Brevis ra mắt sự kiện bảng xếp hạng Yapper trên Kaito AI, mở ra mô hình InfoFi bảo vệ quyền riêng tư mới
Cơ chế thưởng bảo vệ quyền riêng tư giới thiệu hệ số thưởng trên chuỗi dựa trên bằng chứng không kiến thức.
Nguồn gốc: Brevis
Brevis hôm nay đã thông báo chính thức khởi động sự kiện Bảng xếp hạng Yapper trên nền tảng Kaito AI, nhằm thưởng cho các thành viên cộng đồng có đóng góp tích cực trong các cuộc thảo luận và lan tỏa ý tưởng liên quan đến hạ tầng zero-knowledge. Sự kiện này sẽ phân bổ một phần quan trọng trong tổng lượng token Brevis cho các thành viên xuất sắc dựa trên đóng góp mindshare khi Brevis TGE diễn ra.
Hệ thống Bảng xếp hạng Yapper của Kaito sẽ xếp hạng người tham gia dựa trên thuật toán mindshare, thuật toán này đánh giá cao nội dung chất lượng và tương tác thực sự thay vì các chỉ số lưu lượng bề ngoài. Nền tảng sẽ tổng hợp tỷ lệ phát ngôn, mức độ thảo luận liên quan cũng như mức độ tham gia thực chất của cộng đồng để nhận diện những người đóng góp thực sự, thay vì chỉ là những "famer".
Điểm nổi bật đổi mới: Xác thực on-chain bảo vệ quyền riêng tư
Sự kiện lần này của Brevis áp dụng cơ chế "hai giai đoạn" độc đáo, vượt qua giới hạn của các hệ thống thưởng xã hội truyền thống.
Giai đoạn đầu tiên: Tương tự các sự kiện bảng xếp hạng Yapper tiêu chuẩn, thuật toán hiện có của Kaito sẽ xếp hạng người tham gia dựa trên đóng góp mindshare xã hội (bao gồm nội dung chất lượng, thảo luận liên quan và tương tác thực sự).
Giai đoạn thứ hai: Áp dụng cơ chế cộng điểm dựa trên zero-knowledge proof, đưa hành vi on-chain của người tham gia vào đánh giá mà không tiết lộ quyền riêng tư. Nhờ công nghệ ZK của Brevis, người tham gia có thể chứng minh mình đủ điều kiện nhận điểm cộng dựa trên lịch sử ví (như người dùng crypto sớm, chuyên gia DeFi hoặc holder token lâu dài) mà không cần tiết lộ mối liên hệ giữa ví và tài khoản xã hội.
Hệ thống sẽ tạo ra zero-knowledge proof để xác thực ba yếu tố: quyền sở hữu ví; có đáp ứng điều kiện cộng điểm hay không; và độ chính xác của kết quả cộng điểm. Quan trọng nhất, mối liên hệ giữa danh tính xã hội và địa chỉ on-chain luôn được bảo mật hoàn toàn. Dù là Kaito, Brevis hay bất kỳ bên thứ ba nào cũng không thể xác định tài khoản xã hội nào tương ứng với địa chỉ ví cụ thể.
Các chứng chỉ cộng điểm hợp lệ bao gồm nhưng không giới hạn: người dùng crypto sớm, kinh nghiệm sử dụng đa dạng các giao thức DeFi, hành vi nắm giữ token lâu dài, cũng như các hành vi on-chain tham gia hệ sinh thái Brevis thông qua các đối tác như Linea, Usual, Euler, v.v.
Hợp tác với Kaito AI
Sự hợp tác giữa Brevis và Kaito AI lần này đánh dấu lần đầu tiên nền tảng Kaito InfoFi tích hợp xác thực chứng chỉ bảo vệ quyền riêng tư. Trong hợp tác này, Kaito cung cấp hạ tầng mindshare xã hội và bảng xếp hạng, còn Brevis cung cấp hệ thống xác thực zero-knowledge proof bảo vệ quyền riêng tư, giúp xác thực hành vi on-chain một cách riêng tư.
Sự hợp tác này cho thấy các nền tảng InfoFi hiện tại có thể tích hợp công nghệ zero-knowledge proof để xây dựng hệ thống thưởng tiên tiến hơn, đánh giá đóng góp xã hội và hành vi on-chain của người dùng mà không buộc họ phải lựa chọn giữa bảo vệ quyền riêng tư và được công nhận công bằng.
Nền tảng Kaito đã xác lập vị thế dẫn đầu trong lĩnh vực xác thực ảnh hưởng xã hội trong crypto, với thuật toán mindshare độc đáo được thiết kế để thưởng cho các cuộc thảo luận giá trị thay vì các chỉ số tương tác bề ngoài.
Đặt ra tiêu chuẩn mới cho InfoFi
Sự kiện này đã thiết lập một mẫu hình mới cho hệ thống phân bổ thưởng trong tương lai—vừa bảo vệ quyền riêng tư, vừa có thể đánh giá toàn diện người tham gia. Các sự kiện truyền thống thường chỉ đo lường chỉ số xã hội hoặc dữ liệu on-chain, rất hiếm khi kết hợp cả hai, càng không thể thực hiện mà không tiết lộ địa chỉ ví.
