Wydaje się, że cena monety JellyJelly jest celowo manipulowana, a skarbiec Hyperliquid może stanąć w obliczu likwidacji i strat
PANews poinformował 26 marca, według monitoringu @ai_9684xtpa, że pozycja krótka o wartości 5 milionów dolarów w jellyjelly automatycznie zlikwidowana przez traderów już poniosła stratę na poziomie 10,63 miliona dolarów. Jeśli kontrahent podniesie cenę monety do około 0,17 USD (obecnie wynosi 0,16004 USD), skarbiec stanie w obliczu likwidacji i straci swoje obecne zasoby o wartości 240 milionów dolarów.
Wydaje się, że już istnieją fundusze celowo podnoszące cenę monet jellyjelly, które wzrosły o 230% w ciągu niespełna godziny. Co gorsza, fundusze Hyperliquid Vault wydają się maleć, co dodatkowo obniży cenę likwidacji.
Zastrzeżenie: Treść tego artykułu odzwierciedla wyłącznie opinię autora i nie reprezentuje platformy w żadnym charakterze. Niniejszy artykuł nie ma służyć jako punkt odniesienia przy podejmowaniu decyzji inwestycyjnych.
Może Ci się również spodobać
LVMH spadł w tym roku o 37%, kiedyś był największą spółką pod względem kapitalizacji rynkowej w Europie, teraz wypadł z pierwszej dziesiątki.
We wtorek akcje LVMH spadły o 2,6%, a kapitalizacja rynkowa firmy zmniejszyła się do 2010 milionów euro (około 2320 milionów dolarów), nieznacznie poniżej L’Oréal, przez co po raz pierwszy od 2017 roku LVMH wypadł z pierwszej dziesiątki największych firm w Europie. Od początku roku akcje LVMH spadły o 37%, wracając do poziomu z czasów pandemii, kiedy globalne sklepy były zamknięte. W związku ze spadkiem popytu na dobra luksusowe, kilka banków inwestycyjnych obniżyło ocenę LVMH.
Meta wdroży własne chipy AI w pierwszej połowie przyszłego roku, aby obniżyć koszty i zmniejszyć zależność od Nvidia
Meta będzie używać swojego trzeciego pokolenia własnych chipów AI, MTIA 450, w centrach danych od pierwszej połowy przyszłego roku, a czwarte pokolenie jest przewidywane do wdrożenia pod koniec 2027 roku. W ciągu najbliższych 12 miesięcy Meta zobowiązała się do wdrożenia własnych chipów o zapotrzebowaniu energetycznym przekraczającym 1 gigawat. Yee Jiun Song, wiceprezes ds. inżynierii w Meta, podkreślił, że w porównaniu do produktów obecnie dostarczanych przez Nvidia, autorskie chipy Meta są bardziej wydajne podczas uruchamiania modeli AI i mają niższe zużycie energii.
Ceny krypto
Więcej
