Wieloryb stracił 20,4 miliona dolarów na tokenach AI Agent, notując spadek aż o 88%.
Jeden z wielorybów stracił 20.4 miliona dolarów po zainwestowaniu 23 milionów dolarów w tokeny agentów sztucznej inteligencji na blockchainie Base, sprzedając je ostatecznie za jedyne 2.58 miliona dolarów. Spadek o 88,77% to jedna z największych strat w pojedynczej transakcji w historii kryptowalut, a niektóre tokeny straciły nawet do 99% wartości.
Ta ogromna strata podkreśla rosnące obawy dotyczące spekulacyjnej bańki na rynku tokenów AI. Nadmierny hype i niejasne przypadki użycia w tym segmencie zwiększają gwałtowne wahania portfeli inwestycyjnych.
Jak wieloryb stracił ponad 20 milionów dolarów na tokenach agentów AI
Platforma analityczna on-chain Lookonchain prześledziła portfel sześciu tokenów agentów AI należących do tego wieloryba. Największą stratę przyniósł FAI, tracąc 9.87 miliona dolarów, co oznacza spadek o 92,31%. AIXBT również spowodował stratę 7.81 miliona dolarów, spadając o 83,74% względem ceny zakupu.
Pozostałe pozycje również mocno spadły. BOTTO stracił 936,000 dolarów, co stanowi spadek o 83,62%. Polymer wyparował o 839,000 dolarów, notując spadek o 98,63%.
NFTXBT odnotował największy spadek, tracąc 99,13% wartości i 594,000 dolarów. MAICRO ostatecznie przyniósł stratę 381,000 dolarów, co stanowi spadek o 89,55%.
Portfel inwestora adres obecnie posiada aktywa o wartości jedynie 3,584 dolarów, głównie w Ethereum (ETH) oraz niewielkie ilości BYTE, MONK i SANTA. Ta dramatyczna wyprzedaż podkreśla niemal całkowitą stratę inwestycji w tokeny agentów AI.
Spekulacja na tokenach agentów AI pod lupą
Ta bazowa blockchain platforma Pinterest należąca do Coinbase jest popularnym miejscem emisji projektów AI w krypto. Jednak ten sektor jest również krytykowany za nadmierny hype i ograniczoną liczbę rzeczywistych produktów.
Wiele tokenów agentów AI nie ma realnych zastosowań. To sprawia, że traderzy są podatni na szybkie zyski, ale też równie szybkie załamania.
Obserwatorzy zauważają, że wzrosty cen tokenów agentów AI często opierają się na pustych obietnicach, a nie na rzeczywistych przypadkach użycia. Autonomiczne agenty na blockchainie przyciągają uwagę inwestorów, ale niewiele projektów faktycznie dostarcza praktyczne rezultaty.
Wraz ze zmianą nastrojów rynkowych, z powodu niskiej płynności i ograniczonej użyteczności, posiadacze tokenów są narażeni na ogromne ryzyko.
„To może być jedna z najgorszych inwestycji w historii. Jeden wieloryb/instytucja wydał 23 miliony dolarów na zakup tokenów agentów AI na #Base, a dziś sprzedał wszystko za 2.58 miliona dolarów, co oznacza stratę 20.43 miliona dolarów (-88,77%).” skomentował Lookonchain.
Wyjście tego wieloryba zbiegło się w czasie z osłabieniem entuzjazmu wobec tokenów AI na początku 2025 roku. Branża spadła o 77%.
Później pod koniec 2024 roku pojawiła się fala inwestycji tematycznych związanych ze sztuczną inteligencją, ale ponieważ niewiele projektów spełniło oczekiwania, inwestorzy zaczęli ponownie oceniać swoje strategie. Ten trend doprowadził do dalszych spadków cen, zwłaszcza w przypadku tokenów o skoncentrowanej własności i niskiej płynności.
Zarządzanie ryzykiem: lekcje dla inwestorów
Wieloryb skoncentrował ogromne środki na tokenach agentów AI na platformie Base, nie stosując dywersyfikacji ani zarządzania ryzykiem.
