Analityk Bloomberg: błędne założenie, że bitcoin ETF może zmniejszyć zmienność rynku – wysoka zmienność i ryzyko pozostaną
Odaily poinformował, że Eric Balchunas, starszy analityk ETF w Bloomberg, napisał na platformie X, że jego wcześniejsze przewidywanie dotyczące silniejszej niż oczekiwano struktury inwestorów bitcoin ETF wciąż jest zasadniczo słuszne, jednak jego założenie, że napływ środków do ETF zmniejszy gwałtowne wahania rynku, okazało się błędne. Eric Balchunas stwierdził, że pierwotnie sądził, iż detaliczne środki ETF zastąpią wysoce spekulacyjnych inwestorów detalicznych sprzed incydentu FTX, co przyczyni się do stabilności rynku, ale nie uwzględnił w pełni presji sprzedażowej wynikającej ze skoncentrowanej redukcji pozycji przez wczesnych posiadaczy (OG) na wysokich poziomach cenowych. Jednocześnie wskazał, że wzrost ceny bitcoina o około 450% w ciągu dwóch lat sam w sobie jest sygnałem potencjalnego ryzyka, a zbyt szybkie wzrosty często wiążą się z wysoką zmiennością. Dlatego w przewidywalnej przyszłości bitcoin pozostanie aktywem o wysokiej zmienności i wysokim ryzyku.
Zastrzeżenie: Treść tego artykułu odzwierciedla wyłącznie opinię autora i nie reprezentuje platformy w żadnym charakterze. Niniejszy artykuł nie ma służyć jako punkt odniesienia przy podejmowaniu decyzji inwestycyjnych.
Może Ci się również spodobać
Dzięki powściągliwym wydatkom kapitałowym Apple (AAPL.US) odzyskało pozycję lidera światowej kapitalizacji rynkowej, wyprzedzając Nvidia (NVDA.US).
W miarę jak rosną obawy Wall Street dotyczące zwrotów z ogromnych inwestycji technologicznych gigantów w sztuczną inteligencję, Apple w piątek wyprzedziło Nvidia i ponownie stało się największą spółką notowaną na giełdzie pod względem wartości rynkowej na świecie.

Wydatki AI budzą obawy o ryzyko kredytowe! S&P obniża perspektywę ratingu Meta (META.US) do „negatywnej”, kwestionując zdolność firmy do monetyzacji ogromnych inwestycji.
S&P Global Ratings obniżyło perspektywę ratingu kredytowego Meta z „stabilnej” na „negatywną”, wskazując jako powód ciągłe zwiększanie wydatków kapitałowych na sztuczną inteligencję (AI), co skutkuje ujemnym wolnym przepływem gotówki. Wciąż istnieje niepewność co do tego, czy ogromne inwestycje w AI przyniosą wystarczający zwrot w nadchodzących latach.


