 1,63 EH/s di marzo.
Esclusione di responsabilità: il contenuto di questo articolo riflette esclusivamente l’opinione dell’autore e non rappresenta in alcun modo la piattaforma. Questo articolo non deve essere utilizzato come riferimento per prendere decisioni di investimento.
Ti potrebbe interessare anche
La spesa in conto capitale relativamente contenuta piace al mercato: Apple (AAPL.US) supera Nvidia (NVDA.US) e riconquista il primo posto per capitalizzazione globale.
Con le crescenti preoccupazioni di Wall Street sui rendimenti degli ingenti investimenti in intelligenza artificiale da parte dei giganti tecnologici, Apple ha superato Nvidia venerdì, tornando ad essere la società quotata con la più alta capitalizzazione di mercato a livello globale.

I timori relativi al rischio di credito causati dall'elevato consumo di capitale nell’AI! S&P abbassa l’outlook sul rating di Meta (META.US) a "negativo", mettendo in dubbio la capacità dell’azienda di monetizzare i suoi ingenti investimenti
S&P Global Ratings ha rivisto l’outlook del rating di credito di Meta da “stabile” a “negativo”, citando il continuo aumento della spesa in conto capitale per l'intelligenza artificiale (AI), che ha portato a un flusso di cassa libero negativo. Rimane inoltre l'incertezza sul fatto che i massicci investimenti in AI possano generare rendimenti sufficienti nei prossimi anni.