Bằng cách kết hợp ảnh hưởng xã hội với xác thực on-chain bằng zero-knowledge proof, hệ thống này đã vượt qua giới hạn của mô hình InfoFi hiện tại. Người tham gia có thể nhận thưởng dựa trên đóng góp thực sự của mình—dù là ở khía cạnh xã hội hay hành vi on-chain—mà không cần hy sinh quyền riêng tư.
Sự kiện này sẽ kéo dài từ khi khởi động cho đến khi Brevis TGE, và phương pháp bảo vệ quyền riêng tư này sẽ trở thành tiêu chuẩn mới trong ngành cho các dự án crypto khi đánh giá và thưởng cho đóng góp cộng đồng.
Về Brevis
Brevis là một công cụ tính toán off-chain hiệu quả và có thể xác minh, cung cấp khả năng tính toán gần như vô hạn cho smart contract. Nhờ công nghệ zero-knowledge proof, Brevis chuyển các phép tính on-chain tốn nhiều dữ liệu và chi phí sang công cụ off-chain với chi phí cực thấp, giúp các ứng dụng Web3 mở rộng liền mạch mà vẫn giữ được độ an toàn tin cậy của L1.
Bài viết này được gửi bởi cộng tác viên, không đại diện cho quan điểm của BlockBeats.
Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Mọi thông tin trong bài viết đều thể hiện quan điểm của tác giả và không liên quan đến nền tảng. Bài viết này không nhằm mục đích tham khảo để đưa ra quyết định đầu tư.
Bạn cũng có thể thích
Giám đốc quỹ phòng hộ của Goldman Sachs: "Zero-day options" kiềm chế biến động thị trường chứng khoán Mỹ, công nghệ và năng lượng vẫn là lựa chọn tốt nhất
Chỉ số S&P 500 đã liên tục dao động trong ngày dưới 1% trong 27 phiên giao dịch, lập kỷ lục về mức biến động thấp kéo dài nhất kể từ đại dịch. Goldman Sachs cảnh báo rằng "sự bình lặng" này thực chất là kết quả của các chiến lược quyền chọn không kỳ hạn bị ép giữ chặt thị trường, và nếu xuất hiện yếu tố kích thích, năng lượng biến động bị nén sẽ bùng phát tập trung. Cùng lúc đó, kỳ vọng tăng lãi suất vào tháng 9 tăng lên, tâm lý thị trường xuống mức thấp nhất trong năm, rủi ro về bền vững tài chính vẫn hiện hữu — liệu "nồi nước đang được hâm nóng" này sẽ còn sôi trong bao lâu?
Làn sóng bán tháo mới sắp tới? Đối thủ AI cuối cùng xuất hiện trong thị trường tăng giá—“Điểm neo định giá tài sản toàn cầu” vượt ngưỡng siêu cấp 5%
Sau khi lợi suất trái phiếu Mỹ kỳ hạn 10 năm vượt mốc quan trọng 5% một lần nữa, nhiều khả năng sẽ bước vào giai đoạn giằng co ở mức cao và hiệu suất tài sản phân hóa nhanh hơn, đặc biệt là trước khi cú sốc năng lượng và thâm hụt ngân sách lớn liên tục mở rộng của Mỹ được cải thiện rõ rệt. Điều kiện để lợi suất nhanh chóng lặp lại xu hướng giảm mạnh như cuối năm 2023 hiện vẫn chưa đầy đủ.
Anthropic lại đăng bài: Nền kinh tế trong thời đại AI sẽ như thế nào?
Nhóm kinh tế của Anthropic đã phát hành mô hình kịch bản kinh tế AI, tập trung vào ba kịch bản: tăng trưởng từ từ và ổn định, chuyển đổi lớn khiến GDP tăng gấp đôi, và kịch bản cực đoan với mức tăng trưởng 15% mỗi năm nhưng số lượng lớn nhân viên tri thức bị mất việc. Mô hình này coi công việc là “gói nhiệm vụ”, phân tích tác động tăng cường và thay thế của AI đối với các loại nhiệm vụ khác nhau. Anthropic nhấn mạnh rằng bức tranh kinh tế năm 2030 không phải là điều đã định sẵn, điều cốt yếu là làm thế nào để đảm bảo các lợi ích từ AI được phân bổ rộng rãi.
“Liên lạc mới của Cục Dự trữ Liên bang”: Việc tăng lãi suất của Wosh là “không có đường lui”, niềm tin của Trump đang bị thử thách
Nick Timiraos cho rằng, sau khi chỉ số CPI tháng 8 vượt kỳ vọng, khả năng Fed tăng lãi suất trong tuần này đã tăng vọt, còn quan điểm cứng rắn của Waller về lạm phát khiến ông gần như “không còn đường lùi”. Việc tăng lãi suất bảy tuần trước bầu cử sẽ trực tiếp kiểm nghiệm niềm “tin tưởng” của Trump đối với Waller có thể duy trì bao lâu. Trước đó, Waller đã giữ được sự cân bằng giữa Nhà Trắng và Fed bằng chiến lược “ít nói, tránh khiêu khích”, nhưng sau cuộc họp lần này, sự im lặng sẽ không còn là tấm khiên bảo vệ nữa.
Giá tiền điện tử
Thêm
