Szybkie podsumowanie:
- Nowe narzędzie będzie śledzić dwa kluczowe wskaźniki: mindshare i sentiment.
- Mindshare koncentruje się na „udziale w uwadze” lub częstotliwości wspomnień, natomiast sentiment skupia się na tonie wypowiedzi (pozytywnym lub negatywnym).
- Użytkownicy będą mogli handlować kontraktami, przewidując opinię publiczną na tematy takie jak „Czy liczba wzmianek o Anthropic przewyższy OpenAI w przyszłym miesiącu?” lub „Czy lojalność odbiorców wobec Elona Muska wzrośnie?”
Polymarket, jedna z wiodących platform rynku predykcyjnego, nawiązała współpracę z Kaito AI, aby uruchomić nowe narzędzie do handlu na „rynku uwagi”. Według raportu Forbes z wtorku, dwie firmy połączyły siły, aby zaoferować rynki uwagi dla mediów społecznościowych, wykorzystując dane z X, TikTok, Instagram oraz YouTube.
Nowe narzędzie będzie śledzić dwa kluczowe wskaźniki: mindshare i sentiment. Mindshare koncentruje się na „udziale w uwadze” lub częstotliwości wspomnień, natomiast sentiment skupia się na tonie wypowiedzi (pozytywnym lub negatywnym).
Użytkownicy będą mogli handlować kontraktami, przewidując opinię publiczną na tematy takie jak „Czy liczba wzmianek o Anthropic przewyższy OpenAI w przyszłym miesiącu?” lub „Czy lojalność odbiorców wobec Elona Muska wzrośnie?”
Polymarket nie jest pierwszą platformą, która celuje w rynek uwagi w dynamicznie rozwijającym się ekosystemie globalnych rynków predykcyjnych. W zeszłym miesiącu startup Attention Market o nazwie Noise zebrał 7,1 miliona dolarów w rundzie seed prowadzonej przez Paradigm, z udziałem GSR, JPEG Trading oraz nowego partnera Polymarket, Kaito AI.
Sieć informacyjno-finansowa (InfoFi) Kaito AI, oparta na sztucznej inteligencji, przekształca subiektywny sentyment społeczny i dyskusje online w mierzalne, zbywalne aktywa on-chain. Platforma wykorzystuje zaawansowaną sztuczną inteligencję do strukturyzowania i kwantyfikowania chaotycznego przepływu informacji o kryptowalutach z mediów społecznościowych, forów i wiadomości, zamieniając „uwagę” w wymierny, obiektywny wskaźnik poparty danymi.
W przeciwieństwie do rynków predykcyjnych, które koncentrują się na rezultatach rzeczywistych wydarzeń, Attention Markets starają się kwantyfikować sentyment rynkowy i zaangażowanie na podstawie aktywności w mediach społecznościowych.
