Executivo da Nvidia analisa o relatório financeiro do quarto trimestre: já foi identificado um ponto de inflexão para a Agentic AI

　　A receita total da Nvidia no trimestre aumentou 73% em comparação ao ano anterior, passando de US$ 39,3 bilhões no mesmo período do ano passado para US$ 68,13 bilhões. Atualmente, mais de 91% da receita da empresa vem do setor de data centers, cuja principal atividade é o mercado líder em chips de IA.

　　Para mais detalhes:

　　Após a divulgação do balanço financeiro, Jensen Huang, presidente e CEO da Nvidia, junto com Colette Kress, vice-presidente executiva e CFO, e outros executivos participaram da teleconferência de resultados para interpretar os principais pontos do relatório e responder às perguntas dos analistas.

　　A seguir, os principais pontos da sessão de perguntas e respostas com os analistas:

　　Vivek Arya, analista do Bank of America Merrill Lynch: A diretoria mencionou anteriormente que há certas expectativas para os negócios da empresa no ano fiscal de 2027, e as intenções de compra refletem, até certo ponto, a confiança da administração no futuro. No entanto, gostaria de aprofundar, Sr. Huang: atualmente, a empresa tem alguns clientes de computação em nuvem extremamente importantes, cujos gastos de capital este ano já se aproximam de US$ 700 bilhões. Muitos investidores estão preocupados que seja difícil continuar aumentando esse nível de investimento no próximo ano. Além disso, sabemos que algumas dessas empresas também estão sob pressão no fluxo de caixa.

　　Deste ponto de vista, embora você esteja muito confiante quanto ao roteiro de produtos da empresa e à capacidade de compra, minha pergunta é: quão confiante você está de que os clientes continuarão expandindo seus gastos de capital? Em outras palavras, neste ambiente, você espera que, no próximo ano fiscal, os clientes continuem aumentando esses investimentos? Caso os clientes não consigam manter o crescimento dos gastos de capital, como a Nvidia planeja continuar crescendo nesse cenário?

　　Jensen Huang: Continuo confiante no crescimento do fluxo de caixa dos nossos clientes.

　　A razão é muito simples. Agora, já vimos o ponto de inflexão da Inteligência Artificial Agente (Agentic AI), e todos perceberam o valor prático dos agentes de IA em escala global e em empresas de todos os tipos.

　　Por isso, vemos uma demanda extremamente forte por capacidade computacional no setor. Na nova era da IA, a capacidade de computação de uma empresa equivale à sua receita. Sem poder de processamento, não é possível gerar tokens; sem tokens, não há como aumentar a receita. Portanto, nesta era de IA, a capacidade de computação de uma empresa equivale à receita.

　　Estou absolutamente certo de que, neste momento, com o uso eficiente de ferramentas de IA como Codex, Claude Code, o entusiasmo dos usuários pelo auxílio do trabalho por IA e o interesse em plataformas abertas de nuvem corporativa, atualmente, todos os ISVs de nível empresarial (Independent Software Vendors) estão tentando construir sistemas de agentes de IA em seus próprios produtos e plataformas. Por isso, acredito que o setor já chegou a um ponto de inflexão claro: neste momento, precisamos gerar tokens produtivos para os usuários, que também sejam lucrativos para os provedores de serviços em nuvem.

　　Portanto, em termos simples e diretos: a essência da computação mudou. No passado, o software rodava sobre computadores, a escala de recursos computacionais necessários era relativamente limitada e o investimento de capital era de cerca de US$ 300 a 400 bilhões por ano; agora, esses investimentos migraram para o desenvolvimento de tecnologias de IA. E para que a IA gere tokens suficientes, os usuários precisam ter capacidade computacional adequada; esse poder computacional se converte diretamente em crescimento e, finalmente, em receita.

　　Morgan Stanley analista Joe Moore: A diretoria mencionou anteriormente o investimento da empresa na Anthropic e, possivelmente, em empresas como a OpenAI; também citou alguns parceiros da Nvidia, como a Intel, Nokia e Synopsys.

　　Claramente, a Nvidia já está no centro de todo o ecossistema. Vocês poderiam nos contar o que esses investimentos representam em termos de estratégia geral? Qual o papel desses investimentos? A diretoria considera o balanço patrimonial como uma ferramenta para fortalecer a posição da Nvidia no ecossistema e buscar crescimento contínuo?

　　Jensen Huang: Como todos podem ver, essencialmente, todo o trabalho e investimento da Nvidia tem como núcleo nosso ecossistema. E é por isso que os clientes confiam tanto em nosso negócio.

　　O ecossistema da Nvidia é extremamente diversificado; praticamente todas as startups do mundo trabalham na plataforma e no ecossistema da Nvidia. Temos parceria com todos os provedores de nuvem, estamos integrados a diversos data centers locais e participamos de cenários de computação de borda e sistemas robóticos em todo o mundo. Podemos dizer que milhares de empresas nativas de IA são construídas sobre a plataforma Nvidia.

　　Por isso, queremos aproveitar essa enorme oportunidade. Estamos no início de uma nova era da computação, e as plataformas computacionais estão mudando. Queremos trazer todos os usuários para a plataforma Nvidia. Na verdade, tudo o que fazemos é construído sobre o CUDA (plataforma e modelo de programação de computação paralela da NVIDIA). Podemos dizer que começamos muito bem.

　　À medida que continuamos a construir o ecossistema completo de IA da Nvidia, seja em IA, IA física, IA física, ciências da vida, biologia, robótica ou manufatura, queremos que esses ecossistemas sejam estabelecidos sobre a nossa plataforma. Isso nos oferece uma oportunidade extremamente valiosa de investir em todos os níveis da pilha tecnológica do ecossistema.

　　Além disso, hoje o ecossistema da Nvidia é muito mais rico do que no passado. Antes, em grande parte, éramos apenas uma empresa de plataformas de computação centradas em GPU; agora, nos tornamos uma empresa de infraestrutura de computação de IA. Em todos os aspectos da infraestrutura de computação, temos nossa própria plataforma. Desde o poder de processamento em si, passando por modelos de IA, redes e até DPU, temos uma pilha completa de tecnologias de computação.

　　Como mencionei antes, seja em aplicativos corporativos, indústria, pesquisa científica ou robótica, temos diferentes pilhas tecnológicas para cada ecossistema. Também garantimos investimento contínuo nesses ecossistemas.

　　Portanto, nosso foco de investimento futuro é muito claro e estratégico: expandir e aprofundar continuamente o alcance e a influência do ecossistema Nvidia na indústria.

　　(Em atualização...)

Editor responsável: Liu Mingliang