اقترح مطورو Ethereum استخدام تقنية ZK لإخفاء هوية استخدام الذكاء الاصطناعي
اقترح Davide Crapis، رئيس قسم الذكاء الاصطناعي في Ethereum Foundation، وVitalik Buterin، الشريك المؤسس لـ Ethereum، طريقة لاستخدام إثباتات المعرفة الصفرية وطرق أخرى لضمان خصوصية تفاعلات المستخدم مع نماذج اللغة الكبيرة، مع منع الرسائل غير المرغوب فيها وسوء الاستخدام.
تحدث مكالمات API في كل مرة يرسل فيها المستخدم رسالة إلى تطبيق برمجي، مثل روبوت محادثة الذكاء الاصطناعي. ذكر Crapis وButerin في منشور مدونة يوم الأربعاء أن التحدي الأساسي لكل من المستخدمين والمزودين هو الخصوصية والأمان والكفاءة.
قالا: "نحتاج إلى نظام يمكن فيه للمستخدم إيداع الأموال مرة واحدة وإجراء آلاف مكالمات API بشكل مجهول وآمن وفعال".
وأضافا: "يجب أن يحصل المزود على ضمان الدفع والحماية من الرسائل غير المرغوب فيها، بينما يجب أن يحصل المستخدم على ضمان بأن طلباته لا يمكن ربطها بهويته أو ببعضها البعض."
المصدر: مع تزايد استخدام روبوتات الدردشة المعتمدة على الذكاء الاصطناعي، أصبحت تسريبات البيانات من نماذج اللغة الكبيرة مصدر قلق متزايد. غالبًا ما تتعامل روبوتات الدردشة مع بيانات شديدة الحساسية، وربط الاستخدام بالهويات قد يخلق مخاطر كبيرة تتعلق بالخصوصية والقانون والأمان. ويمكن حتى استخدام سجلات الاستخدام في الإجراءات القضائية.
حل Crapis وButerin للمستخدمين والمزودين
قال Crapis وButerin إن المزودين يُجبرون حاليًا على الاختيار بين مسارين "غير مثاليين": الوصول القائم على الهوية حيث يُطلب من المستخدمين تقديم معلومات حساسة مثل البريد الإلكتروني أو بطاقة الائتمان، مما يخلق مخاطر على الخصوصية، أو الدفع لكل طلب على السلسلة، وهو أمر بطيء ومكلف وقابل للتتبع.
يقترح الثنائي نظامًا يقوم فيه المستخدمون بإيداع الأموال في عقد ذكي ثم إجراء مكالمات API دون الكشف عن هويتهم أو ربط الطلبات، مستفيدين من إثباتات المعرفة الصفرية وآليات الحد من المعدل للدفع وفرض مكافحة الرسائل غير المرغوب فيها.
قال Crapis وButerin: "يقوم المستخدم بإيداع 100 USDC في عقد ذكي ويقدم 500 استعلام إلى نموذج LLM مستضاف. يتلقى المزود 500 طلب صالح ومدفوع، لكنه لا يستطيع ربطها بنفس المودع أو ببعضها البعض، بينما تظل مطالبات المستخدم غير قابلة للربط بهوية المستخدم".
"يفرض النموذج الملاءة المالية من خلال مطالبة المستخدم بإثبات أن إنفاقه التراكمي - الذي يمثله مؤشر تذكرته الحالي - يظل ضمن حدود إيداعه الأولي وتاريخ استرداده الموثق."
التحايل على النظام قد يؤدي إلى خسارة وديعتك
لردع المحتالين وتوليد المحتوى غير القانوني ومحاولات كسر الحماية وغيرها من انتهاكات شروط الخدمة، يقترح Crapis وButerin نظام رهن مزدوج.
