O valor de mercado das empresas americanas de chips de memória encolhe quase 100 bilhões de dólares em uma semana, com a Micron sendo a mais afetada
凤凰网科技讯 Fuso horário do Leste Asiático, 28 de março, segundo o Financial Times, influenciado pela mais recente pesquisa do Google, o valor de mercado das ações de chips de memória nos Estados Unidos evaporou cerca de 100 bilhões de dólares esta semana. O estudo destaca que o problema de escassez de hardware AI, que anteriormente elevou as ações dos fabricantes de chips a máximas históricas, será amenizado.
Em meio a uma venda generalizada em Wall Street, as ações da fabricante americana de chips de memória, Micron, acumularam uma queda de 15% desde o fechamento da última sexta-feira, com seu valor de mercado reduzido em mais de 70 bilhões de dólares.
A fabricante de dispositivos flash SanDisk, que foi uma das melhores ações do S&P 500 no ano passado, perdeu cerca de 15 bilhões de dólares em valor de mercado esta semana. Empresas de armazenamento como Western Digital e Seagate Technology também perderam bilhões de dólares em capitalização de mercado ao longo da semana.
"Essas ações subiram muito anteriormente, portanto qualquer notícia marginal impacta seus preços, isso é uma reação racional", afirmou Travis Prentice, diretor de investimentos da empresa de gestão de ativos Informed Momentum Company, da Califórnia.
Ele acrescentou que a alta das ações de chips de memória "parece ainda não ter acabado, mas é razoável realizar lucros devido às altas expectativas do mercado, especialmente diante do atual ambiente instável".
Os investidores apostavam que a escassez de chips de memória seguiria até o próximo ano. Chips de memória são componentes essenciais para data centers que executam modelos avançados de AI. Isso fez com que fornecedores de chips de memória e dispositivos de armazenamento fossem os maiores beneficiados em Wall Street com o boom do AI este ano, enquanto gigantes de tecnologia como Nvidia, Microsoft e Alphabet, a matriz do Google, sofrem pressões sobre seus preços devido às preocupações de gastos excessivos de capital.
No entanto, o estudo publicado pelo Google esta semana abalou a confiança dos investidores, fazendo-os questionar se a AI continuará demandando tanta memória. O algoritmo TurboQuant do Google promete comprimir significativamente modelos de AI sem sacrificar a precisão dos resultados, permitindo sua execução em computadores com memória muito menor.
Analistas do Morgan Stanley declararam na quinta-feira que soluções como o TurboQuant podem reduzir a infraestrutura necessária para rodar modelos de AI. “Se os modelos puderem diminuir drasticamente suas necessidades de memória sem prejudicar o desempenho, o custo de cada consulta cairá bastante, tornando o deployment de AI mais lucrativo. Com isso, modelos que antes precisavam de clusters na nuvem poderão ser adaptados para hardware local, o que diminui a barreira para deploy massivo de AI”, pontuaram os analistas do Morgan Stanley.
No entanto, os analistas não consideram a venda desta semana justificável. O Morgan Stanley ainda destacou que o impacto para os setores de memória e computação "é neutro no curto prazo", pois a redução dos custos do AI pode expandir a demanda geral. (Autor/ Xiao Yu)
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