Rozłożenie 23 milionów dolarów na sześć powiązanych aktywów zwiększa ryzyko systemowe. Gdy nastroje rynkowe się zmieniły, wszystkie pozycje spadły, ujawniając ryzyko koncentracji.
Profesjonalni traderzy zwykle ograniczają wielkość inwestycji, aby uniknąć ogromnych strat w przypadku niepowodzenia strategii. Brak stop lossów lub ścisłego zarządzania kapitałem prowadzi do narastających strat.
W momencie zamknięcia pozycji, aby wrócić do punktu wyjścia, potrzebne są ponadprzeciętne zyski. Ta sytuacja pokazuje, jak szybko może nastąpić spadek bez odpowiedniej analizy i planowania ryzyka.
NFTXBT i POLY spadły o ponad 98%, a szanse na znaczące odbicie są niewielkie.
Nie jest jeszcze jasne, czy to zapowiada szersze problemy dla tokenów agentów AI. Projekty z silnym zespołem technicznym i realnymi możliwościami rozwoju mogą przetrwać trudny okres.
Tokeny, które korzystają z hype’u wokół AI bez solidnych fundamentów, mogą nadal mieć trudności, ponieważ rynek oczekuje rezultatów, a nie tylko obietnic.
Zastrzeżenie: Treść tego artykułu odzwierciedla wyłącznie opinię autora i nie reprezentuje platformy w żadnym charakterze. Niniejszy artykuł nie ma służyć jako punkt odniesienia przy podejmowaniu decyzji inwestycyjnych.
Może Ci się również spodobać
Fundusze hedgingowe właśnie odbudowały długie pozycje na technologii, ale kluczowe wsparcie Nasdaq zaczyna się już chwiać
Indeks Nasdaq 100 zbliża się do dolnej granicy kilku miesięcznego zakresu konsolidacji; kontrakty terminowe przełamały linię trendu wzrostowego oraz 100-dniową średnią kroczącą, a techniczne wskaźniki osłabły. Fundusze hedgingowe wcześniej masowo kupowały akcje technologiczne, a skoncentrowane pozycje zwiększają ryzyko spadku. Kontrowersje wokół bezpieczeństwa AI oraz ryzyka dostaw energii stanowią podwójny katalizator. Jeśli kluczowe wsparcie zostanie przełamane, a poziom paniki na rynku pozostanie niski, zmienność może zostać ponownie oceniona.
Rentowność 10-letnich obligacji skarbowych USA przekroczyła 5%! "Prorok" ostrzega: wyprzedaż jeszcze się nie skończyła
Steven Barrow, dyrektor ds. strategii G10 w Standard Bank, który jako pierwszy w tym roku w lutym przewidział 5%, podniósł swoją prognozę rentowności 10-letnich obligacji skarbowych USA na koniec roku do 5,2%, przewidując wzrost do 5,3% w pierwszym kwartale 2027 roku. Zaznaczył, że presje w łańcuchach dostaw, zmiany klimatyczne oraz ograniczenia w podaży siły roboczej wynikające z polityki imigracyjnej USA stają się silniejsze niż kiedykolwiek wcześniej. Indeks dolara wzrósł w ciągu jednego dnia maksymalnie o 0,6% i ma szansę osiągnąć najlepszy jednodniowy wynik od 17 czerwca.
Czy Kioxia planuje zebrać co najmniej 10 miliardów dolarów na amerykańskiej giełdzie wbrew trendowi „spowolnienia AI”?
Kioxia podobno rozważa pozyskanie 10 miliardów dolarów poprzez debiut giełdowy w Stanach Zjednoczonych.
Budowa mocy obliczeniowej AI przechodzi z „braku energii” do „braku ludzi”: modularność na wzrostowej ścieżce, Schneider, Vertiv, Eaton mają nowe możliwości
Bernstein niedawno opublikował raport, w którym wskazuje, że w kontekście szybkiej ekspansji mocy obliczeniowej AI główne bariery rozwoju centrów danych zaczynają się zmieniać.
Ceny krypto
Więcej