ذو صلة:
إذا تم ضبط مستخدم يحاول الإنفاق المزدوج، يمكن لأي شخص، بما في ذلك الخادم، المطالبة بوديعته. ومع ذلك، إذا انتهك المستخدم شروط الخدمة، سيتم إرسال وديعته إلى عنوان حرق ويتم تسجيل حدث الخسارة على السلسلة.
قال Crapis وButerin: "على سبيل المثال، قد يقدم المستخدم طلباً يطلب من النموذج إنشاء تعليمات لصنع سلاح أو مساعدته على تجاوز ضوابط الأمان - وهي طلبات تنتهك سياسات استخدام العديد من المزودين".
"بينما تظل هوية المستخدم مخفية، يمكن للمجتمع تدقيق معدل حرق الرهانات من قبل الخادم والأدلة المنشورة لهذه الأحداث."
مجلة:
إخلاء المسؤولية: يعكس محتوى هذه المقالة رأي المؤلف فقط ولا يمثل المنصة بأي صفة. لا يُقصد من هذه المقالة أن تكون بمثابة مرجع لاتخاذ قرارات الاستثمار.
You may also like
بينما طرحت Anthropic "نظرية تباطؤ الذكاء الاصطناعي"، تتسارع وتيرة تسويق الذكاء الاصطناعي التجاري! من تطوير النماذج إلى المستشارين الماليين، تتسارع وتيرة جني مكاسب العوامل الذكية للذكاء الاصطناعي
تقوم Anthropic في الوقت نفسه بدفع نحو حوكمة مخاطر الذكاء الاصطناعي المتقدمة وتطوير التطبيقات التجارية للذكاء الاصطناعي في المؤسسات، و تتنافس مع أقوى منافسي تطبيقات الذكاء الاصطناعي مثل OpenAI في تحقيق الأرباح من الذكاء الاصطناعي.
ارتفعت جميع أسهم "برمجيات الأمن السيبراني" بشكل كبير بينما تراجعت أسهم الشركات المصنعة للرقائق، وسجلت CrowdStrike و Palo Alto Networks أعلى مستويات جديدة
سجل CrowdStrike ارتفاعًا يوميًا بنسبة 13.8% ليحقق أعلى مستوى تاريخي له، بينما ارتفعت Palo Alto Networks بنسبة 13%. تفوقت صناديق الاستثمار المتداولة الخاصة بالبرمجيات على صناديق الاستثمار المتداولة الخاصة بأشباه الموصلات بفارق يزيد عن 10 نقاط مئوية في يوم واحد، وهو أكبر فارق في التاريخ. يرى المحللون أنه بغض النظر عن وتيرة تطور الذكاء الاصطناعي، فإن الطلب على الأمن في تزايد مستمر، وتتحرك الأموال بوتيرة أسرع من أجهزة الحوسبة إلى برمجيات الأمن، وستستفيد قطاعات إدارة الهوية وحوكمة البيانات بشكل مبكر.
ألتمن يمكنه الانتظار، لكن سونغ زينغ يي لا يستطيع: OpenAI لن تدرج في السوق هذا العام، وظهور فجوة بقيمة 20 مليار دولار في SoftBank يكشف عن ضعف المصداقية
أجّلت OpenAI طرحها العام، مما وضع أكبر مساهم خارجي، SoftBank، في أزمة سيولة. قامت SoftBank هذا الأسبوع بجولة ترويجية في نيويورك، وتهدف إلى إصدار سندات بقيمة تتراوح بين 10 و20 مليار دولار لسداد قرض مرحلي سابق بقيمة 40 مليار دولار كان قد تم الحصول عليه من أجل استث مار إضافي في OpenAI. وقدّرت بلومبرغ أن النقص في تمويل SoftBank لا يقل عن 20 مليار دولار، كما تجاوز عائد سنداتها الدولارية الحالية 8.5%، وهو تسعير يقترب من مستوى السندات عالية المخاطر.
تأجيل الاجتماع وتراجع سريع في سعر الذهب
أسعار العملات المشفرة
ا لمزيد
